由于之前的bug已经解决了,不得不网上找个图来替代一下。我也是出现了类似问题,没有名叫xxx的模块存在。解决这个问题的办法很简单,出现这种问题大概率就是jupyter的配置环境与pycharm中的环境不一样。
1、查看jupyter安装路径
import sys
path = sys.executable
print(path)
再看看自己pycharm里的环境配置,哇塞果然是不一样的,两个不同的配置环境必然无法正确导包。一种方法是更改配置环境的路径(
jupyter无法导入已安装的包?原因竟是它! - 知乎
),另一种就是在jupyter路径下重新安装环境。
C:\Users\Administrator>python
Python 3.9.6 (tags/v3.9.6:db3ff76, Jun 28 2021, 15:26:21) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> quit()
C:\Users\Administrator>pip install opencv-python pillow matplotlib scipy pandas scikit-learn tqdm scikit-image imutils PyYAML seaborn easydict ipython -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
一次性装完所有包
opencv-python pillow matplotlib scipy pandas scikit-learn
tqdm scikit-image imutils PyYAML seaborn easydict
由于之前的bug已经解决了,不得不网上找个图来替代一下。我也是出现了类似问题,没有名叫xxx的模块存在。解决这个问题的办法很简单,出现这种问题大概率就是jupyter的配置环境与pycharm中的环境不一样。1、查看jupyter安装路径import syspath = sys.executableprint(path)再看看自己pycharm里的环境配置,哇塞果然是不一样的,两个不同的配置环境必然无法正确导包。一种方法是更改配置环境的...
问题描述:
已经用pip install jieba安装好jieba分词工具,但是在Jupyter 里import jieba运行一直提示ImportError: No module named ‘jieba’
然后找了各种方法,conda install jieba也是不行的
但是终于还是找到方法了
(1)使用命令 anaconda search -t conda jieba查找对应版本
(2)使用
conda install -c jiangxiluning jieba=0.36.2
jiangxiluning 和 0.36.2部分根据查到的列表改成对应Name和Ver
jupyter notebook是一个很强大的工具,尤其是在做数据相关方面,里面包含了很多包,可以直接导入,如numpy、panads,但是包有千千万,它不可能给我们完全的导入,因此有一些需要我们自己手动导入。但是直接import会导致错误,如何解决呢?
其实很简单,直接在cell中输入代码安装即可(以jieba为例)
pip install jieba
安装成功之后便可以成功导入了!
这个问题相信大部分人都应该知道怎么解决,本人可能是那小部分不知道怎么解决的,为此花费不少功夫,着实尴尬,因此想要
大部分包都可以导入,但是昨天安装一个包以后,在jupyter中无法导入。但是在pycharm中和anaconda prompt中都可以正常导入。
解决办法:
1、首先激活要用的虚拟环境,查看python路径:
<1>进入你的环境,我的环境名是yh
activate yh
<2>输入python
python
import sys
sys.excutable
得到路径:
D:\\Anaconda\\envs\\yh\\pytho
Jupyter Notebook的安装可以通过pip命令进行安装,命令为:pip install jupyter。安装完成后,可以通过命令jupyter notebook启动Jupyter Notebook。
第三方包的安装可以通过pip命令进行安装,命令为:pip install 包名。也可以通过conda命令进行安装,命令为:conda install 包名。在Jupyter Notebook中,可以通过!pip install 包名或!conda install 包名命令进行安装。
CSDN-Ada助手:
基于采样训练和节点继承的注意力卷积网络的高效进化搜索
01-jupyter 无法导入已经安装的第三方包(win10)
Changing__1:
03.初识MNIST数据集
Queen_sy:
基于采样训练和节点继承的注意力卷积网络的高效进化搜索
从零开始的计科搬砖猫: