没有这样设置会报错：msvcprtd.lib(MSVCP100D.dll) : fatal error LNK1112: module machine type ‘X86’ conflicts with target machine type ‘x64’
可能存在的错误
c++调用python时报错LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏
这个是由于日志文件引起的，可以将项目\属性\配置属性\清单工具\输入和输出\嵌入清单：原来是“是”，改成“否”。
或者将项目\属性\配置属性\链接器\清单文件\生成清单：原来是“是”，改成“否”。
如果仍然无效，判断是否已经安装了VS2012，如果已经安装，需要安装VS2010 sp1补丁。
[链接器工具错误 LNK1123]
但是如果程序要加写rc，必须带清单才能正常使用。所以这种治标不治本的方法失效了。
还有一种解决方案：
出现这个问题的原因：可能是因为系统最近多次更新，出现了两个版本的cvtres.exe。而系统变量里将这俩都引用了，编译的时候，不知道用哪个了，导致出错。所以要删掉一个。
一个在C:\Windows\Microsoft.NET\Framework\v4.0.30319\cvtres.exe，另一个在你安装VS的软件目录..\Microsoft Visual Studio 10.0\vc\bin\cvtres.exe
然后右键属性-->详细信息 查看两者版本号，把老的Kill掉，就完了。
[彻底解决 LINK : fatal error LNK1123: 转换到 COFF 期间失败: 文件无效或损坏]
编译时_RTC_Shutdown和_RTC_InitBase相关错误的解决方法：
error LNK2001: 无法解析的外部符号 _RTC_Shutdown;error LNK2001: 无法解析的外部符号 _RTC_InitBase
右键点击项目，修改：属性 > 配置属性 > C/C++ > 代码生成 > 基本运行时检查，将值从“两者(......)”改为“默认值”。
[编译时_RTC_Shutdown和_RTC_InitBase相关错误的解决方法]
LINK : error LNK2001: 无法解析的外部符号 mainCRTStartup
error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp_system，该符号在函数 main 中被引用
原因是system("pause");没有include
[C++调用python配置及编译出现的问题]
皮皮blog
命令行中直接调用执行
编译选项, 需要手动指定Python 的include 路径， 和链接接路径。
g++ Python.cpp -o Python-I/usr/include/python2.5 -L/usr/lib/python2.5-lpython2.5
皮皮blog
C++调用python带参数传递
调用Python函数时，参数的传递，就是c++的类型，怎么转换成Python的类型；另外一个问题是，Python函数的返回值，怎么转换成C++中的类型。
在C程序中用Python脚本传递参数，或者获得Python脚本的返回值，则要使用更多的函数来编写C程序。由于Python有自己的数据类型，因此在C程序中要使用专门的API对相应的数据类型进行操作。
常用的函数有以下几种
1．数字与字符串处理
在Python/C API中提供了Py_BuildValue()函数对数字和字符串进行转换处理，使之变成Python中相应的数据类型。其函数原型如下所示。
PyObject* Py_BuildValue( const char *format, ...)
其参数含义如下。
· format：格式化字符串，如表8-1所示。
Py_BuildValue()函数中剩余的参数即要转换的C语言中的整型、浮点型或者字符串等。其返回值为PyObject型的指针。在C语言中，所有的Python类型都被声明为PyObject型。
2．列表操作
在Python/C API中提供了PyList_New()函数用以创建一个新的Python列表。PyList_New()函数的返回值为所创建的列表。其函数原型如下所示。
PyObject* PyList_New( Py_ssize_t len)
其参数含义如下。
· len：所创建列表的长度。
当列表创建以后，可以使用PyList_SetItem()函数向列表中添加项。其函数原型如下所示。
int PyList_SetItem( PyObject *list, Py_ssize_t index, PyObject *item)
其参数含义如下。
· list：要添加项的列表。
· index：所添加项的位置索引。
· item：所添加项的值。
同样可以使用Python/C API中PyList_GetItem()函数来获取列表中某项的值。PyList_GetItem()函数返回项的值。其函数原型如下所示。
PyObject* PyList_GetItem( PyObject *list, Py_ssize_t index)
其参数含义如下。
· list：要进行操作的列表。
· index：项的位置索引。
Python/C API中提供了与Python中列表操作相对应的函数。例如列表的append方法对应于PyList_Append()函数。列表的sort方法对应于PyList_Sort()函数。列表的reverse方法对应于PyList_Reverse()函数。其函数原型分别如下所示。
int PyList_Append( PyObject *list, PyObject *item)
int PyList_Sort( PyObject *list)
int PyList_Reverse( PyObject *list)
对于PyList_Append()函数，其参数含义如下。
· list：要进行操作的列表。
· item：要参加的项。
对于PyList_Sort()和PyList_Reverse()函数，其参数含义相同。
· list：要进行操作的列表。
3．元组操作
在Python/C API中提供了PyTuple_New()函数，用以创建一个新的Python元组。PyTuple_New()函数返回所创建的元组。其函数原型如下所示。
PyObject* PyTuple_New( Py_ssize_t len)
其参数含义如下。
· len：所创建元组的长度。
