本博客为未明学院《零基础Stata训练营》课程学习笔记
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.csv : 用逗号分隔符分割的数据形式
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.xlsx, .xls : Excel的表格形式
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.dta : Stata专用的数据形式
由于.dta格式的数据可以直接由Stata打开，因此此部分只介绍 .xls, .xlsx, .csv格式数据的导入命令。
import excel [using] filename [, import_excel_options]
import excel extvarlist using filename [, import_excel_options]
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import_excel_options
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功能
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sheet(“sheetname”)
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要读取的工作页（以名称为对象）
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cellrange([start][:end])
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要读取的表格范围（例: A2:G7）
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firstrow
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将第一行设定为变量名
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case
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默认维持大小写 case(preserve)，小写 case(lower) ，大写 case(upper)
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allstring
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将所有数据读取为字符串
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clear
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清空当前内存
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import delimited [using] filename [, import_delimited_options]
import delimited extvarlist using filename [, import_delimited_options]
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import_delimited_options
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功能
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rowrange([start][:end])
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指定某些行（例：2:8）
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colrange([start][:end])
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指定某些列（例：2:8）
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varnames
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将第几行设为变量名或者不设定变量名
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case
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默认维持大小写 case(preserve)，小写 case(lower) ，大写 case(upper)
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asdouble
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将所有浮点类型数据读取为双精度类型
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asfloat
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将所有浮点类型数据读取为单精度浮点类型
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clear
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清空当前内存
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最简单的方式，使用命令
save filename
将数据保存为.dta格式方便之后继续处理使用，或者可以使用
export
命令将数据导出为其他格式，具体可以在命令行输入
help(export)
查看。
一、将txt文件转换为excel:
1、在TXT文件的“编辑”--“替换”里把所有的中文逗号改成英文逗号；
2、新建EXCEL
导入
数据
，选择英文逗号为分隔符即可，具体情况具体分析。
3、在excel里面，日期格式修改：在WPS excel左上角的倒三角内找到格式，单元格，按照想要的格式修改即可。
二、将excel
导入
stata
：
Stata
之
数据
录入1.直接输入
数据
1.1交互方式输入
数据
edit1.2程序方式录入
数据
input--end2.
导入
已有的
数据
或文本2.1
导入
dta文件2.2
导入
文本文件2.3
导入
Excel文件
在
Stata
中，录入
数据
的方法无非是直接输入
数据
或者
导入
已有的
数据
集。
1.直接输入
数据
1.1交互方式输入
数据
edit
在命令窗口输入edit，在打开的
数据
编辑器中直接输入或粘贴
数据
。需要注意的是，某列变量的
数据
类型按照此列输入的第一个
数据
的类型来确定。
1.2程序方式录入
数据
input–end
目录1. 方法一：Ctrl+C / Ctrl+V（适用于
数据
量较小时）2. 方法二：直接
导入
Excel文件（适用于文件较大时）3. 方法三：dta文件双击可用
Stata
打开4. 方法四：sav文件
导入
Stata
5. 方法五：输入use命令
本文基于陈强老师著《计量经济学及
Stata
应用》整理
数据
集下载地址：陈强教授的计量经济学及
Stata
主页
1. 方法一：Ctrl+C / Ctrl+V（适用于...
主要内容来自连玉君大大的视频网课（连享会的相关文章都写的太好了，让我丧失了自己整理
stata
学习
笔记
的欲望），选择自己认为常用、重要的整理。很多内容学了不用经常会搞忘，写一个文档备查，这篇是一些
stata
基础
知识，主要自用，大家可以酌情参考。
0. 变量
导入
在正式的开始之前，需要
导入
相关
数据
，主要包括两步：
清除现有
数据
导入
新的
数据
* -
数据
清除 -
clear all // 清除所有
cls // 清除屏幕
* -
数据
导入
-
sysuse auto.dta, clea
Stata
课程及配套
数据
是指为
学习
和使用
Stata
统计软件而设立的相关课程和提供的
数据
资源。
首先，
Stata
课程是为希望
学习
和掌握
Stata
统计软件的人设计的。通过参加这些课程，学生可以系统地
学习
Stata
的基本功能和高级技巧，包括
数据
输入和清洗、
数据
管理和转换、统计分析和图形呈现等方面的内容。课程内容通常包括理论知识和实际案例的应用，通过实际操作，学生可以熟悉和掌握
Stata
的使用方法。
其次，配套
数据
是
Stata
课程提供的用于教学和实践的实际
数据
集。这些
数据
集通常包含了各种不同类型和规模的真实
数据
，涵盖了多个领域和主题，如经济、社会学、医学、教育等。通过使用这些配套
数据
，学生可以在实践中应用
Stata
软件进行
数据
分析和建模，从而提高他们在实际问题中运用
Stata
进行统计分析的能力。
Stata
课程及配套
数据
的优点是能够提供系统的
学习
机会和实践机会，帮助学生快速掌握
Stata
软件的使用技巧和统计分析的方法。通过实际应用，学生可以更好地理解和掌握统计学的基本原理，并在实际问题解决中使用
Stata
进行
数据
分析。
总结起来，
Stata
课程及配套
数据
为
学习
者提供了
学习
和实践
Stata
统计软件的机会，帮助他们掌握
Stata
的使用方法和统计分析的技巧，提高他们在实际问题中运用
Stata
进行
数据
分析和解决问题的能力。
