正则表达式可以说一直是大家的梦魇,但是正则在工作中实在是使用太广泛了,又不得不学习,但是却很难掌握其中的奥秘(我也是一样,用了就忘记了~)。为了能够让大家不再惧怕正则,有一些大神做了一些辅助工具用可视化的方式来帮助大家战胜正则,下面我们就来为大家介绍几款优秀的可视化工具。
1. iHate Regex
地址:https://ihateregex.io/
介绍:这个工具的名称非常符号大家对正则的态度了,不过这个工具确实够强大,可以帮助我们快速搜索并匹配到合适的正则表达式,比如邮箱、日期、手机号码等等常见的验证规则。
网站的整个风格非常简单,很容易上手使用,比如我们查询 email 的正则规则,会在新的页面显示正则结果,同样还有可视化的正则匹配过程,如下图所示:
难能可贵的是这个工具还是开源的,仓库地址:https://github.com/geongeorge/i-hate-regex
2. The Regular Expression Visualizer, Simulator & Cross-Compiler Tool
地址:https://blog.robertelder.org/regular-expression-visualizer/
介绍:当我们在改工具中输入正则表达式和搜索字符的时候,会自动生成对应的解析树和控制流程图,而且还有匹配的过程动画,如下图所示,而且解析树和控制流程图还可以进行缩放、全屏等操作,能够直观反映出正则表达式在匹配文本时的执行流程。此外在网站上作者还贴心的录制了视频教程,大家感兴趣的可以去学习下。
3. regex101
地址:https://regex101.com/
介绍:如果上面的两个工具还不足以拯救你,那么下面这个工具就一定不容错过了,因为它支持中文啊,regex101 主要是用来帮助我们进行正则练习的工具,而且还支持多种语言风格,比如 Python、Golang、Javascript 等,可以随意切换。在我们练习的时候还会在右侧给出对应的解释,以及速查表,如下图所示:
所谓工欲善其事,必先利其器,我相信这几款工具足以帮我们战胜可怕的正则表达式了吧(也许~~~)
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正则表达式可以说一直是大家的梦魇,但是正则在工作中实在是使用太广泛了,又不得不学习,但是却很难掌握其中的奥秘(我也是一样,用了就忘记了~)。为了能够让大家不再惧怕正则,有一些大神做了一些...
Regexper 是一个正则
表达式
的可视化开源
工具
,直接输入正则
表达式
就能用可视化显示出来。
正则
表达式
很牛逼了,我学习了很多次,想用的时候还得再学习,再搜索,然后不断试错…总之很折腾了。
但用处很大,各种计算机语言都能用到。所以这个 Regexper 就是给你试错用的。
只需要把你的
表达式
输入进去,就有可视化的图形,并且能够导出 svg 格式图片以及获取固定链接,比如这样
这样无论...
1.正则
表达式
到底是什么东西?
正则
表达式
(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE)是用于描述字符串规则的
工具
。换句话说,正则
表达式
就是记录文本规则的代码。
正则
表达式
语言由两种基本字符类型组成:原义(正常)文本字符和元字符(metacharacter)。元字符使正则
表达式
具有处理能力。所谓元字符就是指那些在正则
表达式
中具有特殊意义的专用字符,可...
正则
表达式
(通常称为regex)是一种模式,其中包含用于匹配特定字符串集的规则。 它们功能非常强大,并且您遇到的大多数编程语言都需要它们,尤其是在需要扫描和匹配上下文以采取进一步措施时。
这是一个简单的正则
表达式
示例–匹配内容中包含“ 正则
表达式
”,“ 正则
表达式
”,“ regex ”和“ regexp ”的所有字符串,这就是您的正则
表达式
模式– reg(ular expression...
正则
表达式
是一种模板,用于批评字符串中字符的组合。在JavaScript语言中,正则
表达式
还可以是对象。在RegExp
工具
中,这些模板可以用于方法的执行和测试,可以匹配、替换、搜索和分割字符串。
正则
表达式
一贯被认为难以学习和掌握,而实际上,学习它很容易。
本文我收集了业...
var pattern1 = /\d\d\d/g;
console.log(pattern1.test('s23')); // false
console.log(pattern1.test('s112s')); // true
//连续2个相同的 数字
var pattern1 = /(\d)1/g;
console.log(pattern1.test('s23...
Linux正则
表达式
是一种用来匹配文本内容的
表达式
,它可以方便地在Linux系统中进行文本处理和搜索。下面是一份Linux正则
表达式
大全,包括常用的正则
表达式
语法和示例:
1. 字符匹配
正则
表达式
语法:字符
* 匹配单个字符:
a 匹配'a'字符
* 匹配多个字符:
[abc] 匹配'a'、'b'或'c'字符
[^abc] 匹配除'a'、'b'、'c'以外的任意字符
[a-z] 匹配小写字母a到z中的任意一个字符
[A-Z] 匹配大写字母A到Z中的任意一个字符
[0-9] 匹配数字0到9中的任意一个字符
2. 重复匹配
正则
表达式
语法:字符+、字符*、字符?
* 匹配多个字符:
a+ 匹配一个或多个'a'字符
a* 匹配零个或多个'a'字符
a? 匹配零个或一个'a'字符
3. 边界匹配
正则
表达式
语法:^、$
* 匹配行首和行尾:
^a 匹配以'a'字符开头的行
a$ 匹配以'a'字符结尾的行
4. 逻辑匹配
正则
表达式
语法:字符1|字符2
* 匹配两种字符中的任意一种:
a|b 匹配'a'或'b'字符
5. 分组匹配
正则
表达式
语法:(字符)
* 匹配分组中的字符:
(a) 匹配'a'字符
6. 转义字符
正则
表达式
语法:\字符
* 匹配特殊字符:
\. 匹配'.'字符
\* 匹配'*'字符
\+ 匹配'+'字符
\? 匹配'?'字符
\( 匹配'('字符
\) 匹配')'字符
以上是Linux正则
表达式
的常用语法和示例,可以根据实际需求进行学习和使用。
所以新手使用celery很仔细的建立文件夹名字、文件夹层级、python文件名字。
所以网上的celery博客教程虽然很多,但是并不能学会使用,因为要运行起来需要以下6个方面都掌握好,博客文字很难表达清楚或者没有写全面以下6个方面。
celery消费任务不执行或者报错NotRegistered,与很多方面有关系,如果要别人排错,至少要发以下6方面的截图,因为与一下6点关系很大。
1)整个项目目录结构, 2)@task入参 ,3)celery的配置,4)celery的配置 include ,5)cmd命令行启动参数 --queues= 的值,6)用户在启动cmd命令行时候,用户所在的文件夹。
在不规范的文件夹路径下,使用celery难度很高,一般教程都没教。
[项目文件夹目录格式不规范下的celery使用演示](https://github.com/ydf0509/celery_demo) 。
此国产分布式函数调度框架 funboost python万能通用函数加速器 https://funboost.readthedocs.io/ ,
从用法调用难度,用户所需代码量,超高并发性能,qps控频精确程度,支持的中间件类型,任务控制方式,稳定程度等19个方面全方位超过celery。发布性能提高1000%,消费性能提高2000%。
python万能分布式函数调度框架funboost支持python所有类型的并发模式和一切知名消息队列中间件,python函数加速器,框架包罗万象,一统编程思维,与业务不绑定,适用范围广。
pip install funboost
玩转触发器之Jenkins Generic Webhook使用技巧
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