比如说用决策树算法预测后求auc曲线下面积，会因为报错，因为Roc的参数要求为数字型的，就是概率，但是决策树出来的结果是factor型的。

> library(e1071)

> library(sampling)

> svm_a=svm(b1~.,data=Train_child,type="nu-classification",kernel = "radial")

> pre=predict(svma,Test_child[,-ncol(child1)] )

> modelroc <- roc(Test_child$b1,pre)

报错

Error in roc.default(Test_child$b1, pre) :

Predictor must be numeric or ordered.