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机动战士高达

机动战士高达0080~口袋中的战争

机动战士高达0083~星辰的回忆

机动战士高达Z

机动战士高达ZZ

机动战士高达0093~逆袭的夏亚

机动战士高达UC(独角兽高达)

机动战士高达F91

机动战士V高达

倒A高达

至于其他的高达作品么,和UC高达差别太大,可以当做全新的一个动画进行观看。有关联的作品是:
机动战士高达SEED→机动战士高达SEED DESTINY
机动战士高达W→机动战士高达W~无尽的华尔兹
机动战士高达OO 1st→机动战士高达高达OO 2nd→机动战士高达OO~觉醒的先驱者

剩余的没关联了:

  • 机动新世纪高达X
  • 机动武斗传高达G

UC.0079共涉及以下五部作品
《机动战士高达0079》
第一部高达作品,经典自然不用说,也富野和Staff们开创了日漫史上新的篇章
《机动战士高达 The Origin》
此部算是0079的重置吧,但是设定上剧情上与UC正线有出入,是平行世界。建议新人先看这个,再看第一部的。
《机动战士高达 0080 口袋中的战争》
小人物的大故事,一个普通士兵的战争,一个普通孩子的战争。战争有时造成的无谓牺牲太多了,Pray Dont Break Peace Forever。本作是日本目前有OVA以来评价最高的一部,奉为经典,不补不行。
《机动战士高达 第08MS小队》
小人物的大故事,真实的战场,真实的战争。剧情前半部分不错,越往后因为监督过世,换了新监督,所以有些青黄不接,仍不失为一部良作。
《机动战士高达 MSIGLOO系列》
去除今西的私货,还是一部不错的作品。
UC.0083——《机动战士高达 0083 星辰的回忆》
前半部分无论制作质量或是剧情都很棒,后半部分临时换成今西,剧情也青黄不接了点,还夹带私货。但是总体来看还是不错的作品,值得一补。
UC.0087——《机动战士Z高达》
名作,无需太多的介绍了,太多人在此因为这部片子加入业界,比如老虚和长井,还有更多人。这部是有一个TV和3部剧场,但跟0079和Origin的关系一样。剧场版三部是TV的平行世界,无论设定或是剧情都有出入。
UC.0088——《机动战士高达ZZ》
时间是在Z的1年后,前半部分和后半部分的风格相差如同赤道到南极一般的感觉,很多人都觉得本作比较一般,喜欢独角兽的新人可以把这个当独角兽的前传看。
UC.0093——《机动战士高达 逆袭的夏亚》
时间是ZZ后的5年,独角兽前的3年。鸭子和骡子数余载的恩怨终于超越了时间,释放了。本作是日漫史上不补不行的几个作品,痞子,鸭嘴兽等业界名人对本作赞赏有加,甚至还狂热到出同人志的地步。
UC.0096——《机动战士高达UC》
本作可以作为新人进阶高达(甚至UC)的进阶石,本作是目前为止最新最高清的有关UC的东西,新人可以拿这个开动。本作也是替代了逆袭的夏亚,成为了前UC时代的终结作。
UC.0123——《高机动战士达F91》
在独角兽的大概30年之后,剧情和设定来讲已经和前UC时代没有太多瓜葛,所以从F91以后既为后UC时代。西布克和塞西利大概是黑富野时代最幸福的一对了,最后还能开面包店生猴子,真是幸福。
UC.0153——《机动战士V高达》
