https://edu.cda.cn/course/2852
第1讲 导论（PPT）（1.5h）
空间计量经济学的研究范畴
空间计量经济学的重要概念
四代空间计量模型发展脉络梳理
当前空间计量模型的关注热点与前沿
空间计量经济学的主流软件应用建议（Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS）
第2讲 空间数据清洗与可视化Stata实现（PPT+do文件）（1.5h）
Stata基础编程实训
空间数据的处理与清洗
空间数据的可视化
空间滞后变量的生成与作用
第3讲 空间权重矩阵（PPT+do文件）(2h)
空间权重矩阵的主要类型
单一空间权重矩阵构建
嵌套空间权重矩阵构建
空间权重矩阵的标准化
空间权重矩阵的Geoda实现与导入Stata
时空权重矩阵的实现与应用
时空权重的Stata实现论文1篇(1) Jean Dubé and Diego Legros.Spatial econometrics and spatial data pooled over time: towards an adaptedmodeling approach. Journalof Real Estate Literature, 22(1):103–125, 2014.
第4讲 空间相关性度量与分析（PPT+do文件）（1h）
全局空间相关性度量
局部空间相关性度量
空间热点图生成与分析
空间异质性度量
Stata实现实证论文1篇(2) Kondo K . Spatial persistence ofJapanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015,36:113-122.
第5讲 第一代：截面空间计量模型（PPT+do文件）（2h）
空间计量模型的主要类型（SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA）
空间计量模型的构建动因与相互转化
空间计量模型选择检验（LM/LR/Wald）
参数估计的直接效应与间接效应分解
空间计量模型的参数估计（极大似然估计方法）
Stata实现实证论文3篇（公共治理与空间政治学应用）(3) Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion:Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of PublicAdministration Research and Theory, muy050.
(4) Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve GotSome Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and SpatialCompetition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016,4(01):47-63.
(5) Whitten G D, Williams L K, Wimpy C. Interpretation:the final spatial frontier[J]. Political Science Research and Methods, 2017:1-17.
第6讲 第二代：静态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1.5h）
空间面板数据模型的主要类型
空间面板数据模型的估计
固定或随机效应模型设定检验
空间面板模型的比较与选择
空间面板数据模型的估计与效应分解
两区制转换空间面板数据模型
空间面板平滑转移模型
Stata软件实现实证论文2篇（空间金融与区域经济应用）
(6) 崔百胜，姜逸菲. 欧洲主权债务危机的传染效应及空间传染渠道分析. 国际贸易问题,2015,55(9):133-144.
(7) 金融科技对区域创新发展影响的空间计量分析，工作论文.
第7讲 第三代：动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1.5h）
时空广义动态面板数据模型
动态空间面板数据模型分类
动态空间面板数据模型估计
动态空间面板数据模型效应分解
Stata实现实证论文1篇
(8) 崔百胜，杨晓勤. 交通基础设施对区域经济增长的空间溢出效应. 城市问题,2017,264(7):48-59.
第8讲 第四代：具有共同因子约束的动态空间面板数据模型（PPT+do文件）（1h）
强弱空间相关性分解
两步估计法
综合一步估计法
Stata实现实证论文1篇
(9) ElhorstJ P, Madre J L, Pirotte A. Car traffic, habit persistence, cross-sectionaldependence, and spatial heterogeneity: New insights using French departmentaldata[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 132:614-632.
第9讲 空间面板分位数回归模型（PPT+do文件）（2h）
空间面板分位数回归模型构建
两步估计与工具变量估计法
Stata软件实现实证论文1篇
(10) McMillen D P. Quantile Regression for SpatialData[M].Springer, 2012.
第10讲 特殊因变量（离散选择、受限与计数）空间计量模型（PPT+do文件）（1h）
空间Probit模型
空间Tobit模型
空间Count模型
Stata软件实现实例论文1篇
(11) 中国雾霾空间污染的环境库兹涅茨曲线效应研究，工作论文
第11讲 时空地理加权回归模型（PPT+do文件）（1h）
GWR模型估计与结果说明
GTWR模型估计与结果说明实例论文1篇(12) Huang B , Wu B , Barry M .Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporalvariation in house prices[J]. International Journal of Geographical InformationScience, 2010, 24(3):383-401.
