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1.jps 获取Java进程的PID。
2.jstack pid >> java.txt 导出CPU占用高进程的线程栈。
3.top -H -p PID 查看对应进程的哪个线程占用CPU过高。
4.echo “obase=16; PID” | bc 将线程的PID转换为16进制,大写转换为小写。
5.在第二步导出的Java.txt中查找转换成为16进制的线程PID。找到对应的线程栈。
6.分析负载高的线程栈都是什么业务操作。优化程序并处理问题。
1.使用top 定位到占用CPU高的进程PID
通过ps aux | grep PID命令
2.获取线程信息，并找到占用CPU高的线程
ps -mp pid -o THREAD,tid,time | sort -rn
3.将需要的线程ID转换为16进制格式
printf "%x\n" tid
4.打印线程的堆栈信息
jstack pid |grep tid -A 30
一个应用占用CPU很高，除了确实是计算密集型应用之外，通常原因都是出现了死循环。
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以我们最近出现的一个实际故障为例，介绍怎么定位和解决这类问题。
根据top命令，发现PID为28555的
Java
进程占用CPU高达200%，出现故障。
通过ps aux | grep PID命令，可以进一步确定是tomcat进程出现了问题。但是，怎么定位到具体线程或者代码呢？
首先显示线程列表:
ps -mp pid -o THREAD,tid,time
找到了耗时最高的线程28802，占用CPU时间快两个小时了！
其次将需要的线程ID转换为16进制格式：
printf "%x\n" tid
最后打印线程的堆栈信息：
jstack pid |grep tid -A 30
找到出现问题的代码了！
现在来分析下具体的代码：ShortSocketIO.readBytes(ShortSocketIO.java:106)
ShortSocketIO是应用封装的一个用短连接Socket通信的工具类。readBytes函数的代码如下：
public byte[] readBytes(int length) throws IOException {
if ((this.socket == null) || (!this.socket.isConnected())) {
throw new IOException("++++ attempting to read from closed socket");
byte[] result = null;
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
if (this.recIndex >= length) {
bos.write(this.recBuf, 0, length);
byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
if (this.recIndex > length) {
System.arraycopy(this.recBuf, length, newBuf, 0, this.recIndex - length);
this.recBuf = newBuf;
this.recIndex -= length;
} else {
int totalread = length;
if (this.recIndex > 0) {
totalread -= this.recIndex;
bos.write(this.recBuf, 0, this.recIndex);
this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
this.recIndex = 0;
int readCount = 0;
while (totalread > 0) {
if ((readCount = this.in.read(this.recBuf)) > 0) {
if (totalread > readCount) {
bos.write(this.recBuf, 0, readCount);
this.recBuf = new byte[this.recBufSize];
this.recIndex = 0;
} else {
bos.write(this.recBuf, 0, totalread);
byte[] newBuf = new byte[this.recBufSize];
System.arraycopy(this.recBuf, totalread, newBuf, 0, readCount - totalread);
this.recBuf = newBuf;
this.recIndex = (readCount - totalread);
totalread -= readCount;
问题就出在标红的代码部分。如果this.in.read()返回的数据小于等于0时，循环就一直进行下去了。而这种情况在网络拥塞的时候是可能发生的。
至于具体怎么修改就看业务逻辑应该怎么对待这种特殊情况了。
最后，总结下排查CPU故障的方法和技巧有哪些：
1、top命令：
Linux
命令。可以查看实时的CPU使用情况。也可以查看最近一段时间的CPU使用情况。
2、PS命令：
linux
命令。强大的进程状态监控命令。可以查看进程以及进程中线程的当前CPU使用情况。属于当前状态的采样数据。
3、jstack：Java提供的命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。根据这个命令的输出可以定位某个进程的所有线程的当前运行状态、运行代码，以及是否死锁等等。
4、pstack：Linux命令。可以查看某个进程的当前线程栈运行情况。
