查询结果中有NULL值，当进行升序排序时，NULL值默认为“最大值”，排在最后面。要想改变NULL值的显示顺序，只需要在SQL语句后面加上NULLS FIRST（排在前面），NULLS LAST（排在后面）。

1）升序排列，NUll值排在前面

SQL> SELECT DISTINCT department_id FROM employees ORDER BY 1 NULLS FIRST;

DEPARTMENT_ID

-------------

12 rows selected.

2）降序排列，NULL值排在后面

SQL> SELECT DISTINCT department_id FROM employees ORDER BY 1 DESC NULLS LAST;

DEPARTMENT_ID

-------------

12 rows selected.

查询结果中有NULL值，当进行升序排序时，NULL值默认为“最大值”，排在最后面。要想改变NULL值的显示顺序，只需要在SQL语句后面加上NULLS FIRST（排在前面），NULLS LAST（排在后面）。例如：1）升序排列，NUll值排在前面SQL> SELECT DISTINCT department_id FROM employees ORDER BY 1 NULLS FI 　　《 SQL Server 2008宝典》全面介绍了 SQL Server 2008各方面的知识，全书由6部分组成：第1部分为数据库的基础篇，介绍了数据库的类型、概念、对象、 SQL 语言等；第2部分为 SQL Server 2008的准备篇，介绍了 SQL Server 2008的功能、特性、各版本的比较、安装方法、 SQL Server 2008的服务、客户端的工具等；第3部分为 SQL Server 2008的基本操作篇，介绍如何管理与配置 SQL Server 2008服务器、如何创建数据库和数据表、如何对数据库里的数据进行操作；第4部分为数据库管理篇，介绍如何使用T- SQL 程序对数据进行复杂的运算，以及如何使用视图、存储过程、触发器、索引、用户定义数据类型、用户定义函数、全文索引、游标、事务和锁、统计信息和同义词等方面的知识；第5部分为 SQL Server高级技术，介绍如何进行数据库备份与恢复、如何规划数据库、如何保证数据库的安全、复制与发布、自动化管理、如何使用性能工具优化数据库、数据的导入导出、 SQL Server邮件的使用、Analysis Services、Reporting Services、 SQL Server与XML的应用，以及如何使用客户端和应用程序访问 SQL Server；第6部分为 SQL Server 2008改进篇，介绍了 SQL Server 2008相对于之前版本进行了哪些方面的重大改进和优化，进一步帮助读者了解 SQL Server 2008更多的独有特性。 　　《 SQL Server 2008宝典》适合 SQL Server 2008的初学者学习，也适合子数据库的管理人员和开发人员阅读和参考。 　　《 SQL Server 2008宝典》：实例丰富，内容充实。书中针对每一个知识点列举了大量实例来说明该功能如何实现，全书共有超过500个精彩实例。 　　讲解通俗，步骤详细。通过通俗易懂的语言讲解 SQL Server 2008的各个强大功能，并配以插图讲解和详细的步骤说明，帮助读者快速掌握实用技能。 　　由浅入深，难易穿插。《 SQL Server 2008宝典》面向入门级和提高级两类读者，每个知识点都采用由浅入深的讲解方式，并穿插介绍重点和难点。 　　提供源码，方便学习。书中涉及到的T— SQL 程序在网站上提供下载，打开相应 SQL 文件即可直接执行其中的代码。 SQL Server 2008是一个能用于大型联机事务处理、数据仓库和电子商务等方面应用的数据库平台，也是一个能用于数据集成、数据分析和报表解决方案的商业智能平台，为用户提供了强大、集成、便于使用的工具，使系统管理员与普通用户能更方便、更快捷地管理数据库或设计、开发应用程序。 封面 -33 封底 803 扉页 -32 版权 -31 前言 -30 目录 -26 第1部分 基础篇 1 第1章 认识数据库 2 1.1 数据库的类型 2 1.1.1 结构型数据库 2 1.1.2 网络型数据库 2 1.1.3 关系型数据库 2 1.1.4 面向对象型数据库 3 1.2 数据库的基本概念 3 1.2.1 数据 3 1.2.2 数据库 3 1.2.3 数据库管理系统 3 1.2.4 数据库系统 3 1.3 常见的数据库对象 3 1.3.1 表与记录 4 1.3.2 主键与外键 4 1.3.3 索引 4 1.3.4 约束 5 1.3.5 视图 5 1.3.6 关系图 5 1.3.7 默认 值 5 1.3.8 规则 5 1.3.9 存储过程 6 1.3.10 触发器 6 1.3.11 用户和角色 6 1.4 数据库管理系统的基本功能 6 1.4.1 定义数据 6 1.4.2 处理数据 6 1.4.3 保证数据安全 6 1.4.4 备份和恢复数据 6 1.5 SQL 语言简介 6 1.5.1 SQL 语言的历史 7 1.5.2 SQL 语言的优点 7 1.5.3 SQL 语言分 一、问题的提出 　在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询 SQL 语句，复杂视图的的编写等体会不出 SQL 语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是 SQL 语句的优化。对于海量数据，劣质 SQL 语句和优质 SQL 语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的 SQL 语句，提高系统的可用性。 　　在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。但是，如果在 SQL 语句的where子句中写的 SQL 代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种 SQL 语句就是所谓的劣质 SQL 语句。在编写 SQL 语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的 SQL 语句。 　　二、 SQL 语句编写注意问题 　　下面就某些 SQL 语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的 SQL ，系统在运行该 SQL 语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。 　　1. IS NULL 与 IS NOT NULL 不能用 null 作索引，任何包含 null 值 的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列 含有 null ，该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空 值 ，即使对该列建索引也不会提高性能。 　　任何在where子句中使用is null 或is not null 的语句优化器是不允许使用索引的。 　　2. 联接列 　　对于有联接的列，即使最后的联接 值 为一个静态 值 ，优化器是不会使用索引的。我们一起来看一个例子，假定有一个职工表(employee)，对于一个职工的姓和名分成两列存放(FIRST_NAME和LAST_NAME)，现在要查询一个叫比尔.克林顿(Bill Cliton)的职工。 　　