抛弃你的Excel吧，5行Python代码快速处理合并单元格

在日常处理数据的过程中，我们经常遇到带有合并单元格的excel文件，或者带有空值的csv文件，使用excel打开后如下图所示，但这对数据分析是很不友好的，作为一个Data Analyst，看到这么糟心的数据，怎么能忍？赶紧掏出万能的Pandas来tidy data!

需求分析：想要根据哪一列的粒度整理数据？

1. 如果是 class_id 这一列，则整理后的结果将成为 4行 ，同一个 class_id 下的 student_list 将会被合并到一个单元格内，可以考虑使用 , 将不同的元素隔开
2. 如果是 student_list 这一列，则整理后的结果将成为 8 行，有合并单元格的列将会被拆分开来，且在有空值的位置补上对应的正确的值

处理步骤

准备工作

• 用到的库： pandas
• 用到的函数： fillna() , groupby() , agg() , merge()

1.读取数据

可以看到将数据读取到DataFrame后，在有合并单元格的列中，将会有值为 NaN 的单元格出现

# 引入 pandas 库
import pandas as pd