做产品运营的时候，DAU是重要数据指标之一，但是在实现DAU增长的时候，我们需要突破四个思路误区，并沿着本文讲到的三个思路达到DAU增量的目的。

在做用户增长时，我们的注意力会放在DAU和活跃度上，关注的指标是每天登陆产品的用户量，并不是说这是一个错误的方向，但往往以此为目标会陷入几种非常危险的思维误区，将产品带入危险的局面。

试想一下，卯着劲地提升DAU或者活跃度，最可能有效的策略就是不停发push，甚至是短信，有点实力的产品最终还会用发红包的方式拉活。

没有频控，没有底线的发push或短信，最终带来的一定是完全失去用户，而红包拉活也仅仅是只能影响一部分对折扣价格敏感的用户，况且效果还和红包强度相关，一次活动之后虽然带来一个小峰值但大部分产品的DAU都会快速回落。

当然，这绝对不是说push不能发，反而是非常有必要的，这是产品和用户间沟通的方式。

用户反感的往往不是push本身，而是无意义的push（如何做好push，如何搭建对活跃和留存有正向帮助的消息覆盖系统，会在后面专门分享）。

但是，提升产品的DAU，绝不是用push和活动来解决。 这是思路上的第一个误区：DAU的提升靠push和活动。

第二种思路误区：认为对流失用户的干预和对中低活用户活跃的提升，是做DAU增量的唯一方式。

在和很多从事增长的人聊过后，发现大部分的DAU增长方案都陷入了这个思维误区里。这并不是说，堵截流失用户，提升低活用户活跃度不需要去做，这两块的优化和提升，一定会正向影响DAU的数据。但，真正操作过的人都知道，这两块的提升效果非常有限，虽然有必要，却不是主要撼动DAU增长的抓手。

第三种思路误区：不考虑产品特性，设计签到或者打卡机制。

提升DAU，就是希望每天登陆产品的用户稳定且不断增长。用什么样的理由让用户每天都来呢，很自然地就会想到签到、打卡这样的产品机制，核心还是以福利的形态回馈给持续登陆的用户。但是，同样的机制在某些产品中就真正能帮助产品稳定且提升DAU，但另一些产品中就是鸡肋的存在。

为什么会有这样悬殊的情况出现呢？

原因就是设计机制时，并不是从产品本身的属性和产品用户的特性出发，就是有样学样，照搬来的。现在的互联网产品，无论是哪一方向的从业者，都不能“懒”，和以前比起来，更应该运用的是精细化，详细的分析和不断的测试。

那些签到或打卡机制能起到作用的产品，往往是中老年用户，下沉用户占比较大的产品，或者是用户属于价格敏感度非常高的产品，或者是金融理财类产品。

当然，这样去分析也只是举例，也比较粗，重点还是希望从业者做任何产品增长策略，产品规划时，都应该立足于对自己产品本身属性和核心用户的分析上，而不是立足于，设计者对产品期望的未来状态上。

就好比之前讲过的，闲鱼的“擦亮“功能，基本可以等同于签到功能，但其立足于的是占比闲鱼用户体量最大的拥有在线宝贝的卖家群体，而卖家身份的用户都希望能够尽快将自己的宝贝卖出去，所以会每天都来为自己的宝贝点击“擦亮”希望获取更多曝光流量。

第四种思路误区：只要来了就行，没有“然后”。

只要用户今天来了产品，满足DAU数据上的要求，但至于来了以后做了什么，需要引导他们做什么，就并不重要了，一切都由产品功能和产品体验决定，如果体验好，下次用户还会再登陆产品。然而，现在早已不是由产品功能和体验决定用户量的时候了。同质化的功能体验，低门槛的竞争壁垒，缺少忠诚度的用户，对DAU的增长都是挑战。

相反，在DAU增长的设计上，往往需要着眼于“明天”，着眼于如何让今天来的用户中的高活用户天天来，让中低活用户尽可能的缩短下次再来的时间差。这不是产品体验能做到的，而是需要针对不同的细分用户去设计抓手，让他们今天“不白来”。