下面是一个采用联接查询的 SQL 语句， select * from employss where first_name||''||last_name ='Beill Cliton'; 上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。 　　当采用下面这种 SQL 语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。 *** where first_name ='Beill' and last_name ='Cliton'; . 带通配符(%)的like语句 　　同样以上面的例子来看这种情况。目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。可以采用如下的查询 SQL 语句: select * from employee where last_name like '%cliton%'; 这里由于通配符(%)在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。在下面的查询中索引得到了使用: select * from employee where last_name like 'c%'; 4. Order by语句 　　ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果 排序 。Order by语句对要 排序 的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中(象联接或者附加等)。任何在Order by语句的非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。 　　仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。 5. NOT 　　我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and(与)、or(或)以及not(非)。NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。下面是一个NOT子句的例子: ... where not (status ='VALID') 如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于(<>)运算符。换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT词，NOT仍在运算符中，见下例: ... where status <>'INVALID'; 对这个查询，可以改写为不使用NOT: select * from employee where salary<3000 or salary>3000; 虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。 =============================================================================================== 我们要做到不但会写 SQL ,还要做到写出性能优良的 SQL ,以下为笔者学习、摘录、并汇总部分资料与大家分享！ （1） 选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)： ORACLE 的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表. （2） WHERE子句中的连接顺序．： ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾. （3） SELECT子句中避免使用 ‘ * ‘： ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间 （4） 减少访问数据库的次数： ORACLE在内部执行了许多工作: 解析 SQL 语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等； （5） 在 SQL *Plus , SQL *Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议 值 为200 （6） 使用DECODE函数来减少处理时间： 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表. （7） 整合简单,无关联的数据库访问： 如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系) （8） 删除重复记录： 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子： DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); （9） 用TRUNCATE替代DELETE： 当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML) （10） 尽量多使用COMMIT： 只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少: COMMIT所释放的资源: a. 回滚段上用于恢复数据的信息. b. 被程序语句获得的锁 c. redo log buffer 中的空间 d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费 INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (1, 'Tang', -1, SYSDATE); 建议用如下方式操作： DECLARE v_user_id sm_users.user_id%TYPE; v_user_name sm_users_user_name%TYPE; v_created_by sm_users.created_by%TYPE; v_creation_date sm_users.creation_date%TYPE; BEGIN INSERT INTO sm_users (user_id, user_name, created_by, creation_date) VALUES (v_user_id, v_user_name, v_created_by, v_creation_date); 1.3 Operator 的使用规范  比较容易写及清晰易懂  但效能是比较低的  ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的 SQL 至少多了一个转换的过程。一般的 SQL 都可以转换成功，但对于 含有 分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。  NOT IN  此操作是强列推荐不使用的，因为不能应用表的索引。  推荐方案：用NOT EXISTS 或（Outer-Join+判断为空）方案代替 SELECT deptno FROM dept WHERE deptno NOT IN(SELECT deptno FROM emp) 建议写成： SELECT deptno FROM dept, emp WHERE dept.deptno = emp.deptno(+) AND emp.deptno IS NULL  永远不会用到索引的  推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如: a<>0 改为 a>0 or a<0 a<>’’ 改为 a>’’  IS NULL 或IS NOT NULL  一般是不会应用索引的，因为B-tree索引是不索引空 值 的。  