参考文章： 安装用于Python的MATLAB引擎API

环境：MATLAB R2022a、Anaconda、python3.9

检验配置

检查Python版本是否与Matlab版本相匹配

安装API

打开matlab在命令行中输入 matlabroot 获得matlab的根目录，如图。

以管理员的身份打开cmd，并进入到matlabroot目录下，接着进入extern->engines-> python，最中到达python文件夹下。完整命令如下：

到达该问价夹后，根据需要切换到conda环境下，如果没有conda可以跳过，matlab的API需要根据python的版本进行编译，我使用的是conda 的虚拟环境，而且与base环境内的python版本不一致所以在此处切换了python环境，环境切换后，运行

1. python setup.py install
2. python setup.py build --build-base="builddir" install

此时文件夹下会生成 builddir 目录，进入该文件夹下的lib目录可以看到编译好的matlab包，将这个包放入anaconda对应虚拟环境下的 环境名\Lib\site-packages下即可

测试

测试主要使用了自己编写的test.m程序作为测试函数

测试程序代码如下：

import matlab.engine
import matlab
eng = matlab.engine.start_matlab()
# 此地址为test.m文件存放的地址
eng.cd('C:/Users/Username/Documents/Python Scripts/stft_first_test_linux')
c = eng.test(1,2)
print(c)

最后

在matlab的官方教程中介绍了另一种通过将生成文件放在特定文件夹，并添加环境变量的方法来调用matlab包，测试之后发现只有电脑默认的python可以调用，当更换成conda下的虚拟环境时无法使用，所以自作聪明的将matlab包直接复制到了虚拟环境的包里面，没想到可以使用了。