本资源是搭建在Linux服务器上ana conda 3中的tensorflow虚拟环境，已经经过测试，并且投入了生产，可以直接用。 本环境用 conda -pack打包，只需要直接解压到ana conda 路径下的envs中就可以直接使用。 python版本3.6.8 pip版本21.2.3 介绍：TensorFlow是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现。 此资源比较适合以下情况： 1、快速搭建一个tensorflow虚拟环境，免去安装过程中对繁琐的依赖问题处理 2、在服务器上离线搭建环境 身为懒癌患者，必然使用全功能的ana conda ，但不想同时装py27和py35两个版本的ana conda 巨无霸（同时装两个， 不知道 conda 是否也可以管理环境），于是选择用 conda 装python27的环境及一些必要的包。 弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了，即使有了官方的安装教材，也踩了不少坑。 (因为国内主要的期货交易API接口只有windows和linux版，所以Mac上的环境只能用来回测，无法

参考链接： 解决Ana conda 删除虚拟环境 时报错： Packages NotFound Error : The following packages are missing from the target enviro 一句话：先手动 删除虚拟环境 的文件夹，再删除环境。 channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana conda /pkgs/free/ - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ana conda /pkgs/main/ - https://mi...

Ubuntu 16.04安装Ana conda 后在命令窗口直接 conda install packages 出现错误，错误提示为以下内容： Packages NotFound Error : The following packages are not available from current channels: 解决方案如下： 第一步：输入 ana conda search -t conda pa...

解决的问题描述 使用jupyter notebook 练习的时候, 常需要在某一特定环境中运行jupyter, 比如想在配置好keras的环境下运行jupyter. 需要将特定环境链接到jupyter模块中, 做法如下: 1、 conda activate your_env 2、(your_env)$ pip install ipykernel 3、(your_env)$ python -m ipykernel install –user –name your_env –display-name your_name 这里的your_name是你想在创建jupyter文件时, 选择的环境名称. Packages NotFound Error : The following packages are not available from current channels: 这通常意味着安装程序正在寻找的环境包没有在 conda 的默认通道中找到。 解决问题的方法是通过添加其他通道，查找缺少的包。你可以通过运行以下命令添加其他通道： conda config --add channels channel_name 其中 channel_name 是你要添加的通道的名称。需要注意，不建议添加过多的通道以避免安装过程变得过于复杂。建议只添加必要的通道。同时，需要确保已安装最新版本的 conda 。 如果添加了新通道后仍然无法解决问题，则可能需要手动安装缺少的包，或者在其他渠道中查找包。在这种情况下，你可以使用以下命令在其他渠道中查找包： conda search package_name --channel channel_name 其中，包名称和通道名称分别为 package_name 和 channel_name。 总之，当出现 Packages NotFound Error 错误时， 最好的方法是添加其他通道，以进行包搜索和安装。