1） 可以使用按钮电机的方法直接点击importDataset来导入
2）可以用read.csv()直接读取数据 读取格式是csv格式
3）导出数据
<1>write.csv(dataname,file=”文件地址/数文件名称.csv”,quote=F,row.name=F,col.name=T)
write.csv(Data,file="F:/mydata/b.csv",quote=F,row.names = F)
<2>导出 .txt 数据格式
【这里的col.names=F是不保存列名，col.names=T 为保存列名】
write.table(Data,file="F:/mydata/c.txt",quote=F,col.name=F,row.names=F)
<3>导出.dcf格式 这个格式与其他格式最大的区别是按行导出 ，append=Ｔ是如果存在则附加上，如果为Ｆ则覆盖原来的数据
write.dcf(Data,file="F:/Mydata/d.dcf",append=T)
1、
导出
文本文件
1）write.table函数语法：
write.table (x, file
=
"", sep
=
"", row.names
=
TRUE, col.names
=
TRUE, quote
=
TRUE)
x：需要
导出
的
数据
file：
导出
的文件路径
sep：分隔符，默认为空格（" "），也就是以空格为分割列
row.names：是否
导出
行序号，默认为TRUE，也就是
导出
行序号
col.names：是否
导出
列名，默认为TRUE，也就是
导出
列名
quote：字符串是否使用引号表示，默认为TRUE
write.table (x, file
=
"", sep
=
"", row.names
=
TRUE, col.names
=
TRUE, quote
=
TRUE)
x：需要
导出
的
数据
file：
导出
的文件路径
sep：分隔符，默认为空格（" "），也就是以空格为分割列
访问
数据
库管理系统
R中有多种面向关系型
数据
库管理系统（DBMS）的接口，包括SQLSever、Access、MySQL、Oracle、DB2等。其中一些包通过原生的
数据
库驱动来提供访问功能，另一些则是通过ODBC或JDBC来实现访问的
在R中通过RODBC包访问一个
数据
库也许是最流行的方式。这种方式允许R连接到任意一种拥有ODBC驱动的
数据
库，其实几乎就是市面上的所有
数据
库
针对选择的
数据
库安装并配置好驱动：
RODBC包中的主要函数
RODBC是扩展包，可以通过命令install.packages(“RODBC”)来安装它
对于
数据
库和矩阵，我们可以非常方便的使用write.table将
数据
输出文本，那么对于列表应该如何处理呢？
在【R
数据
科学读书笔记】R
语言
的
数据
结构原来可以这样理解中，我们可以知道列表只是一种递归的向量而已，如果要把列表输出成文本，只要递归的将里面的
数据
写出到文本即可。
举个例子，如下我构建了一个列表，有两个元素存放的是
数据
库的维度，一个元素存放的原本的
数据
库。
data("mtc...
在使用R的时候，我们肯定需要
导入
数据
，现在总结一下如何
导入
不同类型的
数据
：
1.使用键盘输入
数据
在
导入
数据
比较少的时候，我们使用这种方法。R中的函数 edit() 会自动调用一个允许手动输入
数据
的文本编辑器。具体步骤如下：
(1) 创建一个空
数据
框（或矩阵） ，其中变量名和变量的模式需与理想中的最终
数据
集一致；
(2) 针对这个
数据
对象调用文本编辑器，输入你的
数据
，并将结
R中可
导入
各种
数据
源的
数据
，包括键盘、文本文件、excel和access、流行的统计软件、特殊格式的文件，以及多种关系型
数据
库中
导入
数据
。
1 使用键盘输入
数据
R中的函数edit()会自动调用一个允许手动输入
数据
的文本编辑器。具体步骤如下：
（1）创建一个空
数据
框（或矩阵），其中变量名和变量的模式需与理想中的最终
数据
集一致；
（2）针对这个
数据
对象调用文本编辑器，输入你的
数据
，并将结果保
