本文介绍在AnalyticDB PostgreSQL版数据库中，如何使用INSERT ON CONFLICT语法覆盖写入数据。
针对数据写入时有主键冲突的情况，INSERT ON CONFLICT语法可以将冲突主键的INSERT行为转换为UPDATE行为，从而实现冲突主键的覆盖写入。该特性又称UPSERT覆盖写，与MySQL的REPLACE INTO类似。
注意事项
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仅支持存储弹性模式实例，暂不支持Serverless版本实例。
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仅支持行存表，不支持列存表（由于列存表不支持唯一索引，所以该特性无法支持列存表）。
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仅V6.3.6.1及以上内核版本支持在分区表中使用。如何升级内核版本，请参见 版本升级 。
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不支持在UPDATE的SET子句中更新分布列和主键列。
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不支持在UPDATE的WHERE子句中使用子查询。
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不支持Updatable View（可更新视图）。
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不支持在同一条INSERT语句中对同一主键插入多条数据（国际SQL标准约束）。
SQL语法
覆盖写入语法基于INSERT语句，INSERT语句的语法大纲如下：
[ WITH [ RECURSIVE ] with_query [, ...] ]
INSERT INTO table_name [ AS alias ] [ ( column_name [, ...] ) ]
{ DEFAULT VALUES | VALUES ( { expression | DEFAULT } [, ...] ) [, ...] | query }
[ ON CONFLICT [ conflict_target ] conflict_action ]
[ RETURNING * | output_expression [ [ AS ] output_name ] [, ...] ]
其中，conflict_target为：
( { index_column_name | ( index_expression ) } [ COLLATE collation ] [ opclass ] [, ...] )
其中，conflict_action为：
DO NOTHING
DO UPDATE SET { column_name = { expression | DEFAULT } |
( column_name [, ...] ) = ( { expression | DEFAULT } [, ...] )
} [, ...]
[ WHERE condition ] ON CONFLICT子句可以实现覆盖写入。该子句由conflict_target和conflict_action组成。
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参数 |
说明 |
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conflict_target |
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conflict_action |
用于指定冲突后需要执行的动作。取值说明：
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示例
创建一个表t1，表中拥有4列，其中a列为主键，建表语句如下：
CREATE TABLE t1 (a int PRIMARY KEY, b int, c int, d int DEFAULT 0);对表t1插入一行数据，主键列a的值为0，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,0,0,0);查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回信息如下：
a | b | c | d
---+---+---+---
0 | 0 | 0 | 0
(1 row)如果再对表t1插入一行数据，主键列a的值还是0，则会返回一个报错，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,1,1,1);报错信息如下：
ERROR: duplicate key value violates unique constraint "t1_pkey"
DETAIL: Key (a)=(0) already exists.
如果不希望出现上述报错信息，可以使用本文介绍的覆盖写入特性来进行处理：
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使用ON CONFLICT DO NOTHING子句：主键冲突的情况下，不执行任何操作（适用于有冲突丢弃冲突数据的场景）。
插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,1,1,1) ON CONFLICT DO NOTHING;查看表数据：
SELECT * FROM t1;表t1没有进行任何操作，返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 0 | 0 | 0 (1 row) -
使用ON CONFLICT DO UPDATE子句：主键冲突的情况下，更新非主键的列（适用于全部列覆盖写入的场景）。
插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,2,2,2) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET (b, c, d) = (excluded.b, excluded.c, excluded.d);或
INSERT INTO t1 VALUES (0,2,2,2) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET b = excluded.b, c = excluded.c, d = excluded.d;在DO UPDATE SET子句中，可以使用excluded表示冲突的数据构成的伪表，在主键冲突的情况下，引用伪表中列的值覆盖原来列的值。上述语句中，新插入的数据
(0,2,2,2)构成了一个伪表，伪表包含1行4列数据，表名为excluded，可以使用excluded.b, excluded.c, excluded.d去引用伪表中的列。查看表数据：
SELECT * FROM t1;表t1中的非主键列进行了更新，返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 2 | 2 | 2 (1 row)
除了上述两种情况，覆盖写入功能支持更多使用场景，场景如下：
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主键冲突的情况下，在部分列中覆盖写入数据（适用于基于冲突数据覆盖部分列的场景）：
例如主键冲突后，仅覆盖c列的数据，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,0,3,0) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET c = excluded.c;查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 2 | 3 | 2 (1 row) -
主键冲突的情况下，更新部分列的数据（适用于基于原始数据更新部分列场景）：
例如主键冲突后，将d列的数据加1，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,0,3,0) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET d = t1.d + 1;查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 2 | 3 | 3 (1 row) -
主键冲突的情况下，更新数据为默认值（适用于冲突后，回退数据到默认值的场景）：
例如主键冲突后，将d列恢复到默认值（上文中d列的默认值为0），插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,0,3,0) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET d = default;查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 2 | 3 | 0 (1 row) -
插入多条数据：
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例如插入2行数据，其中主键冲突的行不进行任何操作，主键不冲突的行正常插入，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,0,0,0), (1,1,1,1) ON CONFLICT DO NOTHING;查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 2 | 3 | 0 1 | 1 | 1 | 1 (2 rows) -
例如插入2行数据，主键冲突的行进行覆盖写入，主键不冲突的行正常插入，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 VALUES (0,0,0,0), (2,2,2,2) ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET (b, c, d) = (excluded.b, excluded.c, excluded.d);查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回示例如下：
a | b | c | d ---+---+---+--- 0 | 0 | 0 | 0 1 | 1 | 1 | 1 2 | 2 | 2 | 2 (3 rows)
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插入的数据来自于子查询，如果主键冲突，则覆盖写入（用于合并两表数据或更复杂的INSERT INTO SELECT场景）：
创建表t2，数据结构与表t1一致，建表语句如下：
CREATE TABLE t2 (like t1);在表t2中插入两行数据，插入数据语句如下：
INSERT INTO t2 VALUES (2,22,22,22),(3,33,33,33);将表t2的数据插入表t1，如果主键冲突，则覆盖写入非主键的列，插入数据语句如下：
INSERT INTO t1 SELECT * FROM t2 ON CONFLICT (a) DO UPDATE SET (b, c, d) = (excluded.b, excluded.c, excluded.d);查看表数据：
SELECT * FROM t1;返回示例如下：
a | b | c | d ---+----+----+---- 0 | 0 | 0 | 0 1 | 1 | 1 | 1 2 | 22 | 22 | 22 3 | 33 | 33 | 33 (4 rows)