2、支持ACID原则

3、读写性能强

麻省理工2013的性能测试报告

MIT Lincoln laboratories has recently released performance data for Apache Accumulo.In this paper MIT reached ~400,000 writes per second per node across an 8 node cluster.This is impressive performance given that MIT cites HBase as supporting ~60,000 writes per second per node and Cassandra as supporting ~35,000 writes per second per node.

在8节点集群的每个节点上，accumulo每秒达到40万次的写入，hbase达到6万次的写入，Cassandra达到3.5万次的写入。

为什么会写入这么快呢？原因如下:

因为accumulo使用了动态分布式空间数据模型（The Dynamic Distributed Dimensional Data Model (D4M)），Accumulo没有直接使用Hadoop的MapReduce并行编程模型，而是使用了pMatlab的并行编程环境。

4、分布式

Accumulo采用分布式存储。当Accumulo表不断的变大时，表会被自动分成块，数据可以存储在不同的块中。

5、分区

当表的容量达到上限时，accumulo会自动将表进行分割成默认的大小。

Accumulo的使用场景

目前，Accumulo都用在了政府的应用中，除政府之外的企业用的比较少。Cloudera公司已经将Accumulo 1.6.0的版本加入到了 CDH 5.4.1 中。此外，Hadoop系统打算用Accumulo解决储存海量数据的可扩展性。

最后通过各维度的比较，三个数据库的对比为