所以，有效的提升日活的思路和策略应该是怎么样的呢？

先来说思路：

明确提升DAU的策略所作用的用户群

描绘用户在产品中的行为图谱

在行为路径中设置关键抓手，产出触发策略

策略作用的目标用户

以提升日活为出发点的策略，目标用户是当日登陆产品的用户，这些用户包含当日新增用户，当日回流用户（如果投放中有包含针对沉默用户的投放策略）和当日主动登陆产品的用户。

这个出发点和流失干预及提升中低活用户的活跃度不同，只有当用户来到产品后，才能被我们的活跃策略覆盖，而不是设计去唤起相对不活跃的用户来一次产品。

为什么要以当日登陆用户为目标呢？

首先，必须认知到即使是今天来过的用户，无论之前用户有多活跃，他们都有可能随时不再登陆产品。所以一定需要设计策略，能够有效引导他们明天（下次）再登陆产品。

其次，当日登陆的用户无论是主动登陆还是通过分享的被动拉起，一定都是对产品具有诉求的用户，可能是好奇，可能是对产品价值的认可。这种主动态的用户心理，相比较沉默用户，往往会事半功倍。

所以，扩大DAU绝不是说立足于缩小流失用户量就够了，真正需要的是从当日登陆的用户入手。也绝不是满足于当日用户的登陆量，而是需要对当日登陆的用户进行分层，进入精细化运营，设计持续登陆的策略和抓手。

1）拆分目标用户

目标用户是当日登陆产品的用户，这部分用户包含：当日新增用户，当日回流用户和当日主动登陆产品的用户，再来看这三类用户的来源，以及用户在产品中的属性。简单的可以划分如下，具体产品不同划分的时间也不同，简单的说越精细越好。

2）所见即所得，承接用户

对于可以了解到来源的用户，一定需要第一时间做相关素材的承接，这一点在《提升新用户的留存》中也有讲到。所见即所得。如果能够了解到这个用户是因为在某一素材，如“猫山王折后99元”，那么在该用户进入产品后，第一时间呈现的就是99元的猫山王产品。

这是对新用户和回流用户，在第一时间内的承接，是最有效的转化。

但只有这种承接往往是不够的，对DAU的增长设计，需要的是： 着手于当日用户，着眼于“明天”还能来 。

何况能够了解到来源的用户，一般情况下都仅占当日用户量的一小部分。所以，接下来需要的就是对关键行为的引导。

建立用户在产品中的行为图谱

设计DAU的增长策略，目的不是让今天的产品登陆用户冲到一个峰值，而是能够确保接下来的一段时间内，每天登陆产品的用户能够稳中有升，所以在什么样的行为路径上去引导，引导用户在产品中做什么样的行为，都会影响到用户明天还会不会主动登陆产品。

那么， 引导用户在产品中产生什么行为呢？

原则上是细分产品行为，为每个用户建立自己的行为图谱，然后用用户最感兴趣的行为指标去引导用户，陆续为每种用户建立第一价值下的优先引导，和第一价值映射到的范围内的行为为下一步引导。

拿闲鱼举例。闲鱼产品的主要用户行为可以分为：

卖闲置。 包含：发布商品/内容，一键转卖，回收，免费送。

买闲置。包含：购买，免费购，交换，租。

社区/社交。 包含：关注用户，关注鱼塘，私聊，问答，活动。

浏览（逛）。包含：商品浏览，评论，收藏，等等。

每个用户都具有这些行为，有些可能多一点有些少一点。用户的产品行为并不是非此即彼独立存在的。我们需要了解每一个用户对产品的偏好，所以按照这样四种产品行为，结合数据建模，为每个用户描绘出用户自己的行为图谱。

比如，我们可以看到：

用户A是一个买闲置占据60%，浏览（逛）占20%，社区/社交占17%，卖闲置占3%；

用户B是社区/社交占40%，浏览（逛）38%，卖闲置占22%，卖闲置2%；用户C是卖闲置占70%，浏览（逛）占25%，社区/社交占5%，买闲置占0%，等等。

除了新用户，无论是高活，还是中低活用户，甚至于沉默用户，每个用户的行为图谱表明了他们对产品的某个价值的认可，而为了能让他们持续活跃，我们需要做的就是用他们最认可的价值（称为第一价值）继续吸引他们，引导他们在这个价值下产生更多行为。

