NASA的GLDAS数据预处理
Step1：
从NASA网站中下载需要的数据，
（网址https://disc.gsfc.nasa.gov/datasets/GLDAS_NOAH025_3H_2.1/summary?keywords=gldas）
（下载教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Cy4y1g7sX）
Step2：
数据预览：在multidimension tools工具栏中打开nc4文件，选择变量，x维度选择lon、y维度选择lat。
Step3：
将.nc4文件导出成为.tif文件。这里是师兄给的代码，我就不往上放了。
维度、变量选择同上步操作。
Step4：
根据使用手册，换算单位。kg/(m-2）即为mm，
（参考《NASA降水量数据的单位kg/m2与mm的关系》这篇csdn文章。
以Evap-tavg（蒸散量）为例，单位为kg/(m-2Xs)，所以换算成月蒸散量公式为：Evap-tavgX10800X8X30（mm）
以qs-acc（地上径流）为例，单位为kg/(m-2X3h)，换算成月地上径流量为：qs-accX8X30（mm）
Step5：
由于导出与前期处理的数据皆为浮点型，无法生成属性表，所以要将数据转换成整形数据。
先将数据变成整数，一般规律为：
比率X1,000,000、温度X1,000、降雨、降雪、融雪、径流、蒸散X10。
最后使用Spatial analyst tools工具中数学分析，转为整型。
注：
温度、比率等将12个月数据进行平均即为年数据；降雨降雪蒸散径流融雪等数据，需要加和。
使用的数据一定要先看使用手册，看需要使用的数据的单位，以及对数据的描述，比如rainf-tavg与rainf-f-tavg，后一个是频率。
需要气象数据的小伙伴们看过来呦！首先声明，能够免费下载的气象数据一般分辨率比较低哟！
一、G
LDA
S数据
1.下载地址：（GLADS下载地址）GLADS数据分有3h、一天、一个月的产品，大家可以根据自己的需求进行下载。
2.下载步骤：选择完数据产品、研究区范围、日期，将其生成下载的链接，网址会直接将链接放在文本里，用户可以进行下载。
（1）首先，比较容易地下载步骤是将文本导入火狐浏览器中下载管理器中，具体可以参考——参考文章，此方法的缺点是一般不能链接到网址，下载总是出错。
（2）采用wegt进行下载，下载
集合了从
NAS
A网站上搬过来的最新数据下载链接，下载工具wget for windows，高老师的下载攻略。
如果想要现成下好的G
LDA
S数据可以看我发布的另外一个资源（G
LDA
SNOAH2009-2011）都是免费滴~
希望CSDN别自己给我涨价就行，我以前的程序全部贵到没人敢下了QAQ
本文以G
LDA
S_Noah格网分辨率为1°×1°的数据为例。3、选择2002年4月至2009年12月的数据为例，get data生成数据下载链接，可以先选中“download instructions”中的“download the list of links .txt”，该文本文件中包含所要下载所有数据的网址链接，后期可以利用IDM软件快速下载。（这件简单解释一下为什么下载2002年4月至2009年12月数据，控制文档中的数据有缺失，因为这是为了和GRACE卫星的数据缺失月份对应上，而人为做的删减操作。
随着定量遥感的不断发展，不同机构生产的不同地面参数产品也越来越成熟，但不同产品的数据格式存在学习门槛，而网上找的不同经验的适用性不同，在此分享下个人处理G
LDA
S数据的经验。
一、G
LDA
S简介
G
LDA
S(Global Land Data Assimilation System) 是描述全球陆地信息的模型，该模型包含了全球降雨量、水分蒸发量、地表径流、地下径流、土壤湿度、地表积雪的分布以及
而为了将G
LDA
S提取的水储量与GRACE能够进行对比，需要进行同样的截断滤波处理。本专栏以G
LDA
S数据的土壤水为例，分析如何进行球谐展开并滤波。下面是截断滤波后的结果：我们看到截断滤波后，信号强度有所衰减，而随着截断阶数越大，信号越接近真实信号强度。而高斯平滑的半径越大，信号也衰减。
% 批读取NC文件的准备工作
datadir = 'D:\MATLAB\toolbox\fengweiigg-GRACE_Matlab_Toolbox-6e91b05\GRACE_data\g
lda
s_noah\'; %指定批量数据所在的文件夹
filelist = dir([datadir,'*.nc4']); %列出所有满足指定类型的文件
% a = filelist(1).name; %查看要读取的文件的编号
% b = fi...
G
LDA
S版本1（G
LDA
S-1）强制数据集
G
LDA
S-1模拟在1979年期间被强制使用多个数据集：
1979-1993：偏差校正的欧洲中期天气预报中心（ECMWF）再分析数据
1994-1999：偏差校正的国家大气研究中心（NCAR）再分析数据
2000年：国家海洋和大气管理局（NOAA）/全球数据同化系统（GDAS）大气分析领域
2001年至今：NOAA / GDAS大...
全球陆地数据同化系统（G
LDA
S）摄取了卫星和地面观测数据产品。它使用先进的陆地表面建模和数据同化技术，生成陆地表面状态和通量的最佳场。
G
LDA
S-2.1是G
LDA
S第二版（G
LDA
S-2）数据集的两个组成部分之一，另一个是G
LDA
S-2.0。G
LDA
S-2.1类似于G
LDA
S-1产品流，升级后的模型由GDAS、分解的GPCP和AGRMET辐射数据集组合而成。
G
LDA
S-2.1模拟于2000年1月1日开始，使用G
LDA
S-2.0模拟的条件。该模拟使用美国国家海洋和大气管理局...
本有志于学术，在去年这个时候尝试过，静下心来努力学习、认真功课，可今年离该条路越来越远，但这里自己还是想保存一些有关自己学术的东西，也希望对别人有些帮助。因为今天写论文的时候在网上查资料又走到了这里，看了两篇别人的博客，发现有时候别人的一言两语便胜过自己的万分辛苦的成果，想着自己是不是也可以帮助别人呢。自己硕士的方向是基于GRACE还有其他水文数据分析全国各流域的水资源的时空变化，所以牵涉到与水有...
本篇博客将介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）进行土壤湿度数据的分析。我们将使用
NAS
A G
LDA
S（Global Land Data Assimilation System）数据集，其中包括了关于土壤湿度的信息。通过该数据集，我们将了解土壤湿度在特定区域和时间段内的变化，并生成时间序列图表展示这些变化。