当元组创建以后，可以使用PyTuple_SetItem()函数向元组中添加项。其函数原型如下所示。
int PyTuple_SetItem( PyObject *p, Py_ssize_t pos, PyObject *o)
其参数含义如下所示。
· p：所进行操作的元组。
· pos：所添加项的位置索引。
· o：所添加的项值。
可以使用Python/C API中PyTuple_GetItem()函数来获取元组中某项的值。PyTuple_GetItem()函数返回项的值。其函数原型如下所示。
PyObject* PyTuple_GetItem( PyObject *p, Py_ssize_t pos)
其参数含义如下。
· p：要进行操作的元组。
· pos：项的位置索引。
当元组创建以后可以使用_PyTuple_Resize()函数重新调整元组的大小。其函数原型如下所示。
int _PyTuple_Resize( PyObject **p, Py_ssize_t newsize)
其参数含义如下。
· p：指向要进行操作的元组的指针。
· newsize：新元组的大小。
4．字典操作
在Python/C API中提供了PyDict_New()函数用以创建一个新的字典。PyDict_New()函数返回所创建的字典。其函数原型如下所示。
PyObject* PyDict_New()
当字典创建后，可以使用PyDict_SetItem()函数和PyDict_SetItemString()函数向字典中添加项。其函数原型分别如下所示。
int PyDict_SetItem( PyObject *p, PyObject *key, PyObject *val)
int PyDict_SetItemString( PyObject *p, const char *key, PyObject *val)
其参数含义如下。
· p：要进行操作的字典。
· key：添加项的关键字，对于PyDict_SetItem()函数其为PyObject型，对于PyDict_SetItemString()函数其为char型。
· val：添加项的值。
使用Python/C API中的PyDict_GetItem()函数和PyDict_GetItemString()函数来获取字典中某项的值。它们都返回项的值。其函数原型分别如下所示。
PyObject* PyDict_GetItem( PyObject *p, PyObject *key)
PyObject* PyDict_GetItemString( PyObject *p, const char *key)
其参数含义如下。
· p：要进行操作的字典。
· key：添加项的关键字，对于PyDict_GetItem()函数其为PyObject型，对于PyDict_GetItemString()函数其为char型。
使用Python/C API中的PyDict_DelItem()函数和PyDict_DelItemString()函数可以删除字典中的某一项。其函数原型如下所示。
int PyDict_DelItem( PyObject *p, PyObject *key)
int PyDict_DelItemString( PyObject *p, char *key)
其参数含义如下。
· p：要进行操作的字典。
· key：添加项的关键字，对于PyDict_DelItem()函数其为PyObject型，对于PyDict_DelItemString()函数其为char型。
使用Python/C API中的PyDict_Next()函数可以对字典进行遍历。其函数原型如下所示。
int PyDict_Next( PyObject *p, Py_ssize_t *ppos, PyObject **pkey, PyObject **pvalue)
其参数含义如下。
· p：要进行遍历的字典。
· ppos：字典中项的位置，应该被初始化为0。
· pkey：返回字典的关键字。
· pvalue：返回字典的值。
在Python/C API中提供了与Python中字典操作相对应的函数。例如字典的item方法对应于PyDict_Items()函数。字典的keys方法对应于PyDict_Keys()函数。字典的values方法对应于PyDict_Values()函数。其函数原型分别如下所示。
PyObject* PyDict_Items( PyObject *p)
PyObject* PyDict_Keys( PyObject *p)
PyObject* PyDict_Values( PyObject *p)
其参数含义如下。
· p：要进行操作的字典。
5．释放资源
Python使用引用计数机制对内存进行管理，实现自动垃圾回收。在C/C++中使用Python对象时，应正确地处理引用计数，否则容易导致内存泄漏。在Python/C API中提供了Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏来对引用计数进行操作。
当使用Python/C API中的函数创建列表、元组、字典等后，就在内存中生成了这些对象的引用计数。在对其完成操作后应该使用Py_CLEAR()、Py_DECREF()等宏来销毁这些对象。其原型分别如下所示。
void Py_CLEAR( PyObject *o)
void Py_DECREF( PyObject *o)
其参数含义如下。
· o：要进行操作的对象。
对于Py_CLEAR()其参数可以为NULL指针，此时，Py_CLEAR()不进行任何操作。而对于Py_DECREF()其参数不能为NULL指针，否则将导致错误。
6．模块与函数
使用Python/C API中的PyImport_Import()函数可以在C程序中导入Python模块。PyImport_Import()函数返回一个模块对象。其函数原型如下所示。
PyObject* PyImport_Import( PyObject *name)
其参数含义如下。
· name：要导入的模块名。
使用Python/C API中的PyObject_CallObject()函数和PyObject_CallFunction()函数，可以在C程序中调用Python中的函数。其参数原型分别如下所示。
PyObject* PyObject_CallObject( PyObject *callable_object, PyObject *args)
PyObject* PyObject_CallFunction( PyObject *callable, char *format, ...)
