PS饱和度调整算法_ps饱和度算法

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图像饱和度调整方法

最简单的就是判断每个像素的R、G、B值是否大于或小于128，大于128就加上调整值，小于则减去调整值；
也可以将像素RGB转换为HSV或者HSL，然后调整其S部分，从而达到线性调整图像饱和度的目的。
Photoshop的饱和度调整范围大，效果也好。Photoshop的色相/饱和度的调整是转换为HSL颜色模式进行的，但是饱和度的增减调节是独立与HSL模式之外的算法。

PS饱和度调整算法

PS饱和度调整算法主要是利用HSL颜色空间进行饱和度S的上下限控制，对RGB空间进行补丁式调整。调整过程是在RGB空间进行，其原理简单的说就是判断每个像素点R/G/B值是否大于或小于平均值，大于加上调整值，小于则减去调整值，如何计算各个像素点的调整系数是关键。本算法主体思想就是利用HSL来计算各点的调整系数。

首先将RGB空间图像转换为HSL空间，用来对饱和度S进行上下限控制，不考虑色相H差异。
设置饱和度增量increment，范围为-1至1，并由此计算出适用于RGB空间的调整系数进行饱和度调整。
将饱和度调整过的RGB进行校验，即小于0的取0，大于1的取1。
将饱和度调整完毕的RGB图输出比较即可。

python实现ps的饱和度调整公式
 Photoshop图像处理算法—饱和度调整
 Python: PS 图像调整–饱和度调整
 图像处理——饱和度调整算法（python语言）
Python: PS 图像调整–饱和度调整

Photoshop 的色相/ 饱和度 调整，可以对全图、红、黄、绿、青、蓝、洋红六个通道进行设置。每个通道可设置：　色相（hue）, 饱和度 (satuation), 明度(Lightness)三个调整值。另包含多个颜色空间转换函数

void AdjustSatuation(cv::Mat &image, float percent) { int width = image.cols, height = image.rows; for (int i = 0; i < height; ++i) { auto data = image.ptr<cv::Vec3b>(i); for (int j = 0; j < width; +

饱和度 调节 饱和度 调整的算法很多，基本上是越复杂的算法，调整后的图像视觉效果越好。由于FPGA 不善长复杂的浮点运算，另一方面由于本文定位于基本的 图像处理 算法，此处只选择一种比较简单的 饱和度 算法。设当前输入像素值位宽为 8，RGB 三通道数值为 r、g、b，三个数值间最大值为 max，最小值为 min。如果 max=minmax=minmax=min，则当前像素点不用调节，直接输出原像素值。...

<groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv-platform</artifactId> <version>1.4.3</version>

饱和度 调整算法说明（完整python代码在文末）：本算法主要是利用HSL颜色空间进行 饱和度 S的上下限控制，对RGB空间进行补丁式调整。调整过程在RGB空间进行，其原理简单地说就是判断每个像素的R、G、B值是否大于或小于平均值，大于加上调整值，小于则减去调整值，如何计算各个像素点的调整系数是关键。本算法主体思想就是利用HSL来计算各点的调整系数。算法过程如下：（参考CSDN博客：http...

RuntimeError: GET was unable to find an engine to execute this computation weixin_74406327: 请问这是在哪个命令窗口进行的呀引导图像滤波（Guided Image Filtering）安兹大王: Guided Image Filtering 引导图像滤波（Guided Image Filtering） weixin_57022012: 你好，请问有这个的原文章吗？如有，请告知我，十分感谢！