推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如: a is not null 改为 a>0 或a>’’  不允许字段为空，而用一个default代替空 值 ，如业扩申请中状态区位不允许为空， default为申请。  有索引就会采用索引查找  但有的情况下可以对它进行优化  如一个表有100万记录，一个数 值 型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。  LIKE  LIKE可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。性能肯定大大提高。  UNION  SQL 在运行时先取出数个查询的结果，再用 排序 空间进行 排序 删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行 排序 。  实际大部分应用中是不会产生重复的记录，推荐采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。  Exists 示例：当有 A、B 两个结果集，当结果集 B 很大时，A 较小时，适用 exists，如： SELECT * FROM a WHERE EXISTS(SELECT 1 FROM b WHERE a.COLUMN = b.COLUMN); 当结果集 A 很大时，B 很小时，适用 in,如： SELECT * FROM a WHERE a.COLUMN IN(SELECT b.COLUMN FROM b) 1.4 SQL 书写的影响  同一功能同一性能不同写法 SQL 的影响  Select * from zl_yhjbqk  Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀）  Select * from DLYX.ZL_YHJBQK（大写表名）  Select * from DLYX.ZL_YHJBQK（中间多了空格）  以上四个 SQL 在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个 SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将 SQL 的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析 SQL 的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计 SQL 的执行频率。  WHERE后面的条件顺序影响  Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1  Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'  以上两个 SQL 中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条 SQL 的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条 SQL 的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条 SQL 的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条 SQL 的CPU占用率明显比第一条低。  查询表顺序的影响  在FROM后面的表中的列表顺序会对 SQL 执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接）  对条件字段的一些优化  采用函数处理的字段不能利用索引，如： substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理： sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)  进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如： ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 ‘X’||hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’ sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’ 注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型  条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如： ys_df>cx_df，无法进行优化 qc_bh||kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’  HINT  是在ORACLE产生的 SQL 分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对 SQL 进行以下方面的提示  目标方面的提示：  COST（按成本优化）  RULE（按规则优化）  CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化）  ALL_ROWS（所有的行尽快返回）  FIRST_ROWS（第一行资料尽快返回）  执行方法的提示：  USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）  USE_MERGE（使用MERGE JOIN方式联合）  USE_HASH（使用HASH JOIN方式联合）  索引提示：  INDEX（TABLE INDEX）（使用提示的表索引进行查询）  其它高级提示(如并行处理等等) 1.5 索引的规则： 建立索引常用的原则如下： 1. 表的主键、外键必须有索引 2. 数据量超过 1000 行的表应该有索引 3. 经常与其它表进行连接的表，在边接字段上应建立索引 4. 经常出现在 where 子句中的字段且过滤性极强的，特别是大表的字段，应该建立索引 5. 索引字段，尽量避免 值 为 null 6. 复合索引的建立需要仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：  正确选择复合索引中的第一个字段，一般是选择性较好的且在 where 子句中常的字段上。  复合索引的几个字段是否经常同时以and方式出现在where子句中？单字段查询是否极少甚至没有？如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引。  如果复合索引中包含的字段经常单独出现在 where 子句中，则分解为多个单字段索引。  如果复合索引所包含的字段超过 3 个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段。  