下划线 的含义一级目录二级目录1.单前导 下划线 _var2. 单末尾 下划线 var_3. 双前导 下划线 __var4. 双前导和末尾 下划线 __var__5. 单 下划线 _ 在 Python 中单 下划线 和双 下划线 有着不同的含义和命名约定，影响着程序执行的结果。下面介绍五种不同的 下划线 ： 单前导 下划线 单末尾 下划线 双前导 下划线 双前导和末尾 下划线 单 下划线 1.单前导 下划线 _var 以单 下划线 开始的成员变量相当于私有变量，也叫做保护变量，也就是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，需通过类提供的接口

刚开始学 Python 的时候会发现， Python 里会出现各种各样的 下划线 “_”，而且位置都不相同，有时候在名称后面，有时候在前面，有时候还会在数字中间......这些 下划线 都分别代表了什么意思？ 这里我们将介绍的五种不同情况： 一.单 下划线 （_） 单 下划线 通常在3种情况下使用： 1.在解析程序中 按照习惯，有时候单个独立 下划线 是用作一个名字，来表示某个变量是临时的或无关紧要的。 _名称指向交互式解释器会话中，最后执行的语句结果。这首先是由标准C Python 解释器完成的，其他解析器也紧随其后。

目录1 \_\_name__2 \_\_file__2.1 延伸用法-返回脚本绝对位置 1 __name__ 一个 python 的文件有两种使用的方法，第一是直接作为脚本执行，第二是import到其他的 python 脚本中被调用（模块重用）执行。因此if __name__ == 'main': 的作用就是控制这两种情况执行代码的过程，在if __name__ == 'main':下的代码只有在第一种情况下（即文件作为脚本直接执行）才会被执行（if里面的代码），而 import 到其他脚本中是不会被执行的。 cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl numpy-1.11.2+mkl-cp34-cp34m-win32.whl pyparsing-2.1.9-py2.py3-none-any.whl pyparsing-2.1.10-py2.py3-none-any.whl python _dateutil-2.6.0-py2.py3-none-any.whl pytz-2016.7-py2.py3-none-any.whl setuptools-28.7.1-py2.py3-none-any.whl ======================

### 回答1： 警告：`set_ matplotlib _formats`自i python 7.23版本起已被弃用，请直接使用` matplotlib _inline.backend_inline.set_ matplotlib _formats()`，并使用`display.set_ matplotlib _formats('svg')`来设置SVG格式。 ### 回答2： 首先，对于 Python 程序员来说，我们常常会使用 matplotlib 这个图像库来进行数据可视化。但是，在使用过程中，可能会遇到如下的问题： deprecationwarning: `set_ matplotlib _formats` is deprecated since i python 7.23， directly use ` matplotlib _inline.backend_inline.set_ matplotlib _formats()` display.set_ matplotlib _formats('svg')。 这个问题的意思是提示我们使用set_ matplotlib _formats()这个函数时会出现警告，因为i python 的版本已经更新到了7.23，而set_ matplotlib _formats()这个函数已经被弃用了。 知道了这个问题，我们怎么去解决呢？ 其实，在新版本的i python 中，我们可以直接使用 matplotlib _inline.backend_inline.set_ matplotlib _formats()这个函数来代替set_ matplotlib _formats()，并且实现的效果是一样的。 除此之外，还可以使用display.set_ matplotlib _formats('svg')来设置输出格式，这个函数也能够输出图片，只不过它只支持SVG格式的输出。 这些函数的使用方式比较简单，我们只需要在代码中进行相应的修改，即可顺利运行我们的程序。当然，这个问题的解决也提示我们要随时关注我们所使用的库的版本，以确保我们的程序能够正常运行。 ### 回答3： 简单来说，这个DeprecationWarning是 Python 在告诉我们现在的设置方法已经过时了，应该使用新的方法来设置。具体来说，这个警告是针对在使用I Python 7.23及以上版本时调用set_ matplotlib _formats()函数的用户发出的。 set_ matplotlib _formats()函数是一种设置图形格式的方法，旧的I Python 版本中经常用到它来为 matplotlib 生成的图形设置格式，比如说png或者svg格式。但在新的I Python 版本中，这个函数被认为是过时的了，因此旧版本中使用的代码需要进行修改。 替代set_ matplotlib _formats()函数的新方法是调用 matplotlib _inline.backend_inline.set_ matplotlib _formats()和display.set_ matplotlib _formats('svg')。这些新方法提供了更好的API，并且更符合 Python 代码风格的规范。 总的来说，如果你正在使用较新版本的I Python ，想修改 matplotlib 图形的格式，那么建议使用新的设置方法。这不仅能避免警告产生，而且能够更好地提高您 Python 代码编写的效率。