添加链接
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接
}

个人信息

蔡宏民,二级教授、博士生导师,国自然杰出青年基金获得者,华南理工大学未来技术学院行政副院长、计算机学院教授、京都大学客座教授、兴华杰出学者,IEEE Senior Member、 CCF杰出会员。国际期刊IEEE Transaction on Emerging Topics in Computational Intelligence、Fundamental Research编委。长期从事生物医学数据的人工智能分析方法研发和应用研究,相关研究成果发表在IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Transactions on Medical Imaging、Bioinformatics等期刊。主持国自然杰出青年基金、国自然联合基金重点、科技部重点国际合作等项目10余项,授权专利14项。获广东省人工智能产业协会自然科学一等奖、互联网+创新创业大赛金奖、广东教育教学成果二等奖等。

教育背景

2003 年 09 月–2007年 09 月 香港大学, 香港,理学博士 应用数学   导师: Prof. S.P. Yung

2001 年 09 月–2003年 07 月 哈尔滨工业大学, 中国,理学硕士 应用数学  导师: 吴从炘教授

1997 年 09 月–2001年 07 月 哈尔滨工业大学, 中国, 理学学士 信息与计算科学

工作经历

2019年 06 月-2019年10月    Institute of Chemical Research,京都大学,日本,特邀客座教授

2016年 09 月-至今        华南理工大学,广州,教授,博士生导师

2012 年 03 月-2016 年 09 月  华南理工大学,广州,副教授,先上岗教授

2008 年 09 月-2012 年 03 月  中山大学 信息科学与技术学院,广州,讲师、硕士导师

2003 年 09 月-2007 年 12 月  香港大学数学系, 香港,助教

2006 年 06 月-2006 年 12 月  Section  for Biomedical Image Analysis, 宾州大学,美国,访问学者

2005 年 04 月-2005 年 10 月  Center for Bioinformatics, 哈佛大学,美国,研究员

荣誉及奖励

2022年度广东省人工智能产业协会自然科学奖一等奖

2019京都大学客座教授

2014年度 广东省优秀青年教师

2014年9月 华南理工大学校级重点培养人才

2016年9月 破格晋升博士生导师

2016年9月 破格晋升教授

2016广东省计算智能与网络空间信息重点实验室核心成员

2015年度广东省计算机学会科学技术奖一等奖(参与)

2015-2016年度本科教学优秀二等奖

2016-2017年度青年教师本科教学三等奖

2016“风云际会”云计算大会精锐奖

2016届华南理工大学优秀硕士指导教师

2015届华南理工大学计算机学院优秀硕士指导教师

研究兴趣

生物医学图像的分析

生物医学信息挖掘

生物医学表型和多组学整合分析

肿瘤基因组学大数据分析

人工智能与机器学习

特邀报告

2023.3.11          “多源数据整合方法及在生物医学数据中的应用”,广东省高性能计算学会2022年度学术年会暨助力高质量发展学术论坛,广州,中国

2023.01.06-01.08   “Integration Of Multi-Domain Biomedical Data And Its Applications”, 2023年智能超算与生物医药国际学术会议(ISBP 2023),珠海,中国

2022.12.19         “多源数据整合方法及在生物医学数据中的应用”, 大咖面对面系列报告-数基生命智能计算学术论坛(线上举办),南华大学,中国

2022.9.16          “多源数据整合方法及应用”,“BT+IT”生物健康大数据前沿论坛(线上举办),西北工业大学,中国

2022.01.07-01.10   “Multiple Modality Data Integration: Theory and Application in Biomedical Research”,12nd International Conference on Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics (ICBBB 2022), Takanawa Campus, Tokai University, Tokyo, Japan

2021.10. 29-10.31   “Tensor Spectral Clustering for High-dimension-low-sample-size Data Clustering”,International Symposium on Artificial Intelligence for Medicine Sciences(ISAIMS 2021),郑州,中国

2021.05.28-05.30    “Research on the theory and application of integrated analysis of small sample data from multiple sources”,人工智能、大数据与算法国际研讨会,西安,中国

2020.12.03-12.05    “Biomedical Big Data Integration: Methods and Applications”, “科创中国”超算健康科技创新应用大会,广州,中国

2020.11.26-11.26    “Integrating Data from Multiple Sources: Methods and Applications”, 广州人工智能论坛,广州,中国

2020.10.29-11.01    “Integrating Tensor Similarity to Enhance Clustering Performance”,中国工业与应用数学学会第十八届年会(CSIAM2020),长沙,中国

