添加链接
link之家
链接快照平台
  • 输入网页链接,自动生成快照
  • 标签化管理网页链接

因工作需要,目前研究出一种mysql 技能,与大家分享一下。

需求:关联查询另一个大表数据的某些(一个以上)字段

方案:因关联查询的表数据太大。多表查询影响效率,单个子查询又有些多余。所以采用多列拼接子查询,然后根据SUBSTRING_INDEX(SOURCE,SEPARETOR,INDEX+1)。

原理:子查询返回拼接列;函数截取还原列

可执行脚本:

SELECT

SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,”,”,1) showFirst,

SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,”,”,-1) showOver,

SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(temp.temp_column,’,’,2),’,’,-1) showTwo,

temp.*

SELECT (

SELECT CONCAT_WS(‘,’,’12’,’23’,’34’,’45’)) temp_column) temp;

注意:本文来自博客园精华区。本站无法对本文内容的真实性、完整性、及时性、原创性提供任何保证,请您自行验证核实并承担相关的风险与后果!

CoLaBug.com遵循[CC BY-SA 4.0]分享并保持客观立场,本站不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。您有版权、意见、投诉等问题,请通过[eMail]联系我们处理,如需商业授权请联系原作者/原网站。

因工作需要,目前研究出一种mysql 技能,与大家分享一下。需求:关联查询另一个大表数据的某些(一个以上)字段方案:因关联查询的表数据太大。多表查询影响效率,单个子查询又有些多余。所以采用多列拼接子查询,然后根据SUBSTRING_INDEX(SOURCE,SEPARETOR,INDEX+1)。原理:子查询返回拼接列;函数截取还原列可执行脚本:SELECTSUBSTRING_INDEX(temp.... 需求:关联查询另一个大表数据的某些(一个以上)字段 方案:因关联查询的表数据太大。多表查询影响效率,单个 子查询 又有些多余。所以采用 多列 拼接 子查询 ,然后根据SUBSTRING_INDEX(SOURCE,SEPARETOR,INDEX+1)。 原理: 子查询 返回 拼接列;函数截取还原列 可执行脚本: SELECT
今天看到一篇关于 MySQL 的IN 子查询 优化的案例, 一开始感觉有点半信半疑(如果是换做在SQL Server中,这种情况是绝对不可能的,后面会做一个简单的测试。) 随后动手按照他说的做了一个表来测试验证,发现 MySQL 的IN 子查询 做的不好,确实会导致无法使用索引的情况(IN 子查询 无法使用所以,场景是 MySQL ,截止的版本是5.7.18) MySQL 的测试环境 测试表如下 create table test_table2 id int auto_increment primary key, pay_id int, pay_time datetime, other_col
子查询 (普通 子查询 和关联 子查询 子查询 = 简单查询 + 限定查询 + 多表查询 + 统计查询的综合体; 所谓 子查询 :指的就是在一个查询之中嵌套了其他的若干查询,嵌套 子查询 之后的查询SQL语句如下: SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名] [,分组字段2 [别名] ,…] | 统计函数 ,(       SELECT [DISTINCT] *|分组字段1 [别名]
1、 子查询 的定义 当一个查询是另一个查询的条件时,这个查询称为 子查询 。当查询需求比较复杂,一次性查询无法得到结果,需要进行多次查询时,就可以使用 子查询 子查询 一般分为WHERE 子查询 和FROM 子查询 WHERE 子查询 :该位置的 子查询 一般 返回 单行单列、单行 多列 、多行单列数据 FROM 子查询 :该位置的 子查询 一般 返回 多行 多列 数据,可以当做一张临时表 2、WHERE 子查询
psql:tests.sql:48: 错误: 作为一个表达式使用的 子查询 返回 多列 背景: SQL 语句 “SELECT (SELECT student FROM WaitingList WHERE course=OLD.course) IS NULL” 在IF的第23行的PL/pgSQL函数delete_function() 数据库运行后 返回 这个错误,不是很清楚这个错误是什么意思。 这个是我的数据库程序 我主要是想判断选课系统中的等待列表中是否有人存在, 想用IF ()NOT NULL 判断。 SELECT #student_name取b表的(如果取的a表的student_name,该同学又恰好没一个及格,student_name就为NULL了) b.`student_name`, b.total_number, a.numb
MySQL 中的WHERE IN 子查询 语句在某些情况下会走索引,具体取决于查询条件和索引类型。如果查询条件中的值和索引类型完全匹配,那么WHERE IN 子查询 就能够利用索引进行优化。 比如说,如果 查询语句 使用了B+树索引,同时WHERE IN 子查询 中的值位于索引树的同一层级,那么 MySQL 会使用该索引进行查询,并且能够快速定位到符合条件的行。对于其他类型的索引,如哈希索引或全文索引,WHERE IN 子查询 就无法走索引进行优化。 此外,还需要注意WHERE IN 子查询 中的值是否可以利用索引的有序性。如果查询条件中的值不是按照索引的顺序进行排序的,那么 MySQL 就无法充分利用索引的有序性,降低了查询效率。 总的来说, MySQL 中的WHERE IN 子查询 语句在合适的条件下是能够走索引的,这也是优化查询效率的一种方法。但是,需要针对具体 查询语句 和索引类型进行分析,选择合适的优化策略。