对于PyObject_CallObject()函数，其参数含义如下。
· callable_object：要调用的函数对象。
· args：元组形式的参数列表。
对于PyObject_CallFunction()函数，其参数含义如下。
· callable_object：要调用的函数对象。
· format：指定参数的类型。
· ...：向函数传递的参数。
使用Python/C API中的PyModule_GetDict()函数可以获得Python模块中的函数列表。PyModule_GetDict()函数返回一个字典。字典中的关键字为函数名，值为函数的调用地址。其函数原型如下所示。
PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)
其参数含义如下。
· module：已导入的模块对象。
8.2.3 在C中嵌入Python实例
在VC++ 6.0中新建一个名为“EmbPython”的空“Win32 Console Application”工程。向其添加如下所示的“EmbPython.c”文件。
程序输出如下所示。
-==在C中嵌入Python==-
使用Python中的sum函数求解下列数之和
0 1 2 3 4
Using Function sum
The result is: 10
使用Python中的函数分割以下字符串:
this is an example
结果如下所示:
example
按回车键退出程序
[Python嵌入C/C++ (Python核心编程)]
C++转换成Python类型，Py_BuildValue()
http://www.python.org/doc/1.5.2p2/ext/buildValue.html
- PyObject* pArgs=PyTuple_New(1); //有几个参数，就是几
- PyTuple_SetItem(pArgs,0,Py_BuildValue("i",3)); //初始第一个参数，数据类型是i，就是int，值是3
返回值转换如，PyArg_ParseTuple[
PyArg_ParseTuple]
皮皮blog
python调用c++问题
“如果没有参数从python到C++, 是正常的，但是有参数就废了报错”。我尝试实现并找到答案。
http://stackoverflow.com/questions/145270/calling-c-c-from-python
1. 无参数 函数声明C可用函数
2. 有参数 那么实用SWIG 也就是我们需要一个接口文件 即
z.i file
%｛
#include "z.h"
extern 函数名(参数1， 参数2，...);
%｝
SWIG在不同语言互相调用发挥很重要的作用。
SWIG
有一个外部工具叫SWIG，是Simplified Wrapper and Interface Generator 的缩写。其作者为David Beazley，同时也是Python Essential Referenc 一书的作者。这个工具可以根据特别注释过的C/C++头文件生成能给Python，Tcl 和Perl 使用的包装代码。使用SWIG 可以省去你写前面所说的样板代码的时间。你只要关心怎么用C/C++解决你的实际问题就好了。你所要做的就是按SWIG 的格式编写文件，其余的就都由SWIG 来完成。你可以通过下面的网址找到关于SWIG 的更多信息。
http://swig.org
Pyrex
创建C/C++扩展的一个很明显的坏处是你必须要写C/C++代码。你能利用它们的优点，但更重要的是，你也会碰到它们的缺点。Pyrex 可以让你只取扩展的优点，而完全没有后顾之忧。它是一种更偏向Python 的C 语言和Python 语言的混合语言。事实上，Pyrex 的官方网站上就说“Pyrex 是具有C 数据类型的Python“。你只要用Pyrex 的语法写代码，然后运行Pyrex 编译器去编译源代码。Pyrex会生成相应的C 代码，这些代码可以被编译成普通的扩展。你可以在它的官方网站下载到Pyrex：
http://cosc.canterbury.ac.nz/~greg/python/Pyrex
Psyco
Pyrex 免去了我们再去写纯C 代码的麻烦。不过，你要去学会它的那一套与众不同的语法。最后，你的Pyrex 代码还是会被转成C 的代码。无论你用C/C++，C/C++加上SWIG，还是Pyrex，都是因为你想要加快你的程序的速度。如果你可以在不改动你的Python 代码的同时，又能获得速度的提升，那该多好啊。
Psyco 的理念与其它的方法截然不同。与其改成C 的代码，为何不让你已有的Python 代码
运行的更快一些呢？Psyco 是一个just-in-time(JIT)编译器，它能在运行时自动把字节码转为本地代码运行。所以，
你只要（在运行时）导入Psyco 模块，然后告诉它要开始优化代码就可以了。而不用修改自己的代
码。Psyco 也可以检查你代码各个部分的运行时间，以找出瓶颈所在。你甚至可以打开日志功能，来
查看Psyco 在优化你的代码的时候，都做了些什么。你可以访问以下网站获取更多的信息：
http://psyco.sf.net
嵌入