第12讲 空间双重差分模型（PPT+do文件）（2h）
双重差分模型理论与Stata实现
空间双重差分模型（SDID）及其效应分解
Stata实现实证论文1篇
(13) 排污权交易试点对SO2排放与经济增长影响的空间溢出效应研究——基于SDID方法，工作论文。
第13讲 空间联立方程模型（PPT+do文件）（1h）
截面空间联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计
面板空间联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计
空间联立方程模型Stata实现
Yuri M. Zhukov, Department of Government, Harvard Universityapplied spatial statistics in R包含空间自相关、空间点过程、空间权重、地理统计、空间回归六个模块的课件和代码示例。...
R是统计领域广泛使用的诞生于1980年左右的S语言的一个分支。可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件，它基于S语言，并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来Auckland大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统。由"R开发核心团队"负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目，所以也可以当作S语言的一种实现，通常用S语言编写的代码都可以不作修改的在R环境下运行。 R的语法是来自Scheme。R的使用与S-PLUS有很多类似之处，这两种语言有一定的兼容性。S-PLUS的使用手册，只要稍加修改就可作为R的使用手册。所以有人说:R，是S-PLUS的一个"克隆"
主要代码包括：
Demo Zero Vectors in TW Decom 1.m 双重差分
空间
计量
模型中
空间
权重矩阵拆分中W T，NT*D N和W NT，T*D N元素全部为零的演示代码
Demo DID Dummy Varibles GEN 2.m SDID模型中事件虚拟变量、时期虚拟变量及模型估计时虚拟变量的随机生成演示代码
DID Dummy Varibles GEN 3.m SDID模型估计中DID项的自动生成代码
Individual DID Dummy Varibles GEN 4.m SDID模型局部地区效应分解中DID r项和DID Nonr的分解和自动生成代码
Spatial Panel Data Pooling 5.m SDID模型中被解释变量、解释变量的堆积处理代码
TW Generating 6.m 基于不同初始
空间
权重矩阵的内生时空权重矩阵生成代码
TY Matrix Generating_7m 与内生时空权重矩阵结构类似的研究对象矩阵生成代码
TW Selection 8.m 最优的内生时空权重矩阵遴选程序代码NLSDIDAll Mo
Applied_Spatial_Statistics_in_RPro是款多功能的编辑工具，主要用于查看、打印和管理。
利用R语言进行
空间
统计分析--Applied Spatial Statistics in R 2
哈佛大学政治系的
空间
统计分析课件
简单谈一下我本人对
空间
双重差分模型（Spatial Difference in Difference Model，SDID）几点或许不太成熟的理解。
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一、从聚类标准误到
空间
相关性
当使用面板数据进行固定效应模型估计时，考虑到组间异方差和组内自相关，我们必然需要将标准误进行聚类调整。一般来说，聚类调整后的标准误大于异方差稳健标准误，而异方差稳健标准误大于普通标准误，因此，根据聚类标准误做出来的结果是相对最稳健的，这里所说的稳健，指的是系数显著性稳健，因为标准
2.
空间
计量
经济学发展脉络与当前研究前沿
3.
空间
计量
经济学的主流软件比较（Stata/Matlab/R/Geoda/ArcGIS）
4. Stata软件
空间
计量
分析入门
5.
空间
截面数据的连接、合并与可视化
6. 中国
空间
面板数据的连接、合并与可视化
7.
空间
溢出效应的动态可视化
第2讲
空间
权重矩阵与
空间
相关性分析（3课时）
1. 邻接/地理/经济/综合
空间
权重矩阵的构建与Stata实现
2. 全局/局部
空间
相关性度量
3.
空间
异质性度量
4.
空间
滞后的生成与应用
5. Stata软件实现实例论文1篇（
空间
相关性度量与分析）
（1） Kondo K . Spatial persistence of Japanese unemployment rates[J]. Japan & the World Economy, 2015, 36:113-122.
第3讲 截面
空间
计量
模型估计与效应分解（2课时）
1.
空间
计量
模型的动因
2.
空间
计量
模型构建流程与检验
3. 主要截面
空间
计量
模型（SAR/SEM/SDM/SDEM/SAC/SARMA）
4. 主要
空间
计量
模型间的关系与相互转化
5.
