求和类函数SUM,SUMIFS详解：Excel+Python+SQL+Tableau四种工作实现方法：

摘要：求和函数是我们经常在用的，尤其是SUM,SUMIFS等函数，个人觉得SUMIFS的用法已经完整地包含了SUMIF函数，只学SUMIFS就可以，而这两种求和函数在EXCEL表格里,编程语言Python里,数据库语言SQL里，还有可视化软件Tableau里分别如何实现，我尽求详尽地写教程，演示数据只是极小的短短几行，实际中我们可能要处理百万，千万行甚至更多数据，而超过百万行以后EXCEL就明显力不从心了，因为首先行数在工作表里就装不下了，EXCEL格式.xlsx最多可以保存2的20次幂个行数（1048576行），2的14次幂个列数（16384列），超过这个量值的数据则会被EXCEL自动截断舍弃，所以在这种情况下我们处理大数据必然要用到后面的工具

本例要求：1求出每个人的总成绩

2按部门条件进行成绩汇总求和

3.按部门条件+性别条件进行成绩汇总求和

到这里有同学可能会说这也太简单了吧，是的，万事都是从简单开始，高手也要经过简单这个过程才能成为高手不是

一、Excel实现

1直接在I2单元格输入公式：=SUM(E2:H2) 向下填充即可（快捷键操作：选中I2到I19单元格，按ALT + = 可以快速生成结果）

SUM()函数说明：sum单词就是总和的意思

SUM(number1,[number2],...)

这个函数里面的参数可以是一个单元格，也可以是一个序列，或者一个区域，参数最多可以指定255个，每个参数的值可以包含多个单元格的值

这个函数参数里面如果是文本或者逻辑值，会自动忽略也就是不做运算

例：我们对1,a,2 三个值在单元格里用=sum（A1:C1)进行求和，这个函数自动忽略里面值为字母的单元格,结果为3

如果写成=SUM(1,"a",2)这种形式则会报错，因为此时第二个参数并不是单元格引用，无法忽视

而如果我们用加号进行求和则会报错，字母a不能进行相加

回到最前面：曾经我在一本比较有名的EXCEL书籍里看到作者曾见过有人这样写求和公式：=SUM(A1+B1+C1)，作者本人表示哭笑不得，其实我的观点倒是无可厚非，只要能达到正确的结果就行，毕竟我们不能要求每个职场人都成为EXCEL高手，可能没必要理解函数的原理等等，只要我们会用或者不咋会用但能得到想要的结果就可以

2单条件求和，有同学可能会想到用SUMIF函数，我的观点是直接PASS这个函数（不做介绍），主观上我认为这是一个鸡肋的函数，因为SUMIFS函数涵盖它并且更好用

在query1表B2单元格输入公式：=SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!C:C,A2)，下拉填充完成查询

SUMIFS多条件求和用法：

SUMIFS(sum_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...)

必填的是3个参数，后面可以选填更多条件

第一个参数：sum_range，要求和的单元格区域，这里我们直接选成绩表里的总成绩I列，有同学会问那假如原表里没有总成绩这列，可不可以选择E列到H列的整个数据区域，答案是不行的，这种的话需要用到另一个数组求和公式，后面会讲

第二个参数criteria_range1：criteria单词是条件的意思，这是条件区域1，也就是要查询的总成绩列所在表里面的条件列，我们是按部门进行求和，所以我们选择部门C列

第三个参数是criteria1，也就是条件1的意思，这里面我们选择query1表里面的A2列，也就是要查找求和的条件部门，其实这个条件是用的逻辑等于，B2单元格公式 = SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!C:C,A2) 等价于=SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!C:C,"=独立站")和=SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!C:C,"独立站")，这两种写法的结果是一样的，当然以此类推，还可以有不等于<>,大于条件>，小于条件=，小于等于条件

3多条件查询求和：我们在C2单元格输入公式：=SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!C:C,A2,成绩单!B:B,B2)向下拉填充即可

这个查询里面我们多加了一个条件：性别，就是在前面三个参数的基础上，后面再加一个条件（两个参数），理论上这个可以无限进行增加条件

举几个多条件查询的例子:

（一）：查询总成绩在700分及以上的同学的成绩并按部门进行求和，公式为：SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!I:I,">=700",成绩单!C:C,A2)

只有华山派的岳灵珊考了721分，大于700，所以只有华山派有值，其他则为0

（二）查询成绩表籍贯里有“南”字的同学的成绩并按部门进行求和：=SUMIFS(成绩单!I:I,成绩单!D:D,"*南*",成绩单!C:C,A2)

这里查询条件用了通配符*，即只要在籍贯这列里面出现‘南’字，我们则选取再按部门进行求和

如衡山派一共两个人，籍贯里面都有南字，成绩合计等于1111

二、PYTHON实现：

完整代码：

import pandas as pd #1

df = pd.read_excel("c:/study_note/xiao.xlsx",sheet_name = "成绩单")#2

df['总成绩'] = df.sum(axis=1,numeric_only=True)#3

df1 = df.groupby(["部门"])["总成绩"].sum()#4

df2 = df[((df['部门']!='恒山派')&(df['性别']=='男') | (df['部门']=='恒山派')&(df['性别']=='女'))]#5

df2 = df2.groupby(['部门','性别'])['总成绩'].sum()#6

with pd.ExcelWriter("c:/study_note/xiao.xlsx",mode="a",engine="openpyxl") as writer:#7

df.to_excel(writer,sheet_name="成绩表2",index=False)#8

df1.to_excel(writer,sheet_name='query11')#9

df2.to_excel(writer,sheet_name='query22')#10

代码说明：这个代码还是用pandas库完成我们要查询的结果，以在原工作簿上新增加表的形式完成我们的工作，并没有修改原表中的数据

1.导入第三方模块pandas

2.读取成绩单表数据并保存在变量df中

3.进行求和并赋值操作，df.sum()函数表示对表进行求和，如果参数axis = 0，表示按列求和，求和的结果是把各科成绩向下相加，如下：

所以我们这里要按行进行横向求和，所以参数axis =1 (axis英文是坐标轴的意思）

参数 numeric_only = True表示只对行里面的数值格式进行求和，而不对其他类型进行求和

4.这行代码实现的是单条件求和，其中groupby函数叫作分组函数，这里相当于分组求和复合函数，先用groupby对整个数据进行按‘部门’进行分组，这时部门变为索引列，然后方括号["总成绩"]表示只取一列的数据，最后面是求和sum函数，表示以部门作为条件，取总成绩列的合计值，如下：

5这个条件有点复杂，因为前面我是用EXCEL操作直接引用，没想到后面给自己挖了个坑，因为多条件求和的时候，指定的条件里是恒山派只取性别为女的，其他部门只选性别为男的，这行代码的结果就相当于进行了多条件筛选，如下：

& 表示逻辑，|表求逻辑或，(df['部门']!='恒山派')&(df['性别']=='男') 表求部门不等于恒山派且性别为男，(df['部门']=='恒山派')&(df['性别']=='女'))]表示部门等于恒山派且性别为女，然后用|或这个条件把这两个条件进行’打包封装“传递给前面的变量df,所传递的参数值是布尔值，也就是TRUE 或者FALSE,如果是TRUE则进行选取，如果是FALSE则不选取

6表示对前一条进行多条件筛选后的数据进行多条件分组，第一个条件是部门，第二个条件是性别，除了在groupby()函数里面多了一个参数，其他的和前面单条件分组是完全一样的，结果如下：

7写入函数ExcelWriter,因为我们不改变原表，只是把新形成的表增加到原工作簿上，所以mode=”a”,增加模式，引擎用openpyxl

8-10:把用PYTHON得到的三个表数据增加写到EXCEL工作簿里面，sheet_name=””为新表的命名

运行结果：在xiao工作簿新增加3个表格（成绩表2，query11,query22)，即为我们要求的结果

到此python完成SUM求和，SUMIFS单条件求和，SUMIFS多条件求和

附：如果直接在原表上修改，如何用代码实现，个人是不建议初学者直接更改原来，因为难免”代码一乱，损失百万”，一定要事先做好表格备份，不然如果代码出现一点偏差，可能运行后原表数据就没了

