使用OpenCV加载图像时，默认使用BGR的格式，而使用matplotlib显示图像时又采用RGB的格式，因此显示图像时，会显得非常奇怪。

如以一张船的照片为例，原图如下：

使用OpenCV进行读取：

import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
ship_BGR = cv2.imread('ship.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)  # 第二个参数可以不写，默认值就是以彩色图像方式读取
plt.imshow(ship_BGR)
plt.show()
输出的图像结果：
 

 可以很容易发现，这和原图的颜色差的非常多，这一切原因都在于读取channel的顺序，因此需要改变channel顺序。
 
ship_RGB_1 = ship_BGR[:,:,::-1]  # BGR和RGB正好是顺逆序关系
plt.imshow(ship_RGB_1)
plt.show()
输出的图像结果：
 
ship_RGB_2 = cv2.cvtColor(ship_BGR, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(ship_RGB_2)
plt.show()
输出的图像结果：
 

 以上两种方法均适用于BGR图像转换为RGB图像，小伙伴们可根据自己的喜好各取所需。
                    目录方法一方法二使用OpenCV加载图像时，默认使用BGR的格式，而使用matplotlib显示图像时又采用RGB的格式，因此显示图像时，会显得非常奇怪。如以一张船的照片为例，原图如下：使用OpenCV进行读取：import cv2import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npship_BGR = cv2.imread('ship.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)  # 第二个参数可以不写，默认值就是以彩色图像方式读取plt.
import cv2 as cv
def color_space_demo(img):
  gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY) #RGB转换为GRAY 这里的GRAY是单通道的
  cv.imshow(gray, gray)
  hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)   #RGB转换为HSV
  cv.imshow(hsv, hsv)
  yuv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2YUV)   #RGB转换为YUV
				
OpenCV学习（2）——图像的BGR格式解读1. opencv读取的图片数据格式2. BGR含义
1. opencv读取的图片数据格式
opencv读取的图片数据格式为numpy的nparray格式。
一张二维图片是由像素点构成，如下图所示：
其中行与列确定了像素点的位置，值确定了颜色，通常为三通道RGB值
举例：[125，225，3]
对应维度：[图片高度，图片宽度，像素BGR值]==[数组行数，数组列数，像素BGR值]
Ps：opencv读取的图片数值为BGR格式，与PIL库读取图片得到的RGB格式不
				
文章目录方法1：数组切片的方法进行调转方法2：opencv 自身的方法进行调转演示
方法1：数组切片的方法进行调转
img = cv2.imread("cat.jpg")[:,:,::-1]
ax = plt.imshow(img)
对于一张图来说，是一个三位的向量，W∗H∗CW * H * CW∗H∗C ，其中 CCC 是通道数，这个切片的操作，是保留 W∗HW * HW∗H 操作不变，对第三个维度的操作进行反转即： [::−1][::-1][::−1]，这样 CCC 中包含的 B,G,R 就变成 R
				
// @param:
// input: {bgr_image:"读取图像为BGR格式的uchar字符数组"， image_width:"图像的宽度", image_height:"图像的高度"}
// output: {rgb_image:"转化为RGB格式图像的uchar字符数组"}
// return: {0:"成功", 1:"输入或输出uchar数组错误"}
int BGR2RGB(const unsigned char* bgr_image , const int image_width , c.
				
一、格式转换
opencv读取图片的默认像素排列是BGR，需要转换。PIL库是RGB格式。
caffe底层的图像处理是基于opencv，其使用的颜色通道顺序与也是BGR(Blue-Green-Red)，而日常图片存储时颜色通道顺序是RGB。
在Python中，将RGB顺序的图像转成BGR顺序，需要调整channel dimension的各颜色通道顺序。
img = cv2.imread(“001.jpg”)
img_ = img[:,:,::-1].transpose((2,0,1))
① 在opencv里，图格式HWC，其余都是CHW，故transpose((2,0,1))
				
主要实现RGB32bit图像数据转换为RGB24bit图像数据void RGB32TO24(unsigned char* src, unsigned char* data, int width, int height)和RGB24bit图像数据转换为RGB32bit图像数据，
void RGB24TO32(unsigned char* src, unsigned char* data, int width, int height)
当使用opencv函数imread()读取图片时，颜色的顺序是BGR(blue、green、blue)，因此我们经常需要将BGR转RGB。
二、转换
可以通过以下几种方法实现BGR转RGB
# 方法一
im_bgr = cv2.imread('data/src/lena.jpg')
im_rgb = im_bgr[:, :, [2, 1, 0]]
Image.fromarray(im_rgb).save('data/dst/lena_swap.jpg')
# 方法二
im_bgr = cv2.
opencv中默认读取的图片格式是BGR，并非RGB.
下面是opencv的更直接BGR转RGB方法：
cv::cvtColor(bgr_img, rgb_img, cv::COLOR_BGR2RGB);
下面是通道的分离与合并：
std::vector<cv::Mat> MatVct_1(3);
cv::split(src_img, MatVct_1); //这句话把src_img分离为三个Mat
std::vector<cv::Mat> M