1. 我们需要取到数据如下：

2.数据集格式如下：

3.实现代码如下：

# -*- coding:utf-8 -*-
# @Time: 2020/7/9 17:03
# @Author: 宇风-飞扬
# @File: Imp_data.py
import pymysql
import xlrd
def open_excel(file='file.xls'):
	#打开excel 文件
    try:
        data = xlrd.open_workbook(file)
        return data
    except Exception as e:
        print(str(e))
def excel_table_by_name(file=u'women.xlsx', colnameindex=0, by_name=u'Sheet1'):  # 修改自己路径
    data = open_excel(file)
    table = data.sheet_by_name(by_name)  # 获得表格
    nRows = table.nrows  # 拿到总共行数
    title_list = table.row_values(0)  # 标题字段
    for i in range(1, nRows):  # 循环行数
        row_vals = table.row_values(i)
        age = 0
        for j, val in enumerate(row_vals):  # 对每列数据进行循环
            if j == 0:
                age = val  # 年龄
            else:
                print('当前年龄为：' + str(age) + ' 身高为:' + str(title_list[j]) + '标准值为：' + str(val))
                print(type(age))
                print(type(title_list[j]))
                print(type(val))
                height = title_list[j].replace("cm", "")
                sql = 'INSERT into scc_body_st VALUES(NULL,%d,%d,0,%d)' % (
                    int(age), int(height), int(val)
                print(sql)
                conn_mysql(sql=sql)
        # break
def conn_mysql(sql): # 写了个简单mysql 连接,将数据插入本地数据库
    conn = pymysql.connect(host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="123456", db="TEST")
    cur = conn.cursor()
    cur.execute(sql)
    # data = cur.fetchall()
    # print(data)
    conn.commit()
    cur.close()
    conn.close()
if __name__ == "__main__":
    excel_table_by_name()
写这个代码主要是将excel数据批量插入到数据库中，形成数据字典，方便使用，主要是懒，不想手动插入数据库。
 
4.总结：
 
还有一些其他的用法 ：
 常用的一些操作：
 
# 获取总行书
nRows = table.nrows
# 获取总列数
nRows = table.ncols 
#获取 n行数据
nRows = table.row_values(n)
#获取 n 列的数据
table.col_values(n)
  用openpyxl进行excel读写
  用pandas进行excel读写
本文使用xlrd读取excel文件（xls,sxls格式)，使用xlwt向excel写入数据
一、xlrd和xlwt的安装
安装很简单，windos+r调出运行窗口，输入cmd，进入命令行窗口，输入以下命令。
  安装xlrd: pip install xlrd
  安装xlwt: pip install xlwt
xlrd的API（application programming interface)网址： https://x
				
python-对excel操作用法详解读excel1.打开excel文件2.获取行数和列数3.获取整行和整列的值，以列表形式返回4.获取单元格数据5.使用行列索引来获取单元格数据写excel1.创建workbook2.创建一个sheet对象，一个sheet对象对应Excel文件中的一张表格3.向表中添加数据4.保存追加数据
读excel
import xlrd
1.打开excel文件
data ...
with open(filename, "w") as f:
1.注意到参数 “r”；该参数决定了打开文件的模式：只读，写入，追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的，默认文件访问模式为只读（r）。
模式	描述
r	以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
rb	以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。这是默认模式。
r+	打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。
rb+	以
				
你可以使用 Python 的第三方库 "pandas" 来读取 Excel 文件中的数据。首先，你需要安装 pandas 库，在命令行输入 pip install pandas 即可完成安装。
然后，你可以使用以下代码来读取 Excel 文件中的数据：
import pandas as pd# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('文件路径/文件名.xlsx', shee...
    def do_excel(self):
        data = xlrd.open_workbook(r'E:\mycode\test_python\testDDT01\excel01.xlsx')
        sheet1 = data.sheet_by_name('Sheet1')
				
可以使用 pandas 库中的 read_excel 函数来读取 excel 文件，然后使用 iloc 方法来获取第二行第二列的数据。具体代码如下：
```python
import pandas as pd
# 读取 excel 文件
df = pd.read_excel('file.xlsx')
# 获取第二行第二列的数据
data = df.iloc[1, 1]
print(data)
其中，'file.xlsx' 是你要读取的 excel 文件名。
				RuntimeError: cublas runtime error : the GPU program failed to execute at /pytorch/aten/src/THC/THCB
					17684
				ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
					12813
                    §An obscure corner ℡: 
                    楼主你好，我想请问下为什么我的只输出了<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=175x56 at 0x2CAFFCAD8A0>
图片的数字确没有输出
                【centos7 + MySQL5.7 安装】centos7 安装MySQL5.7
                    花有重开.qinian: 
                    修改密码那没看懂
                ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory
                    xinhongri: 
                    版本对照在哪里看的呢？