本例代码如下：

import pandas as pd

import xlwings as xw

df = pd.read_excel("c:/study_note/xiao.xlsx",sheet_name = "成绩单")

df['总成绩'] = df.sum(axis=1,numeric_only=True)

df1 = df.groupby(["部门"])["总成绩"].sum()

df2 = df[((df['部门']!='恒山派')&(df['性别']=='男') | (df['部门']=='恒山派')&(df['性别']=='女'))]

df2 = df2.groupby(['部门','性别'])['总成绩'].sum()

app = xw.App(visible=False,add_book=False)

wb = app.books.open("c:/study_note/xiao.xlsx")

wb.sheets[1].range("I1").options(index=False).value = df['总成绩']

wb.sheets[2].range("A1").options(index=True).value = df1

wb.sheets[3].range("A1").options(index=True).value = df2

wb.save("c:/study_note/xiao.xlsx")

wb.close()

app.quit()

代码说明：这里面是用第三方模块xlwings实现修改原表，它是一个专门处理EXCEL的python第三方库，wings是翅膀的意思，xl代表表格，这个库名本义可能就是让表格飞起来，看这个官方logo很明显是这个意思

这个库的作者还写了一本excel + python的书籍，非常推荐大家可以看一看

我们直接从第8行代码说：

8表示启动EXCEL程序，visible=False,表示在后台运行，不在前台显示，,add_book=False表示不新建工作簿

9打开工作簿xiao.xlsx,并把这个打开的工作簿对象赋值给变量wb，如下图，可以看到这个变量代表什么：

10.wb.sheets[1] 这个表示工作簿wb里面的第二个表格，从左到右，我们这里取成绩单表，排在工作表里面第二个，同理后面两行代码表示第3个，第4个的意思，range("I1")表示要修改表数据的区域，如果改的是一个区域，则从最左上角向下和向右进行填充，这里我们选I1单元格，是对应取总成绩那列的首个单元格，options(index=False)这个选项参数是忽略索引的意思，如果不忽略的话，修改进来就会把数据里面的默认索引编号也带进来，如下图，最后.value 就是默认赋值语法，最终的结果是把df['总成绩'] 这一列值写入到第二个表里的从I1单元格开始向下的列里面

11.代码同第10行的用法一样，唯一不同的是这里参数options(index=True)表示取索引的意思，因为这个赋值的数据源是由函数GROUPBY生成的数据，前面的条件会作为索引列显示，如下图，所以我们需要这个索引列作为我们的查询结果，还有一种方法就是参数依旧不选索引，先把数据源里的索引进行还原为普通列，麻烦一点，实现结果一样

12代码作用同第11行

13保存工作簿到指定路径和指定名称，相当于在EXCEL界面点保存按钮

14关闭工作簿

15退出EXCEL程序

三、SQL实现方法：

首先我们把成绩单这个表在数据库里进行创建：

CREATETABLE score

姓名 VARCHAR(5),

性别 CHAR(1),

部门 VARCHAR(4),

籍贯 VARCHAR(8),

语文 INT,

数学 INT,

综合 INT,

英语 INT,

总成绩 INT

然后用图形化界面把EXCEL里的原始数据导入进数据库里，得到如下结果：

总成绩即为我们要求和的区域

然后再创建两个条件求和的表格，分别命名为query2,query3,代码如下：

CREATETABLE query2

部门 VARCHAR(4),

总成绩 INT

INSERTINTO query2 部门 SELECTDISTINCT 部门 FROM score;

CREATETABLE query3

部门 VARCHAR(4),

性别 CHAR(1),

总成绩 INT

INSERTINTO query3 (部门,性别)

SELECTDISTINCT 部门,性别 FROM score WHERE (部门='恒山派'AND 性别='女' )OR ( 部门!='恒山派'AND 性别="男" );

得到如下两张表：

空白区域即为我们要填入的条件求和区域

1按行求和代码：完成总成绩求和

UPDATE score SET 总成绩 = 语文+数学+综合+英语;

