MySQL JSON

MySQL5.7.7 labs版本开始在InnoDB存储引擎上提供原生 JSON 类型的支持, JSON 值将不再以字符串的形式存储,而是采用一种允许快速读取文本元素(document elements)的内部二进制(internal binary)格式。在 JSON 列插入或更新的时候将自动验证 JSON 文本,未通过验证的文本将产生一个错误信息, JSON 文本采用标准的创建方式,可使用大多数的比较操作符进行比较操作。

# 查看MySQL版本
$ mysql -V
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.25, for Linux (x86_64) using  EditLine wrapper
# 查看MySQL版本
$ mysql --version
mysql  Ver 14.14 Distrib 5.7.25, for Linux (x86_64) using  EditLine wrapper
-- 查看MySQL版本
SELECT VERSION();
5.7.20-log

在此之前,我们通常会使用varchartext数据类型来存储JSON格式的数据。以前的方式是需要先从MySQL中读出来,然后在代码中修改后再存入,非常麻烦而且不科学。虽然MySQL有了原生的JSON数据类型后,但不知道性能如何呢?

JSON类型与varchartext类型相比,有什么好处呢?

JSON数据类型的列会自动校验数据是否为JSON格式,若不是则会报错。
  • MySQL提供了一组操作JSON数据的内置函数
  • 存储在JSON列中的数据被转换成内部的存储格式,优化了存储格式,允许快速读取。
  • JSON数据有效性检查,Blob类型无法在数据库层做这样的约束性检查。 JSON数据查询是不需要遍历所有字符串,提升了查询性能。 JSON数据支持索引,可以通过虚拟列对JSON部分数据进行索引。

    JSON数据格式

    # 连接数据库
    $ mysql -u username -p
    # 查看所有数据库
    $ show databases;
    # 创建数据库
    $ create database test;
    # 选择数据库
    $ use test;
    

    如果不是十分熟悉数据库操作,可参见《MySQL命令》

    -- 创建数据表
    DROP TABLE IF EXISTS `game_config`;
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS `game_config`(
        `id` int(11) unsigned NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(32) NOT NULL DEFAULT "",
        `title` varchar(32) NOT NULL DEFAULT "",
        `config` text DEFAULT NULL,
        `remark` varchar(255) NOT NULL DEFAULT ""
    )ENGINE=Innodb DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci;
    -- 修改数据列的数据类型
    ALTER TABLE `game_config` MODIFY `config` json;
    -- 插入数据记录
    INSERT INTO `game_config`(`name`,`title`,`config`) 
    VALUE('version','版本','{"app_version":"1.0.0", "res_version":"1.0.0"}');
    INSERT INTO `game_config`(`name`,`title`,`config`) 
    VALUE('game','游戏','{"game_id":"10000", "game_type":1, "game_kind":2}');
    INSERT INTO `game_config`(`name`,`title`,`config`) 
    VALUE('login','登录','{"login_ip":"192.168.50.25", "login_port":9001, "api_url":"/api/game/login"}');
    JSON列存储的必须是JSON格式数据,否则会报错。
    JSON数据类型是没有默认值的
    

    JOSN函数

    MySQL中的JSON分为json arrayjson object两种类型,$表示整个json对象,在索引json array数据时使用下标,在索引json object数据时使用键值。

    JSON_ARRAY(value1, value2, value3,...)

    生成一个包含指定元素的JSON数组

    mysql> SELECT JSON_ARRAY(1, "junchow", null, true, CURTIME());
    +-------------------------------------------------+
    | JSON_ARRAY(1, "junchow", null, true, CURTIME()) |
    +-------------------------------------------------+
    | [1, "junchow", null, true, "22:32:33.000000"]   |
    +-------------------------------------------------+
    1 row in set (0.12 sec)
    

    JSON_OBJECT(key1, value1, key2, value2,...)

    生成一个包含KV键值对的json object,如果keyNULL或参数个数为奇数则抛错。

    mysql> SELECT JSON_OBJECT("id", 1, "name", "alice");
    +---------------------------------------+
    | JSON_OBJECT("id", 1, "name", "alice") |
    +---------------------------------------+
    | {"id": 1, "name": "alice"}            |
    +---------------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    mysql> SELECT JSON_OBJECT("id", 1, "name", "alice", "nick");
    ERROR 1582 (42000): Incorrect parameter count in the call to native function 'JSON_OBJECT'
    mysql> SELECT JSON_OBJECT("id", 1, "name", "alice", null, "error");
    ERROR 3158 (22032): JSON documents may not contain NULL member names.
    

    CONVERT(json_string, JSON)

    JSON字符串转换为JSON对象格式

    mysql> SELECT CONVERT('{"id":1, "name":"junchow"}', JSON);
    +---------------------------------------------+
    | CONVERT('{"id":1, "name":"junchow"}', JSON) |
    +---------------------------------------------+
    | {"id": 1, "name": "junchow"}                |
    +---------------------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    mysql> SELECT CONVERT('{id:1, name:"junchow"}', JSON);
    ERROR 3141 (22032): Invalid JSON text in argument 1 to function cast_as_json: "Missing a name for object member." at position 1.
    

    JSON_QUOTE(json_val)

    JSON对象转换为JSON字符串,通过双引号字符包装并转义内部引号和其他字符,然后将结果作为utf8mb4字符串返回,并将字符串引用为JSON值。若参数为NULL则返回NULL

    mysql> SELECT JSON_QUOTE('{id:1, name:"junchow"}');
    +--------------------------------------+
    | JSON_QUOTE('{id:1, name:"junchow"}') |
    +--------------------------------------+
    | "{id:1, name:\"junchow\"}"           |
    +--------------------------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    mysql> SELECT JSON_QUOTE('NULL');
    +--------------------+
    | JSON_QUOTE('NULL') |
    +--------------------+
    | "NULL"             |
    +--------------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    

    JSON_CONTAINS(json_doc, val[, path])

    查询json文档中是否在指定path上包含指定的数据,如果包含则返回1,否则返回0。如果有参数为NULL或者path不存在则返回NULL