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# dict_factory:可以使sqlite3返回的数据格式是字典形式 import sqlite3 conn = sqlite3 . connect ( '../user_mess.db' , check_same_thread = False ) def dict_factory ( cursor , row ) : d = { } for idx , col in enumerate ( cursor . description ) : d [ col [ 0 ] ] = row [ idx ] return d conn . row_factory = dict_factory db = conn . cursor ( ) 需要自己配置一个函数#check_same_thread: 多线程操作数据库# dict_factory:可以使sqlite3返回的数据格式是字典形式import sqlite3conn = sqlite3.connect('../user_mess.db', check_same_thread=False)def dict_factory(cursor, row): d = {...
[C] 基于TCP及 sqlite 3的在线 查询 词典的简单代码..编程小白,代码可能比较冗长,请各位大佬指出不足 [*・ω・]功能运行现象框架以及思路程序源码(LINUX)1.head.h(头文件)2.func_home.c(存放着一些自定义的函数接口)3.server.c(服务端代码)4.client.c(客户端代码)Makefile该程序中的缺陷源码文件下载地址编写代码时遇到的问题 注册,登录,退出 查询 单词 查询 历史记录 客户端注册及登录(有注册时用户名重复的判断,但图片没有体现)
很久没写博客了,也不是没时间,总觉得缺少积累。开了个独立博客 foocoder.com,用octopress搭在github上的。以后可能就只在这上面更新博客。(cnblog,csdn,51cto每个都去写很累。。。)。 要使用索引对 数据 库的 数据 操作进行优化,那必须明确几个问题:1.什么是索引2.索引的原理3.索引的优缺点4.什么时候需要使用索引,如何使用围绕这几个问题,来探究索引在 数据 库...
sqlite 3.connect(filename, check_same_thread=False) 1. check_same_thread=False的作用: python sqlite 3的线程模式默认串行, 如果需要再多线程中用一个句柄,需要加此参数,否则将出现如下错误: sqlite 3.ProgrammingError: SQLite objects created in a thread can only be used in that same thr
由于项目是接手之前的烂尾项目,经常被吐槽说界面卡半天,后来发现项目里的网络请求, 数据 库操作都是在主线程。将一些长时间的操作换到多线程或者异步之后后,用户交互是变的顺畅多了,可是经常出现莫名其妙的闪退,还有 数据 插入错表的情况(用户表 数据 插入到消息表中)。 因为项目比较早,用的三方库都比较旧,所以 数据 库用的是 SQLite PersistentObject,本以为是 数据 库比较老旧问题,因为 数据 操作遍布数
MySQLdbMySQLdb默认 查询 结果都是 返回 tuple,输出时候不是很方便,必须按照0,1这样读取,无意中在网上找到简单的修改方法,就是传递一个cursors.DictCursor就行。默认程序: import MySQLdb db = MySQLdb.connect(host = ´localhost´, user = ´root´, passwd = ´123456´, db = ´te
数据 返回 默认是以 tuple 类型 返回 (为了安全起见),但有时候元组 返回 很不方便,如果能以 字典 形式 返回 那就太棒了~ MySQL 设置 返回 字典 类型是在连接 数据 库时设置 cursorclass = pymysql.cursors.DictCursor 但是 sqlite 3 数据 库没有内置 返回 字典 的方法,怎么 返回 字典 呢? 官方给出一个解决方案 def dict_factory(cursor,...
1. 打开一个 数据 库连接,使用 sqlite 3_open函数来打开 数据 库文件。 2. 使用 sqlite 3_prepare_v2函数来创建一个 sqlite 3_stmt对象,并将SQL 查询 语句传递给该函数。例如,如果要 查询 表中所有的行,可以使用以下代码: sqlite 3_stmt *stmt; const char *sql = "SELECT * FROM 表名"; int rc = sqlite 3_prepare_v2(db, sql, -1, &stmt, NULL); 其中,db是 sqlite 3_open函数打开 数据 库文件后 返回 sqlite 3对象。 3. 绑定参数(如果需要)。例如,如果 查询 语句中包含一个参数,可以使用 sqlite 3_bind_xxx函数来将该参数的值绑定到 sqlite 3_stmt对象上。例如: sqlite 3_bind_int(stmt, 1, 100); // 将整型值100绑定到第一个参数上 4. 执行 查询 语句,使用 sqlite 3_step函数来执行 查询 操作,该函数 返回 SQLITE _ROW表示 查询 结果有一行 数据 ,需要使用 sqlite 3_column_xxx函数来获取每一列的值。如果 查询 结果为空,则 返回 SQLITE _DONE。例如: while ( sqlite 3_step(stmt) == SQLITE _ROW) { int id = sqlite 3_column_int(stmt, 0); const unsigned char *name = sqlite 3_column_text(stmt, 1); double score = sqlite 3_column_double(stmt, 2); // 使用获取到的值进行后续处理 5. 关闭 sqlite 3_stmt对象,使用 sqlite 3_finalize函数来关闭 sqlite 3_stmt对象并释放资源。 6. 关闭 数据 库连接,使用 sqlite 3_close函数来关闭 数据 库连接。 注意,以上步骤只是一个基本的 查询 流程,具体操作需要根据实际需求进行调整。同时,也需要注意处理 sqlite 3_prepare_v2和 sqlite 3_step函数的 返回 值,以避免出现错误。