pip uninstall opencv-contrib-python opencv-python
pip install opencv-contrib-python
总结起来就是先把其他的卸载，再安装正确的，简简单单哦。
今天在写道路中心线提取的时候，Arcgis自带的提取中心线的方法不适合复杂道路网，用了ArcScan效果也不太好，对于较宽的路无法直接识别，最终使用了Opencv的道路骨架网络提取，效果很不错。但是在一开始存在一个问题，就是thinned = cv.ximgproc.thinning(binary)出错：AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘ximgproc’，出错原因也很简单，就是CV2的库冲突了，安装了多个，只需要这么操作就可以了：
AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘ximgproc’（问题已解决，亲测有效！）
遇到该问题时，网友多是建议补个包，即
pip3 install opencv-contrib-python
我在补完之后又出现下面这样的错误：
OpenCV(3.4.3) C:\projects\opencv-python\opencv_contrib...
cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()
报错如下：
AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘ximgproc’
解决办法：
在 anaconda prompt 以管理员身份安装了 opencv-contrib-python
包之后，解决。
>>> import cv2
>>> seeds = cv2.ximgproc.createSuperpixelSEEDS(img_sp.shape[1], img_sp.shape[0], img_sp.shape[2], num_superpixels, 15, 3, 5, True)
Traceback (most recent call last):
AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'ximgp
问题描述：
使用opecv实现选择性搜索（selective search）的时候,执行如下代码时报了上述标题的错误。
“ss = cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()”
沒有安装裝OpenCV contrib。
打开anaconda prompt（安装anaconda 会...
下载opencv增强版本
installed opencv-contrib-python-4.5.3.56
我今天发现运行之前程序 利用opencv dnn解读tensorflow模型
发现无法解读模型，可是我记得之前明明可以
我就把opencv升到最新版本
！！升到最新版本后我又发现另一个程序出了问题
说是没有ximgproc模块！！！
上网搜了一下 好像这个模块有专利4.2.16版本之后都没有
直接裂开，总不能用了解决一个问题又造成另一个问题
旧版没有dnn.readtensorflow 新版没有xi
安装了包opencv-contrib-python却仍然出现AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'ximgproc'问题的解决
如题, 问题的关键在于opencv在python上有4种不同的版本, 版本之间是不互相兼容的. 这些版本有
opencv-python,
opencv-contrib-python,
opencv-python-headless,
opencv-contrib-python-headless.
问题发生的原因很有可
文章目录1. 问题2. 分析3.解决4. 其它尝试
1. 问题
OpenCV安装成功，但是无法导入 cv2 的指定模块 – Ubuntu Anaconda 环境，具体是安装好 opencv-python 4.1.0.25 后，准备导入模块 cv2.ximgproc.guideFilter 时，仍然报错，
ModuleNotFoundError: No module named ‘cv2.ximgproc’
并且已经安装好 opencv-contrib-python 4.1.0.25 。
2. 分析
超像素是把一张图片中具有相似特征的像素进行聚类，形成一个更具有代表性的大“像素”。这个新的像素可以作为其他图像处理算法的基本单位，可以减低图像的维度和异常像素点。目前常用的超像素分割算法有SLIC、SEEDS和LSC。下面来说说这些算法基于Opencv的Python实现。
SLIC算法
算法具体可参考博客：SLIC超像素算法原理
那么我来讲讲如何在opencv去实现该算法。利用...
第二十二节：opencv提取中心线（一）环境配置（二）代码实现（三）结语
哈哈，好久没写博客了（因为今天是1024，所以决定无论如何今天要水一篇），本来是打算写深度学习的，唉，还是后面有时间再写吧。提取目标图像的中心线，有两种方法（我知道的就这两种），这里就只介绍使用opencv的方法了
（一）环境配置
这里需要使用opencv的扩展模块（opencv-contrib-python），方法很简单。
pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.douba
报错：
AttributeError:
module '
cv2' has no
attribute '__version__'
AttributeError:
module '
cv2' has no
attribute 'imshow'等各种奇怪的报错，连基本的api都没有
原因：可能是
opencv_contrib_
python没有安装
解决：安装
opencv_contrib_
python
使用cv2进行获取视频时，系统提示错误AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘cv’。
也在本站找到了解决方法：原博客链接
也是学习人家，记录一下自己遇到的问题。
import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
# Define the codec and create...
如果您在使用 `cv2.xfeatures2d` 时遇到了 `AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'xfeatures2d'` 错误，这意味着您正在使用的 OpenCV 版本不支持 `xfeatures2d` 模块。
请注意，在 OpenCV 4.x 中，`xfeatures2d` 模块已被移除，并且其所有功能都被转移到了 `features2d` 模块中。如果您正在使用 OpenCV 4.x 版本，请使用 `cv2.features2d` 代替 `cv2.xfeatures2d`。
如果您确信您正在使用的是 OpenCV 3.x 版本，但仍然遇到此错误，请尝试重新安装 OpenCV 并包括 `contrib` 模块。在安装时，使用以下命令：
pip install opencv-contrib-python
这将安装包括 `xfeatures2d` 在内的所有 `contrib` 模块。
CSDN-Ada助手:
如何在winows的PPT里面使用醒目的思源系列字体（思源宋体/黑体）
我记性不好_shy:
