2019-08-09 Oracle、Mysql中SQL如何执行
2019-08-09 SQL如何执行
SQL执行
- Oracle中的sql是如何执行，什么是硬解析和软解析；
- Mysql中的sql是如何执行的，MySQL的体系结构又是怎样的；
- 什么事存储引擎，Mysql的存储引擎都有哪些？
Oracle中的sql是如何执行
Sql语句--语法检查--语义检查--权限检查--共享池检查--> 硬解析--> 优化器-->执行
（或 软解析-->执行）
语法检查、语义检查保证了sql语句没有错误
共享池检查
共享池是一块内存池，最主要的作用是缓存sql语句和该语句的执行计划。
oracle通过检查共享池是否存在sql语句的执行计划，来判断进行软解析或硬解析。
软解析 ：oracle首先对sql语句进行Hash计算，然后根据Hash值在库缓存（Library Cache）中查找，如果存在SQL语句的执行计划，直接获取执行，直接进入“执行器”的环节，这就是软解析。
硬解析 ：如果没有找到，oracle就需要创建解析树进行解析，生成执行计划，进入“优化器”这个步骤。
优化器 ：优化器中进行硬解析，即创建解析树，生成执行计划
共享池
- 库缓存（决定是否需进行硬解析）：缓存sql语句和执行计划
- 数据字典缓冲区：存储的是对象的定义（表、视图、索引）
如何避免硬解析，使用软解析？
绑定变量
select * from games where game_id = 9999;
select * from games where game_id = :game_id;优点：每次查询之后share pool中就会存在执行计划。
缺点：动态sql的方式，参数不同，会导致sql的执行效率不同，sql优化会比较难。
Mysql中的sql是如何执行
mysql: 典型的c/s架构，client/server架构
服务器端程序：mysqld
sql三层组成：
- 连接层：客户端和服务器端建立连接，客户端发送sql至服务器端；
- sql层：对sql语句进行查询处理；
- 存储引擎层：与db文件打交道，负责数据的存储和读取。
sql层与db文件的存储方式无关。
sql层的结构
SQL语句→缓存查询→解析器→优化器→执行器
Mysql8.0抛弃了查询缓存的功能（效率不高）
解析器：语法分析、语义分析。
优化器：确定sql的执行路径，比如全表检索、根据索引来检索。
执行器：权限检查，执行查询返回结果。
oracle与mysql存储引擎的不同
mysql的存储引擎采用了插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。
mysql存储引擎
- InnoDB存储引擎：mysql5.5之后默认引擎，最大特点：支持事务、行级锁定、外键约束。
- MyISAN存储引擎：mysql5.5之前默认引擎，不支持事物、不支持外键，最大的特点是速度快，占用资源少。
- Memory存储引擎：使用系统内存作为存储介质，更快的响应速度，但是mysqld进程崩溃，则所有的数据丢失。
- NDB存储引擎：NDB cluster存储引擎，用于mysql cluster分布式集群环境
- archive存储引擎：很好的压缩机制，用于文档归档，在请求写入时会进行压缩，所以经常用来做仓库。
查看sql执行时所使用的资源情况
select @@profiling;
set profiling=1;