嵌入是Python 的另一功能。与把C 代码包装到Python 中的扩展相对的，嵌入是把Python 解释器包装到C 的程序中。这样做可以给大型的，单一的，要求严格的，私有的并且（或者）极其重要的应用程序内嵌Python 解释器的能力。一旦内嵌了Python，世界完全不一样了。
Python 提供了很多官方文档供写扩展的人参考：
扩展与嵌入
http://docs.python.org/ext
Python/C API
http://docs.python.org/api
分发Python 模块
http://docs.python.org/dist
[python核心编程2e.d. - 扩展Python]
from:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49532341
ref:python doc:Python/C API Reference Manual
python doc: Embedding Python in Another Application
C++中调用Python脚本
C++调用Python
C++调Python示例
在VS2012中C++嵌入python
[如何实现 C/C++ 与 Python 的通信？]*
[Google开发了一个框架让C++和Python交互更容易]让开发者为C++程序生成Python的接口包装器
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/49532341C++调用pythonC++中调用Python脚本的意义就不讲了，至少你可以把它当成文本形式的动态链接库，需要的时候还可以改一改，只要不改变接口， C++的程序一旦编译好了，再改就没那么方便了。皮皮blogVS中编译运行vs安装配置安装python3.4
在《Python调用C++程序的几种方法》中，我们介绍了 python 调用 c++ 的一些方法，实际项目中，有时会遇到 c++ 调用 python 的需求，比如实现代码加密等功能，因此本文对相关方法做一个整理记录。
https://cyendra.github.io/2018/07/10/pythoncpp/
https://cloud.tencent.com/developer/article/1174629
https://docs.python.org/3.8/extend.
最近要通过开源数据集测试模型，官方标签有的不适合整理为C++格式进行处理，因此准备通过与Python混合编程实现。网上关于如何实现有很多资料，这里总结下用到的资料和遇到问题。
1、工程配置
python是必须要装好的，这里主要说下vs的配置。
C++调用Python脚本中的函数
参考该博文，C++调用Python主要使用到Python安装路径下的include、libs、该目录下相...
Windows环境下
UE通过调用bat脚本来开启子进程，bat脚本中会调用python.exe执行python脚本。
调用顺序为：C++ >> bat脚本 >> python.exe >> py文件
1. 编写python模块程序
包含以下文件目录：
switchboard文件夹包含所有要执行的python脚本
venv文件夹包含执行python需要的环境文件、解释器等
2. 编写调用pyth
大体参照这个详细的 博客，https://www.jianshu.com/p/74dfdf130bf7
具体有一个不同，就是python文件要放在exe目录，而不是cpp目录, 道理应该都可以的，还没弄清楚
例子 调用python变量：https://blog.csdn.net/tobacco5648/article/details/50890106
不用安装python的方法：就是搞一个裁...
python是一种非常强大的胶水语言，可以灵活的嵌入到
c++和java等主流语言中。
python提供了一套C的API库，是的开发者能够很方便的从C、
C++的程序中
调用python中的各个功能模块。
c++ 调用 python ，本质上是在
c++ 中启动了一个
python 解释器，由解释器对
python 相关的代码进行执行，执行完毕后释放资源，达到
调用目的。从操作步骤上看，
C++调用Python低层接口可以分为几个阶段：和环境相关的接口如下：
2.
调用python脚本的两种方式
第一种方法示例：
1、首先介绍下
Python安装，登录https://www.
python.org/downloads/，下载自己需要的版本下载进行安装，我下载的是3.7.3。安装需要注意，需要使用Debug版本进行编译的，需要在安装时勾对应选项：
2、安装完毕之后进行vs配置
最近一直思考如何将弥补c++中的数据挖掘算法不足的问题，毕竟现在大家都图省事的说。于是现有语言中属python的库文件最多，且简单的胶水语言。那么通过c++调用Python会不会很方便呢？所以本着这样的想法我们研究一下。
1、对python目录下的文件检查
首先你得安装python 我这里是python3.4，打开安装目录下的include文件夹，也就找到了python.h，如图圈出！
