exec sp_executesql N'select id, pv, click from op_demo_data where id in (@P0) ',N'@P0 nvarchar(4000)',N'1'
数据库里varchar类型一般用来保存非中文字符,可以开启sendStringParametersAsUnicode=false;若自己创建PreparedStatement,注意setString和setNString的区别!
从实际的执行计划来看,并不是因为索引失效导致查询慢,即Unicode的参数发送方式,还是会走索引的。
但随着in里id增多,nvarchar时,索引查找的数量 = 表的行数!!!原因待找中… 实际执行计划步骤看起来基本一样,但结果却相差很大
其它解决方案:
1)把varchar改为nvarchar
2)用java代码自己进行拼接条件
sql server的驱动sendStringParameter默认值导致mybatis foreach查询很慢-线上问题详细分析问题说明源码说明sendStringParametersAsUnicode参数默认值源码sendStringParametersAsUnicode怎么起作用的问题重新数据准备代码执行问题说明出问题的sql,大概这样:@Select("<script>select id, ..., from table_name where id in " +
mybatis-plus-sample-quickstart: 快速开始示例
mybatis-plus-sample-quickstart-springmvc: 快速开始示例(Spring MVC版本)
mybatis-plus-sample-reduce-springmvc: 简化掉默认mapper类示例(Spring MVC版本)
mybatis-plus-sample-generator: 代码生成器示例
mybatis-plus-sample-crud: 完整 CRUD 示例
mybatis-plus-sample-wrapper: 条件构造器示例
mybatis-plus-sample-pagination: 分页功能示例
mybatis-plus-sample-active-record: ActiveRecord示例
mybatis-plus-sample-sequence: Sequence示例
mybatis-plus-sample-execution-analysis: Sql执行分析示例
sql语句
<select id="getListByPartIds" resultType="com.dep.pms.entity.dto.ReworkDeviceDetailDTO">
......
where ptm.state = 0
and ppms.id in
一、问题描述
项目中导入数据时,一次性导入上万条数据,再加上逻辑中对数据的各种校验造成的耗时,所以很容易造成数据库死锁或服务响应超时。之前的插入 sql 语句如下:
insert into test_table(test1, test2, test3, ...)
values
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator=",">
(#{item.test1}, #{item.test2}, #{item.te
如果 sendStringParametersAsUnicode 属性设置为“true”,则字符串参数将以 Unicode 格式发送给服务器。
如果 sendStringParametersAsUnicode 属性设置为“false”,则字符串参数将以非 Unicode 格式(例如 ASCII/MBCS 而不是 Unicode)发送给服务器。
sendStringParametersA
上周五碰到开发的请求协助解决数据预定程序中对单头等几个表检索数据时检索条件尾数是9的数据特别慢。第一时间想到的是否如下几个问题:
1、 数据库相应数据最多;
2、 数据表进行了分区,而相应数据落在的分区性能存在问题;
3、 检索该批记录的会话很多;
但很快排除了以上几种可能,因为后续的调查由如下发现:
1、 查询了相应数据,尾数0-9的数据几乎平均分布;
2、 直接用SQLS...
一、PreparedStatement
对于需要反复执行相同的sql语句时,Sun公司就为我们提供了另外一种对象:PreparedStatement。用它的好处就是:当数据库见到PreparedStatement的sql语句时,数据库端直接先到数据库缓冲区当中找它,如找不到,则会编译它一次。如能找到,就直接用。而对于Statement对象,每执行一次,都需要把SQL语句传输到数据库端,数据库要对每一次来的SQL语句进行编译处理。
PreparedStatement和Statement同时插入
在使用Spring Boot与MyBatis-Plus连接SQL Server时,可能会遇到以下问题:
1. 驱动问题:首先需要引入SQL Server的JDBC驱动,可以在pom.xml文件中添加依赖。常用的驱动有`com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver`和`net.sourceforge.jtds.jdbc.Driver`。确保驱动版本与SQL Server版本兼容。
2. 数据库连接配置:在application.properties或application.yml文件中,需配置SQL Server的连接信息,包括数据库地址、端口、用户名、密码等。注意要正确配置驱动名称、连接URL以及字符集等。
3. 数据库版本兼容性:确保使用的SQL Server版本与MyBatis-Plus和JDBC驱动兼容。不同版本的SQL Server可能在SQL语法、特性或驱动接口上有所区别。
4. 数据库表映射:在使用MyBatis-Plus进行ORM映射时,需要在实体类中使用注解配置数据表名、字段名和主键等信息。同时,要确认实体类和数据表的字段类型、长度、精度等匹配。
5. 数据库连接池配置:可以使用Spring Boot提供的连接池技术,如HikariCP或Tomcat连接池。根据并发需求和性能要求,配置合适的连接池大小、最大等待时间和最大空闲时间等参数。
6. 异常处理与日志记录:在连接SQL Server过程中,可能会出现连接异常、语法错误等问题。需要适当处理这些异常,并进行日志记录以便排查和分析问题。
通过解决上述问题,我们可以成功连接SQL Server数据库,并使用MyBatis-Plus进行数据操作和ORM映射。持续的测试和调试可以保证系统的稳定性和性能。