plot(x, y = NULL, type = "p", xlim = NULL, ylim = NULL, log = "", main = NULL, sub = NULL, xlab = NULL, ylab = NULL, ann = par("ann"), axes = TRUE, frame.plot = axes, panel.first = NULL, panel.last = NULL, asp = NA, ...)

主要参数的含义如下：

（1）type为一个字符的字符串，用于给定绘图的类型，可选的值如下：

"p"：绘点（默认值）；

"l"：绘制线；

"b"：同时绘制点和线；

"c"：仅绘制参数"b"所示的线；

"o"：同时绘制点和线，且线穿过点；

"h"：绘制出点到横坐标轴的垂直线；

"s"：绘制出阶梯图（先横后纵）；

"S"：绘制出阶梯图（先纵后竖）；

"n"：作空图。

（2）main参数 字符串，给出图形的标题；

（3）sub参数 字符串，给出图形的子标题；

（4）xlab 和 ylab参数 字符串，用于给出x轴和y轴的标签。

（5）xlim 和 ylim参数 都是二维向量，分别表示x轴和y轴的取值范围。

绘图的例子

（1）绘制简单的一个点

plot(10,10) #直接给出数据

结果如下图：

也可以使用标量的形式给出绘点的坐标：

#使用变量的情况 x<-10 y<-10 plot(x,y)

绘图结果如下：

也可以同时绘制多个点，多个点的横坐标和纵坐标分别由参数x和y以向量的形式传递

#绘制多个点：本处两个点 x<-c(20,30) y<-c(40,50) plot(x,y)

结果如下：

（2）使用参数l（注意这里不是数字1是小写的L）绘制一条直线

x<-c(20,30) y<-c(40,50) plot(x,y,'l')

结果如下：

（3）使用参数b：同时绘制点和线，线不穿过点

plot(x, y, 'b')

结果如下：

（4）使用参数c：仅绘制出参数为b时所示的直线

plot(x, y, "c")

结果如下图所示：

（5）使用main参数、xlab,ylab的情形

plot(x, y, "l",main="plot函数绘图演示",xlab="x值",ylab="y值")

结果形式如下：

（6）xlim、ylim参数的使用

plot(x,y,xlim=c(10,50),ylim=c(10,50))

结果形式如下：

即x轴的坐标范围为10~50，y轴的坐标范围为：10~50

注：以上没有给x和y赋值时，默认使用前面x和y的值。

在R语言中，使用abline()函数可以在当前绘图中添加一条或多条直线。

在绘图中可以设置的参数一般包括：直线的截距（a），直线的斜率（b），水平线的纵轴取值（h）、垂直线的横轴取值（v）等。

abline()函数的使用格式为：

abline(a = NULL, b = NULL, h = NULL, v = NULL,
reg = NULL, coef = NULL, untf = FALSE, ...)

各参数的含义为：

（1）a 要绘制的直线截距

（2）b 直线的斜率

（3）h 会水平线时的纵轴值

（4）v 画垂直线时的横轴值

（5）reg 是一个具有coef方法的回归对象名称。若该对象返回的向量长度为1，则该值会作为该该函数的斜率，否则前两个值将会分别作为所绘直线的截距和斜率。

（6）coef 一个二维向量，给出截距和斜率

（7）untf 逻辑值，如果UNTF为真，且坐标轴中的一个或两个进行了对数变换，则会绘制对应于原始坐标系中的直线的曲线，否则在变换坐标系中绘制线。

abline()函数典型的用法主要有以下几种：

（1）abline(a, b, untf = FALSE, ...)

（2）abline(h =, untf = FALSE, ...)

（3）abline(v =, untf = FALSE, ...)

（4）abline(coef =, untf = FALSE, ...)

（5）abline(reg =, untf = FALSE, ...)

附加参数还可以给出线型、线条颜色，线条宽度等等。

下面举几个例子：

## 首先使用plot函数绘制一个空图，并设置坐标系的纵坐标与横坐标的比例为1:
plot( c(-2, 3), c(-1,5), type = "n", xlab = "x", ylab = "y", asp = 1)

## 绘制一条水平线和垂直线，并指定颜色
abline( h = 0, v = 0, col = "gray60")

如下图所示：

# 为图添加网格线或参考线
abline( h = -1:5, v = -2:3, col = "lightgray", lty = 3)

结果如下图所示：

#绘制一条斜线
#如绘制y = 2x + 1
#即绘制斜率为2，截距为1的直线
abline( a = 1, b = 2, col = "red") #这里指定直线颜色为红色

结果如下图中红色直线所示：

在回归方程中可以添加趋势线

#在散点图中绘制趋势线
#（数据含义见： 使用R语言绘制散点图 ）
x <- c(2,5,1,3,4,1,5,3,4,2)
y <- c(50, 57, 41, 54, 54, 38, 63, 48, 59, 46)
reg <- lm(y~x)

plot( x , y , xlab = "广告次数", ylab = "销售额(100美元)")
abline( reg , col = "blue")

结果见下图

abline函数主要在当前图中添加一条直线，该直线可以通过给定截距和斜率，或者垂直于横轴或纵轴的向量，或者是回归对象等。

lines()函数也是一个低水平绘图函数。它主要是在当前绘图中通过线段依次将点连接起来。

其语法格式为：

lines(x, ...)

默认格式为：

lines(x, y = NULL, type = "l", ...)

x, y是数值向量，表示点的坐标。

type字符串，表示绘图类型。默认为划线。

...为附加参数，如线型，线的颜色等等。

下面举例说明，本例统计了一周当中，工作日和非工作日下午1点到8点的网站访问情况，绘制图查看趋势。

编写R程序如下：

t <- rep(1:8) #向量t表示时间1~8点

#v1为非工作日时网站在1~8点时的平均访问量
v1 <- c(245,356,210,189,345,234,191,452)

#v2工作日时网站在1~8点时的平均访问量
v2 <- c(345,451,541,548,600,720,650,560)

#使用plot绘制一个空图，lines函数必须是在已有图形上绘制
plot( c(1,8), c(100, 750), type = "n", xlab = "时间", ylab = "访问次数")

#使用abline函数添加网格线
abline( h = seq(100, 750, by = 20), v = 0:8, col = "lightgray", lty = 3)

#绘制折线，分别用红色和蓝色加以区分
lines( t , v1 , col = "red")
lines( t , v2 , col = "blue")

绘图结果如下图所示：