webp是一种图像压缩格式,由谷歌推出,开源免费。webp格式图片具有很多优势,相比于传统的png、jpg等在同等图像质量下面,它的图像占有空间更少,因此,可以广泛用于各种对存储空间要求较高的场景中,尤其是web方面。webp支持多种浏览器,例如360、chrome、火狐等,但是,对于IE浏览器它不能直接支持,需要采用一些第三方js插件进行渲染。
本教程针对这个问题进行解决。
完整的资源代码链接:
https://download.csdn.net/download/qianbin3200896/12712293
整个解码过程需要依赖两个js插件:polyfills.js和webp-hero.boundle.js。新建index.html,脚本内容如下:
<!doctype html>
<meta charset="utf-8"/>
<title>webp解码测试</title>
<script src="./polyfills.js"></script>
<script src="./webp-hero.bundle.js"></script>
</head>
<h1>webp解码测试</h1>
<img alt="" src="test.webp"/>
<script>
// for this demo, you can add "?force" to the url to force webp conversion
var webpSupport = location.search.indexOf("force") !== -1
? Promise.resolve(false)
: undefined
// instance the webp machine
var webpMachine = new webpHero.WebpMachine({webpSupport: webpSupport})
// polyfill this entire document's webp images
webpMachine.polyfillDocument()
</script>
</body>
</html>
这个时候使用Microsoft Edge等浏览器本地打开该html页面,效果如下:
但是如果此时用IE浏览器打开,会发现图片加载不出来。这个问题是因为上述两个js插件比较特殊,只能在服务器部署环境下才能正常使用,直接本地加载会出问题。那么为了验证这个问题,我利用django2简单建设了一个站点,index.html内容如下:
{% load staticfiles %}
<!doctype html>
<meta charset="utf-8"/>
<title>webp解码测试</title>
<script src="{% static 'polyfills.js' %}"></script>
<script src="{% static 'webp-hero.bundle.js' %}"></script>
</head>
<h1>webp解码测试</h1>
<img alt="" src="{% static 'test.webp' %}"/>
<script>
// for this demo, you can add "?force" to the url to force webp conversion
var webpSupport = location.search.indexOf("force") !== -1
? Promise.resolve(false)
: undefined
// instance the webp machine
var webpMachine = new webpHero.WebpMachine({webpSupport: webpSupport})
// polyfill this entire document's webp images
webpMachine.polyfillDocument()
</script>
</body>
</html>
然后开启服务器,此时再用ie浏览器(ie11)打开,效果就正常了:
如果熟悉django的读者可以下载完代码后直接运行,查看效果。如果使用java开发web的读者,则需要自行创建一个服务就可以了。
webp是一种图像压缩格式,由谷歌推出,开源免费。webp格式图片具有很多优势,相比于传统的png、jpg等在同等图像质量下面,它的图像占有空间更少,因此,可以广泛用于各种对存储空间要求较高的场景中,尤其是web方面。webp支持多种浏览器,例如360、chrome、火狐等,但是,对于IE浏览器它不能直接支持,需要采用一些第三方js插件进行渲染。本教程针对这个问题进行解决。完整的资源代码链接:https://download.csdn.net/download/qianbin3200896/1271
大量语义 Web 数据及其快速增长对执行高效和可扩展推理提出了重大的计算挑战。 在大规模上,单机的资源已经不够用了,我们需要分散进程来提高性能。 在本文中,我们提出了一种分布式技术,使用 MapReduce 编程模型在 RDFS 和 OWL ter Horst 语义下执行物化。 我们将证明一个简单的实现效率不高且无法扩展。 我们的技术通过一组算法解决了分布式推理的挑战,这些算法结合起来显着提高了性能。 我们已经实现了 WebPIE(Web 规模推理引擎),并在多达 64 个节点的集群上展示了它的性能。 我们使用非常大的真实世界数据集(Bio2RDF、LLD、FactForge 和 Billion Triple Challenge 数据集)和 LUBM 合成基准评估了我们的系统,可扩展到 1000 亿个三元组。 结果表明,我们的实现线性扩展,并且在最大数据大小和推理速度方面大大优于当前系统。