黑富野极黑之作,黑的比墨水还黑。本作因为万代把日升重组,加之光头的身体状况不太良好而创造出了这部极黑之物。机体一般,除了每集便便当,剩下真的没什么了。富野自己也说是失败作,而本作也是UC年份最远的一部作品。
RC.1014——《机动战士高达 G之复国运动》
本作的纪元是UC崩塌之后的RC纪元,UC成为了博物馆和历史书里的东西。本作比较一般,故事就那么云里雾里的讲完了,不知是光头在倒A时已经把毕生能力全部耗尽,江郎才尽了。还是20集的篇幅,光头的便秘一般的叙事和神奇剪片技巧根本没法发挥完全功力
FC.0060——《机动武斗传G高达》
这部高达与其他部高达风格相差很大,是热血超级系高达,被广大群众戏称圣斗士高达。但是,是非常好的一部作品,要内涵有内涵,要热血有热血。
AC.0195——《机动新战纪高达W》
高达踏入偶像美型剧的第一部,受欧美市场欢迎的第一部,总体来说还算可以。
AC.0197——《无尽的华尔兹》
《机动新战纪高达W》三年后的故事,喜欢此类风格的可以继续补下去。
AW.0015——《机动新世纪高达X》
作为生不逢时的作品,被腰斩导致剧情烂尾而被人诟病,虽说如此,月光炮的设定确实很有意思的。
CE.0070——《机动战士高达SEED》
新世纪的第一部高达,作为领头羊开了坏头。借用了一些其他作品中的经典元素,剧情没什么大起落过,算个中规中矩吧。而本作的机设、BGM在高达作品中属极高水准。
CE.0073——《机动战士高达 SEED CE73 观星者》
非常好的一部作品,不过一部加起来不过40分钟。
CE.0073——《机动战士高达SEED DESTINY》
算是SEED的姐妹版,剧情方面也是没有太大亮点,真飞鸟后半部分被基拉和阿斯兰抢戏太多。反而被人觉得路人化了,同样,本作的机设和BGM一样有着极高水准。
西历2307—2312——《机动战士高达00》系列
首部16:9高达动画,日漫史上的一次小壮举。高质量的战斗画面和作画,和SEED相比要有所提高。剧情设计也算不错。建议新入坑的朋友开始看起。
西历2314——剧场版《先驱者的觉醒》
和TV一样,质量上乘,剧情也还不错。美中不足就是略显神棍。外星人第一次进入高达的世界观,世界大战变成星球大战了,而傻子那也变成了完美究极生物。
AG.0115——《机动战士AGE》
时间跨度是历代高达之最,跨度长达百年。该作由三部分组成,分别描述“爷、儿、孙”三代的故事。可能初看这部片子的人觉得没什么看点,不过看到第二部分的时候你肯定停不下来。
新的高达——《机动战士高达 铁血的孤儿》
长井是富野神教教徒,由于还未播出看不出什么,还不知道未来怎么样,拭目以待吧。
SD高达——《SD高达 Force》、《SD高达三国传》等
同属SD高达作品,机设和剧情也还都不错,作为为了卖玩具出现的高达作品不要要求太高了。
BF高达——《机动战士高达Bulid Fighter》系列
跟上面一样,都是妥妥的广告片,不过本作的设定令人耳目一新,圆了很多高达玩家魔改的梦想。此外,战斗场面够热血够炫,新人首推。
正历纪元——《机动战士高达逆A》
Turn A和Turn X是一切高达的终点,所有世界皆为他的黑历史。毁灭了无数文明,无数文明在毁灭后重生。极佳的剧情,极佳的配乐。这部作品是富野最后的巅峰,富野自这部之后便江郎才尽了

