rgb_image = cv2.imread("/Users/kunlun/Downloads/bai.png")
image = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
print("图片亮度值为：", image.mean())
cv2.mean(image) 也可以
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原文链接：https://blog.csdn.net/LoganPython/article/details/109053310
# 读取图片rgb_image = cv2.imread("/Users/kunlun/Downloads/bai.png")image = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)print("图片亮度值为：", image.mean())cv2.mean(image) 也可以————————————————版权声明：本文为CSDN博主「DaSheng1104」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原
1 cv2自带的克隆函数没有问题，cv1的克隆函数会出错
cv2: img2=new Mat(); img1.cloneto(*img2);
2 cv2的均值滤波函数使用方式为blur(*src,des,Size(2,2))，该方法是有缩放的，缩放比例为1：（22）
然后是代码：
MaxBright.h
#include<opencv2/core/core.hpp>
using...
你可以使用
python的
图像处理库，如
OpenCV或Pillow，来计算
图片的曝光
值。
具体来说，你需要先将
图像读入，然后利用
图像处理函数计算
图像的
亮度值。
亮度值可以用来代表
图像的曝光
值。
例如，在
OpenCV中，你可以使用
cv2.mean()函数来计算
图像的平均
亮度值，从而得到
图像的曝光
值。
为什么使用Python-OpenCV
虽然python 很强大，而且也有自己的图像处理库PIL，但是相对于OpenCV 来讲，它还是弱小很多。跟很多开源软件一样OpenCV 也提供了完善的python 接口，非常便于调用。OpenCV 的稳定版是2.4.8，最新版是3.0，包含了超过2500 个算法和函数，几乎任何一个能想到的成熟算法都可以通过调用OpenCV 的函数来实现，超级方便。
一、需要工具
Python 作为一种高效简洁的直译式语言非常适合我们用来解决日常工作的问题。而且它简单易学，初学者几个小时
计算
图片在灰度图上的均
值和方差
当存在
亮度异常时，均
值会偏离均
值点（可以假设为128），方差也会偏小；通过计算灰度图的均
值和方差，评估
图像是否存在过曝光或曝光不足
int light(string imgName)
//Mat 转 IplImage
Mat M= imread(imgName);
IplImage *image = &IplImage(M);
IplImage * gray =
cvCreateImage(
cvGetSize(ima...
要计算图片的亮度平均值，可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图片，并将其转换为灰度图像。然后，使用cv2.mean()函数计算图像的平均亮度值。具体步骤如下：
1. 引入OpenCV库：首先，需要在代码中导入OpenCV库，以便可以使用其中的函数和方法。
2. 读取图片：使用cv2.imread()函数读取指定路径下的图片，并将其保存为变量img。确保路径中包含正确的图片文件名和文件类型。
3. 转换为灰度图像：使用cv2.cvtColor()函数将彩色图像转换为灰度图像。将img作为输入参数，并指定转换类型为cv2.COLOR_BGR2GRAY。
4. 计算平均亮度值：使用cv2.mean()函数计算灰度图像的平均亮度值。将转换后的灰度图像作为输入参数，并将结果保存在变量mean_value中。
5. 打印结果：使用print()函数打印出平均亮度值。可以将结果格式化为适合阅读的形式。
以下是一个示例代码，用于计算图片的亮度平均值：
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('path_to_image.jpg')
# 转换为灰度图像
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 计算平均亮度值
mean_value = cv2.mean(gray_img)
# 打印结果
print('图片的亮度平均值为: {}'.format(mean_value[0]))
请注意，这里计算的平均亮度值是灰度图像的平均灰度值。如有需要，可以根据具体情况对结果进行进一步处理或转换。
ValueError: Image size of 55600x96000 pixels is too large. It must be less than 2^16 in each directi
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