webp格式图片
webp格式图片是google推出的,相比jpg png有着巨大的优势,同样质量的图片webp格式的图片占用空间更小,在像电商这样图片比较多的App中,使用webp格式图片会很有优势。
很早之前,我们的项目中就已经采用了webp格式,但是由于webView本身并不能解析webp格式,所以我们基于webView的文章详情页就无法使用到这项优化。
那么有没有什么办法能实现呢?当然是有的。
在开始技术讲解之前需要先说明,本文的技术方案,是基于本项目的情况:文章的正文大部分通过接口直接获取到,通过在客户端本地进行html正文组装,最后通过webView的loadHTMLSt
(1)宽高判断法。通过创建image对象,将其src属性设置为
webp格式的
图片,然后在onload事件中获取
图片的宽高,如
果能够获取,则说明
浏览器支持webp格式图片。如果不能获取或者触发了onerror函数,那么就说明
浏览器不
支持webp格
式的
图片。
(2)canvas判断方法。我们可以动态的创建一个canvas对象,通过canvas的toDataURL将设置为
webp格式,然后判断
返回值中是否含有image/
webp字段,如果包含则说明
支持WebP,反之则不
支持。
webp格式的图片非常屌,见文章:https://yq.aliyun.com/articles/63830
可是,它有兼容性问题,目前我发现只有基于webkit内核的浏览器才支持,如果ie内核的浏览器打开,根本不会显示webp格式的图片。
那么如何解决这个问题呢?
首先,我想到的是用js判断是否支持webp格式图片,支持的就用webp,不支持的用原图。上代码:
function che
WebP图片的格式和兼容使用
用了这么久的WebP图片,最近在项目中发现对其了解得还是很不够,便以此文整理记录WebP相关知识点。
(github:https://github.com/MichealWayne,个人博客地址:https://blog.michealwayne.cn/)
WebP is a modern image format that provides superior lossless and lossy compression for images on the web. U
本文原文来源于自家个人博客站 捷搜索 >> 判断浏览器是否支持WebP图片,
上篇文章“什么是WebP图片?”对WebP图片进行了详细的介绍,并介绍其相对于其他图片格式的优势以及它的兼容性问题,那么,本文为大家讲述下如何考虑兼容性的情况下使用WebP图片。
我们需要使用WebP格式的图准备两种格式的图片,一种是原图原格式,另一种是WebP图片。然后我们通过判断浏览器...
转载自:https://segmentfault.com/a/1190000005898538?utm_source=tuicool&utm_medium=referral
智图isparta
判断浏览器支持webP
function checkWebp() {
return (document.createElem...
如果您使用 Jimp 转换 WebP 格式的图片时出现问题,可能是因为 Jimp 默认不支持 WebP 格式的图片。不过,您可以尝试升级您的 Jimp 版本或手动添加 WebP 格式的支持。
以下是手动添加 WebP 格式支持的示例代码:
```javascript
const Jimp = require('jimp');
const { createCanvas } = require('canvas');
const { decode } = require('fast-floaty');
// 添加 WebP 格式支持
Jimp.decoders['image/webp'] = (data) => {
const { width, height, data: rgba } = decode(data);
const canvas = createCanvas(width, height);
const ctx = canvas.getContext('2d');
const imageData = ctx.createImageData(width, height);
imageData.data.set(rgba);
ctx.putImageData(imageData, 0, 0);
return Promise.resolve(new Jimp(canvas));
// 将 WebP 文件转换为 PNG 格式
Jimp.read('path/to/file.webp')
.then((image) => {
// 将图像写入新文件
image.write('path/to/new/file.png');
console.log('文件已成功转换为 PNG 格式!');
.catch((err) => {
console.error('发生错误:', err);
在这个示例代码中,我们使用 `fast-floaty` 和 `canvas` 库来手动解码和处理 WebP 格式的图片。然后,我们将解码后的图片转换为 Jimp 对象并返回。最后,我们将 WebP 文件转换为 PNG 格式的文件并保存。
请注意,这个方法可能并不适用于所有的 WebP 格式文件。如果您的 WebP 文件使用了较新的 WebP 特性,可能需要使用其他的库或方法来转换。