机动战士高达↓机动战士高达0080~口袋中的战争↓机动战士高达0083~星辰的回忆↓机动战士高达Z↓机动战士高达ZZ↓机动战士高达0093~逆袭的夏亚↓机动战士高达UC(独角兽高达)↓机动战士高达F91↓机动战士V高达↓倒A高达至于其他的高达作品么,和UC高达差别太大,可以当做全新的一个动画进行观看。有关联的作品是:机动战士高达SEED→机动战士高达SEED DESTINY机动战士高达W→机动战士高达W~无尽的华尔兹机动战士高达OO 1st→机动战士高达高达OO
前言:最新刚换的暗影精灵7,闲来无事想起自己19年用自己渣笔记(i56300H+1066)跑不动这游戏的日子,现在换电脑了应该是可以跑得动了。然后就遇到了一个问题——资源和教程已经忘得一干二净了,只能从头再来了。因此本文主要观众是未来的我(如果可以帮上其他人那就更好了),有了本文至少可以不用从头再来了。 直接在3DM论坛就可以找到整合包了下载地址 上图是整合包的内容介绍 模拟器可以到官网下载最新版本下载地址 安装并调试游戏 首先解压模拟器并打开模拟器将修改语言为中文
学习之余的时间除了出去走走、帮父母干干家务事,还喜欢上了追番,最近觉得 高达 这部剧不错,但是关于 高达 的实在是太多番剧了,不知从何看起,之前看了seed 和seed Destiny就觉得不错,可是看完这两个之后又不知道该看哪部emmm 至于 高达 与敢达,这两者应该只是口音以及翻译导致的不同,本质上应该都是一样的吧,这个我也不太清楚。 通过网上百度,大致可以分为两种,一种是2000年之前的 高达 剧,另一种是2000年之后的 高达 剧。 此外,根据网络收集,网上对 高达 观看 顺序 的说法有很多种。我也是很难入手啊,emmmm
情况描述: 同事反应说oracle数据库在周末的时候宕了,排查下问题. 登到服务器上发现,oracle进程已经不存在,然后ps看了下监听进程,发现也不存在,这时候就怀疑是操作系统重启了. 操作系统版本信息: [root@card-paopi log]# uname -a Linux card-paopi 2.6.32-220.el6.x86_64 #1 SMP Wed Nov 9 0
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行
目标检测(Object Detection)是计算机视觉领域的一个核心问题,其主要任务是找出图像中所有感兴趣的目标(物体),并确定它们的类别和位置。以下是对目标检测的详细阐述: 一、基本概念 目标检测的任务是解决“在哪里?是什么?”的问题,即定位出图像中目标的位置并识别出目标的类别。由于各类物体具有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡等因素的干扰,目标检测一直是计算机视觉领域最具挑战性的任务之一。 二、核心问题 目标检测涉及以下几个核心问题: 分类问题:判断图像中的目标属于哪个类别。 定位问题:确定目标在图像中的具体位置。 大小问题:目标可能具有不同的大小。 形状问题:目标可能具有不同的形状。 三、算法分类 基于深度学习的目标检测算法主要分为两大类: Two-stage算法:先进行区域生成(Region Proposal),生成有可能包含待检物体的预选框(Region Proposal),再通过卷积神经网络进行样本分类。常见的Two-stage算法包括R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN等。 One-stage算法:不用生成区域提议,直接在网络中提取特征来预测物体分类和位置。常见的One-stage算法包括YOLO系列(YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5等)、SSD和RetinaNet等。 四、算法原理 以YOLO系列为例,YOLO将目标检测视为回归问题,将输入图像一次性划分为多个区域,直接在输出层预测边界框和类别概率。YOLO采用卷积网络来提取特征,使用全连接层来得到预测值。其网络结构通常包含多个卷积层和全连接层,通过卷积层提取图像特征,通过全连接层输出预测结果。 五、应用领域 目标检测技术已经广泛应用于各个领域,为人们的生活带来了极大的便利。以下是一些主要的应用领域: 安全监控:在商场、银行
本项目是一个基于slf4j标准的日志管理系统,名为sumklog。它支持日志的控制台输出和文件格式输出,能够记录用户自定义的日志,并可以通过配置在普通日志和统一日志之间轻松切换。sumklog提供了类似于logback的Java API,但增加了记录userid等信息的功能。 日志输出支持控制台输出和文件格式输出。 用户自定义日志能够记录用户自定义的日志信息。 日志级别切换通过配置可以轻松在普通日志和统一日志之间切换。 日志滚动支持按天、按月和按级别的日志滚动,支持扩展。 统一日志系统提供统一日志系统,需要调用UnionLogs.start()开启,可以通过配置和代码结合的方式输出日志。 <dependency> <artifactId>sumklog<artifactId> <version>2.8.2<version> <dependency> 日志级别配置sumk.log.levelinfo,XX:debug,X.X:error
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