在 C 语言中我们可以通过 struct 关键字定义结构类型，结构中的字段占据连续的内存空间，每个
结构体
占用的内存大小都相同，因此可以很容易地定义结构数组。和 C 语言一样，在
NumPy
中也很容易对这种结构数组进行操作。只要
NumPy
中的结构定义和C语言中的定义相同，
NumPy
就可以很方便地
读取
C 语言的结构数组的二进制数据，转换为
NumPy
的结构数组。
假设我们需...
N 维数组对象 一系列同类型数据的集合 下标从0开始 每个元素在内存中占有相同存储大小 由什么构成
指向数据（内存中的一块数据）的指针元素的数据类型dtype，指示数组中固定大小的格子表示数组形状（shape）的元组，表示每一维的大小跨度元组（stride）指示前进到当前维度下一个元素需要跨多少字节长度
nd.array(object, dtype = None...
转载自https://www.jianshu.com/p/57e3c0a92f3a
NumPy
- 简介
NumPy
是一个 Python 包。 它代表 “Numeric Python”。 它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。
Numeric，即
NumPy
的前身，是由 Jim Hugunin 开发的。 也开发了另一个包 Numarray ，它拥有一些额外的功能。 2005年，Travis Oliphant 通过将 Numarray 的功能集成到 Numeric 包中来创建
NumPy
1、结构数组：
在C语言中我们可以通过struct关键字定义结构类型，结构中的字段占据连续的内存空间，每个
结构体
占用的内存大小都相同，因此可以很容易地定义结构数组。和C语言一样，在
NumPy
中也很容易对这种结构数组进行操作。只要
NumPy
中的结构定义和C语言中的定义相同，
NumPy
就可以很方便地
读取
C语言的结构数组的二进制数据，转换为
NumPy
的结构数组。
假如我们需要创建的C语...
在C语言中我们可以通过struct关键字定义结构类型，结构中的字段占据连续的内存空间，每个
结构体
占用的内存大小都相同，因此可以很容易地定义结构数组。和C语言一样，在
NumPy
中也很容易对这种结构数组进行操作。只要
NumPy
中的结构定义和C语言中的定义相同，
NumPy
就可以很方便地
读取
C语言的结构数组的二进制数据，转换为
NumPy
的结构数组。
假设我们需要定义一个结构数组，它的每个元素都有na
标准的Python用列表List保存一组值，可以当做数组使用。但由于列表元素可以是任何对象，因此列表中保存的是对象的指针。这样一来，为了保存一个简单的列表[1,2,3]，就需要有三个指针和三个整数对象。对于数组
运算
来说，这种结构太过浪费。
此外，Python还提供了array模块，它所提供的array和List不同，能直接保存数值，和C语言的一位数组类似，但它不支持多维数组，也
>>> dt = np.dtype('>i4') 定义一个big-endian int 4*8=32位的数据类型
>>> dt
dtype('>i4')
>>> dt.byteorder //字节顺序：>为big-edian &l...
1.
numpy
.dot() 是
numpy
中的一个函数，用于计算两个数组的点积（即矩阵乘法）。如果参数是一维数组，它会将它们视为向量并执行向量积。如果参数是二维数组，它执行矩阵乘法，结果将是一个新的二维数组。如果参数维数大于2，则其后维数将被视为一个（第二维）矩阵大小，而前几维将被视为一个向量。
2.
numpy
.multiply() 也是
numpy
中的一个函数，用于计算两个数组的逐元素乘积。它将两个数组中相应
位置
上的值乘起来，然后将结果放入一个新数组中返回。这个新数组的大小和两个原始数组相同，但新数组中的每个元素都是原始数组中
对应
元素的积。