第二问题：单条件求和代码：SELECT 部门,SUM(总成绩) FROM score GROUPBY 部门;

先将这个查询结果保存到一个临时表，然后用代码更新到我们的查询表query2里面

CREATETABLE temp1

部门 VARCHAR(4),

总成绩 INT

SELECT * FROM temp1 ;

INSERTINTO temp1 SELECT 部门,SUM(总成绩) FROM score GROUPBY 部门;

UPDATE query2,temp1 SET query2.总成绩 = temp1.总成绩 WHERE query2.部门 = temp1.部门;

第三个问题：多条件求和,代码：

SELECT 部门,性别,SUM(总成绩) FROM score GROUPBY 部门,性别;

我们把这个结果保存到query3表里面，用取巧的办法可以把其他两个门派里面的性别为女的行删除即可，或者把查询结果保存到一个临时表，然后用UPDATE把值更新到query3表

代码：

CREATETABLE temp2

部门 VARCHAR(4),

性别 CHAR(1),

总成绩 INT

INSERTINTO temp2 SELECT 部门,性别,SUM(总成绩) FROM score GROUPBY 部门,性别;

UPDATE query3,temp2 SET query3.总成绩 = temp2.总成绩 WHERE query3.部门 = temp2.部门 AND query3.性别 = temp2.性别;

SELECT * FROM query3;

至此，SQL完成任务

四、Tableau软件实现：

Tableau是一个非常有名的可视化软件，可对海量数据进行可视化输出，有的同学可能会有疑问，这个软件不是生成可视化图表的吗，还能进行数据处理？答案是可以的，用星爷电影里的台词讲就是“表面上是一个吹风机，实际上是剃须刀”，只有想不到，没有做不到，Tableau完全可以对表格数据处理并输出结果

先到官网下载 Tableau Desktop软件，这个有15天的免费试用期，如果是在校学生或者有在职学历教育的同学可以申请免费使用一年，上传学生证及身份证等，届时官方会用邮件发过来一个KEY码，激活即可用一年，如果过了试用期还想用，那就上某宝找卖家

找到官网地址，下载DESKTOP，如果有想进一步学习的同学可以顺手把Prep也一起下载，这是一个为Tableau先预处理数据源的工具，安装好后打开软件：那个白色的图标软件

选择左边连接- 到文件 - EXCEL 那项，然后在电脑里找到我们要处理的成绩单表格(注：要先把原始数据里面要求和的总成绩字段删掉，我们后面在Tableau里面用创建计算字段的形式进行实现）

建立好连接，我们把要处理的成绩单拖到右边空白区域

下面是数据预览，连接模式选实时即可，然后用鼠标点左下角“工作表1”，生成空白主界面，左边是数据字段项，分为度量名称（维度），和度量值（数值）

因为这里没有总成绩字段，我们需要在分析- 创建计算字段，创建一个总成绩字段

新字段命名为总成绩，然后把左边字段里的数值字段名用鼠标拖到右边的计算框里，用加号相连，下面显示计算有效，点应用

我们把新生成的总成绩字段拖到正上方的列空格里，把部门拖到行空格里

因为上面生成的是自动匹配的可视化图表类型-条形图，我们需要让它显示为表格形式，鼠标点右上角‘智能推荐’，然后选左上角那个表格形式

最终生成的图像是

这个第二列虽然是我们的求和结果，但是并没有显示字段名，效果不佳，我们改善一下，左下角的度量值拖到列空白处，然后再选表格形式

我们把左下角方框里面的成绩单删除，然后用鼠标拖动里面的名称改变一下顺序，最终结果如下：

最后一步导出到EXCEL表格，选工作表 - 导出 - 交叉到EXCEL 即可实现导出

第三个问题多条件查询,就是把左边性别字段移到行空格部门后面，即可实现，然后导出，直接在表格里进行筛选操作即可

补充一下前面第一个问题，其实就是把里面的名称字段全都拖到行空格处，如下图，这个表就是我们第一张对每个同学进行成绩求和的表，然后导出为表格即可完成