控制
过程
组：输入“工作绩效数据”，输出“工作绩效信息”，整体
领域
除外（输入信息，输出报告）
3个基准：创建WBS -> 范围基准，制定进度计划 -> 进度基准，制定预算 -> 成本基准
2个预测：控制进度 -> 进度预测，控制成本 -> 成本预测 （这个也容易理解，这两个预测是为了整体监控提供依据的，也就是“监控项目工作”这个
过程
的输入）
一、整体
管理
：制定项目章程，制定
项目管理
计划，指导和
管理
项目工作，监控项目工作，实施整体变更控制，结束项目或阶段。
二、范围
管理
：规划范围
管理
，收集需求，定义范围，创建WBS，确认范围，控制范围。
三、进度
管理
：规划进度
管理
，定义活动，排列活动顺序，估算活动资源，估算活动持续时间，制定进度计划，控制进度。
四、成本
管理
：规划成本
管理
，估算成本，制定预算，控制成本。
五、质量
管理
：规划质量
管理
，实施质量保证，控制质量。
六、人力资源
管理
：规划人力资源
管理
，组建项目团队，建设项目团队，
管理
项目团队。
要训练出一个相对准确的IT
知识
问答机器人，可以遵循以下步骤：
1. 准备大量高质量的IT
知识
数据，如问题和答案对。这些数据可以来自各种来源，如IT博客、IT论坛、IT教程等。
2. 使用OpenAI的GPT-3 API将数据导入模型中进行训练。使用API可以节省很多时间和简化流程。
3. 通过调整训练参数，来调整模型的性能，如语言模型的大小和预训练数据的大小。
4. 测试模型，对于没有在训练数据中出现过的问题进行测试，调整参数并重新训练来提高模型的准确性。
5. 继续观察模型的准确性，继续调整参数来提高性能。
注意: 使用GPT-3 训练完后要进行后处理，在生产环境中使用.
