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使用GeoPandas/Fiona从shapefiles中读取M值 -相关文档
导入所需的包：
import geopandas as gpd
import fiona
读取shapefile，并指定M维度的字段名：
shp = gpd.read_file('your_shapefile.shp', crs='EPSG:4326', layer='your_layer_name', driver='ESRI Shapefile')
m_field = 'M' # 指定M维度的字段名
使用Fiona打开shapefile，并获取M值数据：
with fiona.drivers():
with fiona.open('your_shapefile.shp') as src:
m_values = [float(feat['properties'][m_field]) for feat in src]
将M值数据添加到GeoDataFrame中：
shp[m_field] = m_values
可以通过访问GeoDataFrame的M值字段来获取M值数据：
m_values = shp[m_field]
注意事项：在使用Fiona时，M值数据通常存储在shapefile的“properties”属性中。使用时需要根据shapefile的实际情况进行调整。
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使用GeoPandas/Fiona从shapefiles中读取M值
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逐个集成:// app 目录下 build.gradleimplementation
files
('libs/encryptor-xxx-private.aar')implementation
files
('libs/if_encryptor-xxx.aar')implementation
files
('libs/RangersAppLog-All-cn-xxx.aar')imp... 2.1
获取
appid在开始集成前,首先需要在集团中拥有一个应用,详情请参见如何创建应用。「应用列表」-> 接入应用的「详情」->「应用ID」中可查看您的appid。 2.2
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数据上送地址私有化部署版本需要
获取
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Lab 6:基于容器服务VKE运行Tensorflow实验
't10k-images-idx3-ubyte.gz' ] paths = [] for fname in
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: paths.append(get_file(fname, origin=base + fname)) with gzip.open(paths[0], 'rb') as lbpath: y_train = np.frombuffer(lbpath.read(), np.uint8, offset=8) with gzip.open(paths[1], 'rb') as imgpath: x_train = np.frombuffer( imgpath.read(), np.uint8, offset=16).reshape(len(y_train)...
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