从 Python 程序中运行 PowerShell 脚本_python执行powershell命令

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Python subprocess.Popen()方法

在Python中，可以使用 subprocess.Popen() 方法执行外部程序。 subprocess 模块由几个比旧 os 模块中可用的方法更有效的方法组成；因此，建议使用 subprocess 模块而不是 os 模块。

由于我们将从 Python 程序运行 PowerShell 代码，因此最方便的方法是在 subprocess 模块中使用 Popen 类。它创建一个单独的子进程来执行外部程序。

需要记住的一件事是这个过程依赖于平台。

每当您调用 subprocess.Popen() 时，都会调用 Popen 构造函数。它接受多个参数，如下所示。

subprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0)
参数 args 用于传递启动外部程序的命令。 有两种方法可以传递命令及其参数。 
作为参数序列 
Popen(["path_to_external_program_executable", "command_args1", "command_args2", ...])
作为单个命令字符串 
Popen('path_to_external_program_executable -command_param1 arg1 -command_param2 arg2 ...')
建议使用 Popen 构造函数使用参数序列。 
下一个重要参数是 stdout 参数，我们将在下一节中使用它。 这指定了进程应使用的标准输出。 
使用 Popen() 方法从 Python 程序中运行 PowerShell 脚本
 
首先，创建一个打印到控制台窗口的简单 PowerShell 脚本。 
Write-Host 'Hello, World!'
我们将其保存为 sayhello.ps1。 
接下来，我们将创建一个 Python 脚本 runpsinshell.py。 由于我们将使用 subprocess.Popen() 命令，因此我们必须首先导入 subprocess 模块。 
import subprocess
然后我们将使用 args 和 stdout 参数调用 Popen 构造函数，如下所示。 
p = subprocess.Popen(["powershell.exe", "D:\\codes\\sayhello.ps1"], stdout=sys.stdout)
正如您所看到的，参数已作为序列传递，这是推荐的方式。 第一个参数是外部程序可执行文件名称，第二个参数是先前创建的 PowerShell 脚本的文件路径。 
另一件要记住的重要事情是我们应该将标准输出参数指定为 sys.stdout。 要在 Python 程序中使用 sys.stdout，我们还必须导入 sys 模块。 
最终程序应如下所示。 
import subprocess, sys
p = subprocess.Popen(["powershell.exe", "D:\\codes\\sayhello.ps1"], stdout=sys.stdout)
p.communicate()
最后，我们来运行Python程序，如下所示。 
python .\runpsinshell.py
正如预期的那样，PowerShell 脚本已从 Python 代码执行并打印了 Hello, World! 字符串到 PowerShell 窗口。 
还可以通过将 Popen 构造函数参数作为单个字符串传递来编写 Python 程序。 
import subprocess, sys
p = subprocess.Popen('powershell.exe -ExecutionPolicy RemoteSigned -file 	 "D:\\codes\\sayhello.ps1"', stdout=sys.stdout)
p.communicate()
                    Windows PowerShell 由数十个内置 cmdlet 组成，它们提供了丰富的功能集。其中一些功能是独一无二的，只能通过 PowerShell 获得；因此，如果我们能够在 Python 等其他编程语言中使用 PowerShell 脚本，那将非常有用。本文将重点讨论从 Python 代码执行 PowerShell 逻辑。
    foreach ($myip in $iplist)
        $strQuery = “select * from win32_pingstatus where address = ‘$myip'”
        # 利用 Get-WmiObject 送出 ping 的查詢
        $wmi = Get-WmiObject -query $strQ
				本文实例讲述了python通过ssh-powershell监控windows的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：
对于服务器的监控来说，监控linux不管是自己动手写脚本还是用一些开源的工具比如nagios，zenoss什么的。但毕竟还是有些公司有windows做服务器的，相对linux来说，windows没有方便的shell，cmd下提供的命令对于监控来说远远没有linux方便。但是现在windows上如果安装了powershell（win7，2008自带），就比以前方便多了，linux上的命令基本都能在powershell里执行，比如查看进程还是ps.
自己封装了一个python通
powerShellCommand ="Write-Host 'Hello from PowerShell'"
# Run the PowerShell command using subprocess.run
result = subprocess.run(["p...
import plotly . graph_objects as go
import plotly . express as px
from EasyLogging . logger import new_logger
# Set the logger and use it
logger = new_logger ( name = 'projectName' , filepath = 'logFile.log' )
模板自述文件
## Title
- Author:
- Date:
- Version:
### Descrip
Chameleon 是另一种 PowerShell 混淆工具，旨在绕过 AMSI 和商业防病毒解决方案。 该工具已由开发为项目的 Python 端口。 因此，它使用大部分相同的技术来规避常见的检测特征，例如：
 评论删除/替换
字符串替换（变量、函数、数据类型）
压痕随机化
半随机反引号插入
病例随机化
为什么要移植它
Chimera 确实是一个闪亮的项目，那么为什么我决定将它移植到 Python 以及为什么要使用变色龙呢？ 好吧，我决定构建 Chameleon 有几个原因。 我写了一篇关于它们的更详细的帖子。 我还在下面列出了最重要的。
正如 Chimera 的作者在自述文件中所说的那样，chimera 脚本可以成功地混淆作者亲自测试的脚本，这些脚本包含在目录中。 但是，该工具对于其他未经测试的脚本不是很可靠。 引用作者：
 不知道如何使用 Chimer
# 定义PowerShell脚本路径和要处理的文件路径
ps_script = 'path/to/your/powershell_script.ps1'
file_to_process = 'path/to/your/file'
# 打开PowerShell并运行脚本
process = subprocess.Popen(['powershell.exe', ps_script, file_to_process], stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
output, error = process.communicate()
# 打印输出和错误信息
print(output)
if error:
    print(error)
在PowerShell脚本中，你可以使用`$args`变量来获取从Python传递过来的参数，例如：
```powershell
param(
    [string]$file_to_process
# 在此处编写处理文件的代码
请注意，这只是一个简单的示例代码，你需要根据实际情况进行修改。同时请注意，如果你的.sh脚本需要在Linux或Unix上运行，你需要使用`bash`来运行脚本，而不是PowerShell。
                    AlieenNomad: 
                    Selenium 4.3.0
* Deprecated find_element_by_* and find_elements_by_* are now removed (#10712)
* Deprecated Opera support has been removed (#10630)
* Fully upgraded from python 2x to 3.7 syntax and features (#10647)
* Added a devtools version fallback mechanism to look for an older version when mismatch occurs (#10749)
* Better support for co-operative multi inheritance by utilising super() throughout
* Improved type hints throughout
                Java ArrayList 类
                    crazybit_scnu: 
                在 Python 中创建奇数列表
                    Sober20191203: 
                    [x for x in range(1, 100, 2)]