id = Column(BigInteger, primary_key=True)
pid = Column(ForeignKey('user.id', ondelete='CASCADE', onupdate='CASCADE'), index=True)
parent = relationship('User', remote_side=[id])
children = relationship('User', remote_side=[pid])
参考资料：
https://blog.csdn.net/kzl_knight/article/details/103164537
最近在使用
sqlalchemy
的时候，需要一对多关系的category表建立自连接，一般情况下两个表建立自连接可以直接使用
a = db.relationship('StoreCategory', backref='bs')
去实现。这次遇到需要在一个表里实现一对多
这里以分类category为例子，一个分类可以有多个子分类，一个分类只有一个父分类
class StoreCatego...
说明：工作中遇到一种表结构，每条记录中的一个字段，又是该表内其他记录的key。搜了一下，发现已经有人写文章介绍这种
关联
关系，原文链接：Flask -
SQLAlchemy
Self Referential Relationship - CodeOmitted翻译如下(主要由谷歌translate翻译，本人水平有限，敬请指正)：标题：Flask -
SQLAlchemy
中指向自身的
关联
关系通常，多对...
外键
关联
from
sqlalchemy
import ForeignKeyfrom
sqlalchemy
.orm import relationshipclass Address(Base):__tablename__ = 'addresses'id = Column(Integer, primary_key=True)email_address = Column(String(32), null...
tb_user_follows = db.Table(
"info_user_fans",
db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True), # 粉丝id
db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True) # 被关注人...
flask-
SQLAlchemy
直接使用了
SQLAlchemy
，只不过是把
SQLAlchemy
的功能减少了很大一部分，只支持其中很少的一部分功能，因此，在使用falsk-
SQLAlchemy
，可以结合
SQLAlchemy
中的功能一起使用。这里主要讲两个数据库之间
关联
关系的创建，以及之间在这种关系之下的 add、查询等操作1、建立
关联
关系class Role(db.Model):
__tab