如果既有单字段索引，又有这几个字段上的复合索引，一般可以删除复合索引； 7. 频繁 DDL 的表，不要建立太多的索引 8. 删除无用的索引，避免对执行计划造成负面影响 9. 让 SQL 语句用上合理的索引，合理让 SQL 语句使用索引的原则如下：  首先，看是否用上了索引，对于该使用索引而没有用上索引的 SQL 语句，应该想办法用上索引。  其次，看是否用上正确的索引了，特别复杂的 SQL 语句，当其中 where 子句包含多个带有索引的字段时，更应该注意索引的选择是否合理。错误的索引不仅不会带来性能的提高，相反往往导致性能的降低。  针对如何用上合理的索引，以 Oracle 数据中的例子进行说明：  任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作包括数据库函数、计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移至等式的右边，甚至去掉函数。  避免不必要的类型转换，要了解“隐藏”的类型转换。  增加查询的范围，限制全范围的搜索。  索引选择性低，但资料分布差异很大时，仍然可以利用索引提高效率。  Oracle 优化器无法用上合理索引的情况下，利用 hint 强制指定索引。  使用复合索引且第一个索引字段没有出现在 where 中时，建议使用 hint 强制。 1.6 索引使用优化  建立Plan_Table CREATE TABLE PLAN_TABLE STATEMENT_ID VARCHAR2(30), TIMESTAMP DATE, REMARKS VARCHAR2(80), OPERATION VARCHAR2(30), OPTIONS VARCHAR2(30), OBJECT_NODE VARCHAR2(128), OBJECT_OWNER VARCHAR2(30), OBJECT_NAME VARCHAR2(30), OBJECT_INSTANCE NUMBER(38), OBJECT_TYPE VARCHAR2(30), OPTIMIZER VARCHAR2(255), SEARCH_COLUMNS NUMBER(38), ID NUMBER(38), PARENT_ID NUMBER(38), POSITION NUMBER(38), OTHER LONG  Syntax explain plan set statement_id = user_define for select ... 将结果显示 SELECT LPAD(' ', 2 *(LEVEL - 1)) || operation op, options, object_name, POSITION FROM plan_table START WITH ID = 0 AND STATEMENT_ID = user_define CONNECT BY PRIOR ID = parent_id AND STATEMENT_ID = user_define 如要测试下面 SQL ： SELECT c.short, a.cday, a.card_no, a.qty FROM sales.stockiohis a, sales.product_info b, sales.vendor c WHERE a.card_no = b.card_no AND b.vendorid = c.vendorid AND a.produce_no = '2007090001' AND a.CATEGORY = '10' AND a.iotype = '1' 新增文件：例 d:\mydoc\plan. sql '0001'为user_define为使用者自定义编号 EXPLAIN PLAN SET STATEMENT_ID = '0001' FOR SELECT 'X' FROM sales.stockiohis a ,sales.product_info b ,sales.vendor c WHERE a.card_no = b.card_no AND b.vendorid = c.vendorid AND a.produce_no = '2007090001' AND a.CATEGORY = '10' AND a.iotype = '1' SET arraysize 1 SET line 100 COLUMN op format a40 COLUMN object_name format a20 COLUMN options format a20 SELECT LPAD(' ', 2 *(LEVEL - 1)) || operation op, options, object_name, POSITION FROM plan_table START WITH ID = 0 AND STATEMENT_ID = '0001' CONNECT BY PRIOR ID = parent_id AND STATEMENT_ID = '0001' DELETE FROM plan_table WHERE STATEMENT_ID = '0001' COMMIT 1.7 避免不必要的 排序 说明：对查询结果进行 排序 会大大的降低系统的性能，group与union都会对数据作 排序 ，要耗费较多的内存，视状况用union all既可，不然有时数据太大又要进行union的 排序 ，会导致Oracle数据库SORT_AREA_SIZE不足发生系统错误。 1.8 对于数字型的Primary Key，建议用序列 sequence 产生。 说明：除非是单据的单号，要求必须是唯一，并且依据流水号不可以跳号，不然在大量交易的表格中，不在乎跳耗时，要取得唯一的Primary Key 建议使用Oracle Sequence这样速度会较快，而且不会有锁定(Lock)的问题。 sql server 认为 null 最小。 升序排列： null 值 默认排在最前。 要想排后面，则：order by case when col is null then 1 else 0 end ,col 降序排列： null 值 默认排在最后。 要想排在前面，则：order by case when col is null then 0 else 1... 非常感谢您分享关于Hive UDF和UDAF的博客！这是一个非常有价值的主题，让我们了解到更多关于Hive的使用技巧。 我个人非常期待您写一篇关于Hive中的分区和桶的博客，这两个特性是Hive优化和加速查询的关键。您可以分享如何在Hive中分配分区和桶、如何利用这些特性优化查询性能等内容。期待您的下一篇博客！ 2023年博客之星「城市赛道」年中评选已开启（https://activity.csdn.net/creatActivity?id=10470&utm_source=blog_comment_city ）， 博主的原力值在所在城市已经名列前茅，持续创作就有机会成为所在城市的 TOP1 博主（https://bbs.csdn.net/forums/blogstar2023?typeId=3152981&utm_source=blog_comment_city），更有丰厚奖品等你来拿~。 【Python】检测字符串的方法 m0_69017437: 有无检测既不是数字也不是字母的函数啊 【Yarn】工作机制及任务提交流程 菜菜的大数据开发之路: 哇塞，学习到了！在CSDN居然能看到这么好的文章，博主的水平让我感觉遇到了知己！b（￣▽￣）d 【SQL】update中使用case when heao1440458992: 这个能保证事务一致性吗 【Python】Pycharm中plot绘图不能显示 罗斯没有石头墙: get到了。。 python 越学越爱