R语言
绘图系统 除了统计分析之外，
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还具有强大的数据可视化功能，这里面除了一些常用的基本函数如plot()，还有‘grid’、‘lattice’和‘ggplot2’等各种包。在这里我主要介绍一些基本的绘图功能以及相关概念，方便大家后续自行学习其它绘图R包。 让我们先简单画一张图表！#创建图表
##
使用
R内置数据集‘mtcars’
attach(mtcars) #atta...
函数
line
s()其作用是在已有图上加线，命令为
line
s(x,y),其功能相当于plot(x,y,type=“1”)
函数
ab
line
()可以在图上加直线，其
使用
方法有四种格式。
（1）
ab
line
(a,b)
表示画一条y=a+bx的直线
（2）
ab
line
(h=y)
表示画出一条过所有点得水平直线
（3）
ab
line
(v=x)
表示画出一条过所有点的竖直直线
（4）
ab
line
(lm.obj)...
ab
line
函数的作用是在一张图表上添加直线, 可以是一条斜线，通过x或y轴的交点和斜率来确定位置；也可以是一条水平或者垂直的线，只需要指定与x轴或y轴交点的位置就可以了
常见用法：
1）添加直线
通过h 参数设置直线与y轴的交点就可以了，代码示例如下：
plot(1:5, 1:5, xlim = c(0,6), ylim = c (0,6))
ab
line
(h = 0, col =...
函数
line
s()和
ab
line
()都能用于在原图上添加直线或折线，二者的区别是什么？分别用于哪些情况下？
解答：函数
line
s()其作用是在已有图上加线，命令为
line
s(x,y),其功能相当于plot(x,y,type="1")
函数
ab
line
()可以在图上加直线，其
使用
方法有四种格式。
（1）
ab
line
(a,b)
表示画一条y=a+bx的直线
（2）
ab
line
(h=y)
R有两类作图函数，一类是高水平作图函数，另一类是低水平作图函数。
高水平作图函数：所有的绘图函数均可产生图形，可以有坐标轴，以及图和坐标轴的说明文字等。有plot() 、pairs() 、 coplot() 、qqnorm() 、qq
line
() 、hist() 、contour() 等
低水平作图函数：作图函数本省无法生成图形，只能在高水平作图函数产生的图形的基础上，增加新的图形。有points() 、
line
s() 、 text() 、
今天做为新的一年中第一个3倍工资的日子(虽然我不上班也拿不着3倍)，还是要以轻松愉快作为主基调来进行滴在画完直线感觉不过瘾的情况下，我在帮助文件里又翻出了一个叫curve的函数看这名字，是个用来画曲线的
没
错了，但我怎么好像
没
见别人用咧？仔细琢磨了一下参数，发现了它不能走向大众化的一个根本性的原因——输入方式太太太数学了给亲们随便放俩文件里的例子：curve(x^3 - 3*x, -2, 2)输出图...
############ For beginners like me ########################### The words ahead: R is not such difficult like our imagination; # just use "?" in R frequently and focus on the definition and th...
修改绘图参数，如 par(mfrow = c(2,2)) 或 par(mfcol = c(2,2))；
par()：mar设置图离四个边缘的距离；bg设置背景颜色；xaxt和yaxt设置坐标轴标签的类型（=”n”表示不画轴标签）；xlim和ylim设置坐标轴的范围...
最近作图比较多，找了很多参数，整理一下近期用到的东西，
在plot里加线
ab
line
(h = c(0,1,2), v = c(0,1,2), col = c("red", "green", "blue"))
–a 要绘制的直线截距
–b 直线的斜率
–h 绘制水平线时的纵轴值
–v 绘制垂直线时的横轴值
–col 线条的颜色
–lty 线条的类型
–lwd 线条的宽度
修改线条透明度
col2rgb先得到颜色的rgb值
> col2rgb("red")
用excel打开scatter_plot2.csv文件，初步查看数据矩阵结构组组成，如下图，我们用散点图分析MCODE_Score与Degree度的关系。
#读取scatter_plot2.csv
data<-read.csv("G:/scatter_plot2.csv",row.names = 1)
#画一个散点图大致看看mcode于degree的关系
knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)
加载ggplot2 package，利用ggplot2画一.
我们的年级由于疫情，统计这一章被甩在了高二，和前一个版本的教材《必修三》相比，也发生了一些变化。 对于统计图表的呈现，由于个人学艺不精，Geogebra有统计功能，但自己的
使用
存在着局限性；Excel好入手，但是操作比较繁琐，并且感觉少了一些统计味道，主要还是由于自己
没
有深入的学习，不能领会其中的好处多多。加之
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选修课的提示，最后还是回归到了最爱的R代码...
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实战之如何绘制线性回归图表
线性回归是统计学中最简单的模型之一，此章节主要讲述如何利用
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来绘制线性图表，尽可能用最简单的语句写出所需的图表，适合帮助
没
有
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编程基础的同学写出好看的论文~
下面展示一个依剂量对比药物A和药物B的响应情况的例子。
pdf("drug analyse.png")
#将之后数据生成的图表保存为当前工作路径下的名为drug analyse的png格式图片
dose <- c(20,30,40,45,60)
drugA <- c(16,20,27,40,60)
回归分析是一种非常广泛
使用
的统计工具，用于建立两个变量之间的关系模型。这些变量之一称为预测变量，其值通过实验收集。另一个变量称为响应变量，其值从预测变量派生。在线性回归中，这两个变量通过方程相关，其中这两个变量的指数(幂)为1.数学上，线性关系表示当绘制为曲线图时的直线。任何变量的指数不等于1的非线性关系将创建一条曲线。线性回归的一般数学方程为 -y = ax + b以下是所
使用
的参数的...