空间
计量
模型的参数估计方法（极大似然估计方法/贝叶斯估计方法）
6. 参数估计的直接效应与间接效应分解
7. Stata软件实现实例论文2篇（公共治理与
空间
政治学应用）
（1） Scott J Cook et al. Beyond Policy Diffusion: Spatial Econometric Models of Public Administration, Journal of Public Administration Research and Theory, muy050.
（2） Williams L K , Seki K , Whitten G D . You’ve Got Some Explaining To Do The Influence of Economic Conditions and Spatial Competition on Party Strategy[J]. Political Science Research and Methods, 2016, 4(01):47-63.
第4讲 面板
空间
计量
模型估计与效应分解（2课时）
1. 静态
空间
面板模型
2.
空间
面板模型的比较与选择
3. 固定系数模型和随机系数模型检验与选择
4. 静态
空间
面板模型的估计与效应分解
5.
空间
似不相关回归模型（SUR）
6.
空间
面板平滑转移模型的构建、估计与应用
7. 动态
空间
面板模型的估计、方法与推断
8. Stata软件实现实例论文4篇（
空间
金融与区域经济应用）
（1） 崔百胜，姜逸菲. 欧洲主权债务危机的传染效应及
空间
传染渠道分析. 国际贸 易问题,2015,55(9):133-144.
（2） 崔百胜，杨晓勤. 交通基础设施对区域经济增长的
空间
溢出效应. 城市问题,2017,264(7):48-59.
（3） 金融科技对区域创新发展影响的
空间
计量
分析，工作论文.
第5讲 离散选择
空间
计量
模型与地理加权回归模型（2课时）
1.
空间
Probit模型
2.
空间
Tobit模型
3. 地理加权回归模型(GWR)
4. 地理加权回归模型的检验
5. 地理加权回归模型的拓展-时空地理加权回归模型(GTWR)
6. Stata软件实现实例论文2篇（
空间
Tobit模型与GTWR模型应用）
（1） 中国雾霾
空间
污染的环境库兹涅茨曲线效应研究，工作论文
（2） Huang B , Wu B , Barry M . Geographically and temporally weighted regression for modeling spatio-temporal variation in house prices[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2010, 24(3):383-401.
第6讲
空间
面板分位数回归模型（2课时）(SQPR)
1.
空间
面板分位数回归模型的设定与估计方法实现
2.
空间
审查模型的设定与估计
3. Stata软件实现实例论文1篇（
空间
面板分位数回归模型）
（1） McMillen D P. Quantile Regression for Spatial Data[M].Springer, 2012.
第7讲
空间
联立方程模型（2课时）
1. 截面
空间
联立方程模型的GS2SLS和GS3SLS估计
区块链共识算法Proof-of-Stake (PoS/权益证明) 常见问题解答 (1)
Original post: https://github.com/ethereum/wiki/wiki/Proof-of-Stake-FAQ
什么是Proof-of-Stake
权益证明（PoS）是一种公共区块链的共识算法类别，它依赖于验证者在网络中的经济利益 。 在基于工作证明（PoW）的公共区块链（比如...
Stata是一个广泛使用的统计软件包，可以用于许多不同类型的数据分析任务，其中包括处理面板数据。面板数据是一种包含相同个体或实体的时间序列数据，例如经济数据。在Stata中，对面板数据进行分析的合适方法是
空间
计量
。
空间
计量
是一种
空间
分析技术，利用相邻数据的
空间
关系来估计和预测给定位置数值的方法。
Stata中支持的一些面板数据
空间
计量
方法包括
空间
滞后模型、
空间
误差模型和
空间
Durbin模型。模型的基本假设是，相邻区域之间的数值影响彼此。因此，模型的目标是寻找每个兴趣区域与其邻居之间的关系。
面板数据
空间
计量
的优势在于，它可以考虑到周围地理上相邻的区域之间的关系，因此可以更好地预测数据。它还可以用于研究区域之间的
空间
相互作用和传染效应。 对于研究者来说，掌握面板数据
空间
计量
方法可以掌握更多的工具，可以更准确地进行数据分析和预测。
总之，Stata 是一种流行的统计软件包，提供了多种处理面板数据的方法，其中最合适的是
空间
计量
。
空间
计量
是一种利用周围区域之间的关系估算和预测数据的方法，对于研究者而言，
学习
掌握这种方法可以更准确地进行数据分析和预测。
