在Hive向Spark迁移时，我们可能直接将HSQL语句直接运行在Spark-SQL上，如果查询时针对的是Hive分区表（非DataSource表，DataSource表无此问题），使用分区字段过滤时分区字段为大写，就会产生 Expected only partition pruning predicates 的异常，下面举个例子：

有一张Hive分区表test：
表schema信息为(id Int, name String, statis_date String) ，其中statis_date为分区字段，表实际数据暂有两个分区：statis_date='20170101'和statis_date='20170102'

那么在Hive使用HSQL查的时候，我们可以使用 SELECT ID FROM TEST WHERE STATIS_DATE='20170101' ，这是没有问题的，可以查出数据。
但是如果直接使用Spark-SQL运行，是会报上述异常的。原因如下：
Spark-SQL默认是大小写不敏感的，分区字段也就是 STATIS_DATE 在hive metastore里面是小写存储的，但是Spark-SQL在查分区表使用 listPartitionsByFilter 验证predicates表达式时，对 STATIS_DATE 没有做toLowerCase处理，导致Spark认为 STATIS_DATE 不是分区字段，抛出异常。所以在Spark-SQL执行HSQL时需要将分区过滤字段改为小写。

值得注意的是，对于普通字段大小写Spark-SQL都是支持的，即：
SELECT ID FROM TEST WHERE statis_date='20170101'