在做一些酒店产量分析时，用到统计学中常用的分位数函数，所以就学习了一下分位数函数在HIVE中的应用。

HIVE中有两个关于分为数的函数： percentile 和 percentile_approx。

使用方式：

percentile： percentile(col, p) col是要计算的列（值必须为 int 类型），p的取值为0-1，若为0.2，那么就是2分位数，依次类推。

percentile_approx： percentile_approx(col, p)。列为数值类型都可以。

percentile_approx 还有一种形式percentile_approx(col, p，B)，参数B控制内存消耗的近似精度，B越大，结果的精度越高。默认值为10000。当col字段中的distinct值的个数小于B时，结果就为准确的百分位数。

如果需要多个分位数，可以一次性取出来，案例如下：

去每天的UV的第二个十分位数、第四个十分位数，第六个十分位数、第八个十分位数：

select d, 
       percentile_approx(uv, array(0.2,0.4,0.6,0.8), 9999) as uv --2%分位数作为最小值       
  from aa
 group by d

结果如下：

在做一些酒店产量分析时，用到统计学中常用的分位数函数，所以就学习了一下分位数函数在HIVE中的应用。HIVE中有两个关于分为数的函数：percentile和percentile_approx。使用方式：percentile：percentile(col, p) col是要计算的列（值必须为int类型），p的取值为0-1，若为0.2，那么就是2分位数，依次类推。percentile_... percen tile 函数 和 percen tile _approx 函数 : 其 使用 方式为 percen tile (col, p)、 percen tile _approx(col, p,B)， .返回col列p分位上的值。B用来控制内存消耗的精度。实际col中distinct的值<B返回的时精确的值。 其中 percen tile 要求输入的字段必须是int类型的，而 percen t... 1. UNIX时间戳转日期 函数 : from_unixtime 18 2. 获取当前UNIX时间戳 函数 : unix_timestamp 18 3. 日期转UNIX时间戳 函数 : unix_timestamp 18 4. 指定格式日期转UNIX时间戳 函数 : unix_timestamp 18 5. 日期时间转日期 函数 : to_date 19 6. 日期转年 函数 : year 19 7. 日期转月 函数 : month 19 8. 日期转天 函数 : day 19 9. 日期转小时 函数 : hour 20 10. 日期转分钟 函数 : minute 20 11. 日期转秒 函数 : second 20 12. 日期转周 函数 : weekofyear 20 13. 日期比较 函数 : datediff 21 14. 日期增加 函数 : date_add 21 15. 日期减少 函数 : date_sub 21 六、条件 函数 21 1. If 函数 : if 21 2. 非空查找 函数 : COALESCE 22 3. 条件判断 函数 ：CASE 22 4. 条件判断 函数 ：CASE 22 七、字符串 函数 23 1. 字符串长度 函数 ：length 23 2. 字符串反转 函数 ：reverse 23 3. 字符串连接 函数 ：concat 23 4. 带分隔符字符串连接 函数 ：concat_ws 23 5. 字符串截取 函数 ：substr,substring 24 6. 字符串截取 函数 ：substr,substring 24 7. 字符串转大写 函数 ：upper,ucase 24 8. 字符串转小写 函数 ：lower,lcase 25 9. 去空格 函数 ：trim 25 10. 左边去空格 函数 ：ltrim 25 11. 右边去空格 函数 ：rtrim 25 12. 正则表达式替换 函数 ：regexp_replace 26 13. 正则表达式解析 函数 ：regexp_extract 26 14. URL解析 函数 ：parse_url 26 15. json解析 函数 ：get_json_object 27 16. 空格字符串 函数 ：space 27 17. 重复字符串 函数 ：repeat 27 18. 首字符ascii 函数 ：ascii 28 19. 左补足 函数 ：lpad 28 20. 右补足 函数 ：rpad 28 21. 分割字符串 函数 : split 28 22. 集合查找 函数 : find_in_set 29 八、集合统计 函数 29 1. 个数统计 函数 : count 29 2. 总和统计 函数 : sum 29 3. 平均值统计 函数 : avg 30 4. 最小值统计 函数 : min 30 5. 最大值统计 函数 : max 30 6. 非空集合总体变量 函数 : var_pop 30 7. 非空集合样本变量 函数 : var_samp 31 8. 总体标准偏离 函数 : stddev_pop 31 9. 样本标准偏离 函数 : stddev_samp 31 10．中位数 函数 : percen tile 31 11. 中位数 函数 : percen tile 31 12. 近似中位数 函数 : percen tile _approx 32 13. 近似中位数 函数 : percen tile _approx 32 14. 直方图: histogram_numeric 32 九、复合类型构建操作 32 1. Map类型构建: map 32 2. Struct类型构建: struct 33 3. array类型构建: array 33 十、复杂类型访问操作 33 1. array类型访问: A[n] 33 2. map类型访问: M[key] 34 3. struct类型访问: S.x 34 十一、复杂类型长度统计 函数 34 1. Map类型长度 函数 : size(Map) 34 2. array类型长度 函数 : size(Array) 34 3. 类型转换 函数 35