2020.08.29-08.29    “多源异构数据整合理论及其在生物医学数据中的应用”,“计算决定未来——高性能计算与应用科技创新”学术论坛,佛山,中国

2020.08.27-08.31     “Integration Tensor Similarity to Enhance Clustering Performance”, 第七届全国计算生物学与生物信息学学术会议,烟台,中国

2019.07.04-07.04    “Integration of Multiple Sourced Radiomics and Omics Data for Cancer Subtyping”, 日本京都大学化学研究所, 京都,日本

2019.05.29-05.29    “Integration of Multiple Sourced Radiomics and Omics Data for Cancer Subtyping”, 香港浸会大学数学系,香港,中国

2019.04.29-04.29    “Enhancing multi-view clustering through common subspace integration by considering both global similarities and local structures”, 图像处理中的数学和机器学习理论与方法学术研讨会,武汉,中国

2019.04.20-4.20      “Integration of Omics and Imaging Data for Subytpying and Drug Analysis”,第四届生物医学工程青年学者研讨会,成都,中国

2019.03.30-03.31  “Cancer Subtyping by Omics Data Integration”,第六届全国计算生物学与生物信息学学术会议,成都,中国

2019.03.21-03.21   “Survival Patterns Revealed from Multi-modalities MRI for NPC Patients”,电子科技大学,成都,中国

2019.01.12-01.12   “The recent advances in medical image analysis”,哈尔滨工业大学,哈尔滨,中国

2018.06.02-06.02      “HOPES: An omics data integration method based on high order path elucidated similarity for cancer classification”, 广东省生物信息学会, 广州,中国

2018.04.13-04.13      “HOGMMNC: A higher order graph matching with multiple network constraints model for gene-drug regulatory modules identification”,中国人民大学数学科学研究院,北京,中国

2017.12.28-12.28       “WaveDec: An Image Incited Approach to Identify both Shared and Individual Patterns of Copy-Number Variations”,澳门大学,澳门,中国

2017.10.13-10.15    “Identifying Many-to-Many Relationships Between Gene-Expression Data and Drug-Response Data via Sparse Binary Matching”,The second CCF Bioinformatics Conference (CBC 2017), 长沙,中国

2017.05.20-05.21   “宏观医学图像表型到微观基因型多源异构数据分析”, 第五届数学、计算机与生命科学交叉研究青年学者论坛,北京,中国

2017.04.08-04.09   “基于张量匹配的多源数据关联模块查找”,中国生物工程学会第二届青年科技论坛,广州,中国

2016.12.15-12.18   “Multi-norm Constrained Optimization Methods for Calling Copy Number Variants in Single Cell Sequencing Data”,IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM 2016), 深圳,中国

2016.08.02-08.05  “Copy Number Variants Calling by Multi-constrained Optimization”,The twelfth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2016),  兰州,中国

2016.07.01-07.03   “JNCO: A jointly norm constrained optimization to identify both recurrent and individual copy number variations from multisample acgh”,生物信息学与智能信息处理学术会议,长春,中国

2016.03.31-04.03   “Macro-to-micro Omics Data Integration: Relating genotype to phonotype”, The Ninth International Conference on the Frontiers of Information Technology, Application and Tools (FITAT 2016),珠海,中国

2013.08.21-08.21   “Feature weighting via local hyperplane approximation”, 香港科技大学计算机系,香港,中国

2012.08.19-08.19   “Feature weighting for gene sequencing data”, 日本京都大学理化所,京都,中国

2011.08.29-08.29   “Feature weighting via local hyperplane approximation”, 香港浸会大学数学系,香港,中国


关于我们

生命科学和信息科学是21世纪人类科学技术发展的两大前沿学科。随着算力的提升和海量数据的积累,基于人工智能的海量数据计算逐渐主导生命科学的研究。华南理工大学医学大数据实验室以计算机科学与工程学院为依托,借助于现代信息和生物技术,致力于复杂疾病的分子水平基因型表现到宏观水平表型表现的动态联系和多模态、多角度、多尺度的定量描述,以期探索复杂疾病的的内在定量规律。

联系我们

如果你有任何问题,请联系我们,谢谢!

网站:http://www2.scut.edu.cn/bioinformatics/

邮箱:hmcai at scut.edu.cn

地址:中国广东省广州市大学城番禺区中环东路382号,邮编:510006

粤ICP备05084312号