前言

在众多SQL中，统计型SQL绝对是让人头疼的一类，之所以如此，是因为这种SQL中必然有大量的判读对比。而条件判断函数就是应对这类需求的利器。本文重点总结 CASE WHEN 、 IF 、 IFNULL 三种函数。

1 CASE WHEN

Case when语句能在SQL语句中织入判断逻辑，类似于Java中的if else语句。

CASE WHEN语句分为简单函数和条件表达式。

1、简单函数

CASE 字段 WHEN 预期值 THEN 结果1 ELSE 结果2 END

如果字段值等于预期值，则返回结果1，否则返回结果2。

下面通过一个简单的示例来看一下具体用法。

表score： 场景 ：在score表中，sex为1表示男性，sex=0表示女性，查询时转换成汉字显示。

SQL语句 ：

SELECT name,(CASE sex WHEN 0 THEN '女' ELSE '男' END) sex FROM score

结果 ： 2、条件表达式

CASE的简单函数使用简便，但无法应对较为复杂的场景，这就需要用到条件表达式了，其语法结构如下：

CASE 
	WHEN condition THEN result1  ELSE result2
END

解释一下，语句中的condition是条件判断，如果该判断结果为true，那么CASE语句将返回result，否则返回result2，如果没有ELSE，则返回null。CASE与END之间可以有多个WHEN…THEN…ELSE语句。END表示CASE语句结束。

场景 ：score 大于等于90为优秀，80-90为良好，60-80为及格，小于60为不及格，用SQL语句统计出每个学生的成绩级别。

SQL:

SELECT name,score,(CASE 
	WHEN score>=90 THEN '优秀' 
	WHEN score>=80 THEN '良好' 
	WHEN score>=60 THEN '及格' 
	ELSE '不及格' END) level 
FROM score

结果 ： 3、综合使用

CASE WHEN 和 聚合函数综合使用，能实现更加复杂的统计功能。

先看第1个场景

在下表 score （sex=1为男，sex=0为女）中，统计有多少个男生和女生以及男女生及格的各有多少个。 SQL :

SELECT 
	SUM(CASE WHEN sex=0 THEN 1 ELSE 0 END) AS 女生人数,
	SUM(CASE WHEN sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) AS 男生人数,
	SUM(CASE WHEN score>=60 AND sex=0 THEN 1 ELSE 0 END) 男生及格人数,
	SUM(CASE WHEN score>=60 AND sex=1 THEN 1 ELSE 0 END) 女生及格人数
FROM score;

结果 ： 再看第2个场景 将上面的score表转换为下面形式： SQL:

SELECT 
	name,
	MAX(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END) AS '语文',
	max(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END) AS '数学',
	max(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END) AS '英语',
	AVG(score) AS '平均成绩'
FROM score GROUP BY name;

结果如下：

2 IF

IF函数也能通过判断条件来返回特定值，它的语法如下：

IF(expr,result_true,result_false)

expr是一个条件表达式，如果结果为true，则返回result_true，否则返回result_false。

用一个示例演示，还是表score：