1）建立第一价值下的优先引导

前面提到当日登陆产品的用户，仅有一小部分是我们能够知道登陆来源的，那么对于大部分用户来说，承接引导的策略，就需要从每个用户不同的第一价值入手。

比如，用户C，从以往C的数据可以看到ta的行为图谱，卖闲置是ta的第一价值。根据这个第一价值，我们再对用户C进行细分，看ta是否有在线商品。

如果C用户有在线商品，那么策略的引导方向是，比如，告诉用户如何能尽快将商品卖出去：多拍几张照片，描述详细，可以获取更多流量。而在产品端，我们也需要做到适当的流量调配，让C能够切实感受到行为的反馈。

接下来的几天，由商品带来的及时性消息可能带来C的主动登陆。在没有及时性消息的情况下，由第一价值产生的策略可以陆续成为引导用户持续活跃的抓手，比如，有人来看过你的某个宝贝n次是不是可以考虑降个价；比如，获取包邮卡为你的宝贝包邮；比如，高热度求购的宝贝你也可以卖，等等。

2）第一价值映射范围的策略引导

第一价值的映射范围指的是以第一价值为出发点，寻找到的具有关联性的产品行为。

比如说，卖闲置这个第一价值，可以映射到和所卖的闲置物品相关的社区，如果物品是打字机，那么映射到的是打字机这个鱼塘（社区），引导卖打字机的用户加入鱼塘就是下一步的策略，而鱼塘社区中的交易动向，针对打字机的趣味话题也就成了引导的策略之一。

同样，除了物品可以成为映射范围的出发点外，卖家身份特点也可以成为抓手。比如，当我们发现用户多次卖绘画用品或者成画时，可能可以判断用户为喜欢或者会画画的人，那么引导进入同身份的鱼塘，认识同样身份的人，同样是引导的策略之一。

在行为路径中设置引导

有了策略，什么样的引导方式也同样重要。很多人会认为，无论是引导用户优化宝贝，还是加入鱼塘，还是进行关注，都可以用push（消息体系）进行触达，如果希望有持续的DAU，那么就将不同的策略挨个连续几天触达用户。

个人认为，push是必要的，但如果仅有push这一种方式是不够的，况且有很多策略以push的方式触达效果不一定是最好的。

我们应该优先在产品内部，用户的主行为路径上设置引导，而push仅作为补充手段。

比如说，发布完闲置的页面进行鱼塘的引导，浏览自己的商品详情时页面上的鱼塘引导；买闲置为第一价值的用户在多次浏览同一个人的闲置后，离开时的关注引导；

下图是来自淘宝和闲鱼的引导举例：

当产品的体量和运营的时间进入到一定阶段后，增长黑客中说到的关键行为指标并不能有效促动到所有用户，所以在运营的过程中，更多的还是需要将用户进行细分，描绘出用户的行为图谱，以用户最感兴趣的价值去做更深入更丰富的引导，让用户和产品间产生更牢固的关系，以此追求DAU稳定增长。

作者：瑞宁Rita，微信公众号：喋喋不休小姐

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题图来自Unsplash, 基于CCO协议。

挺好玩的一篇文章，基于用户分层后的第一价值引导，其实是运营主动进行的精准推荐，和系统的算法不一样，它是基于运营人员对于用户偏好的洞察，这边可以使用变异型的RFM模型，去进行用户层级的拆分

2019-08-20 来自上海 回复 人人都是产品经理（woshipm.com）是以产品经理、运营为核心的学习、交流、分享平台，集媒体、培训、社群为一体，全方位服务产品人和运营人，成立12年举办在线讲座1000+期，线下分享会500+场，产品经理大会、运营大会50+场，覆盖北上广深杭成都等20个城市，在行业有较高的影响力和知名度。平台聚集了众多BAT美团京东滴滴360小米网易等知名互联网公司产品总监和运营总监，他们在这里与你一起成长。 ©2010-2020 - 人人都是产品经理 - 粤ICP备14037330号 - 粤公网安备 44030502001309号 企业内训/课程咨询和合作: 18682011582 其他合作/投诉/意见反馈: 18123776760