适用于： SQL Server 2016 (13.x) 及更高版本 Azure SQL 数据库 Azure SQL 托管实例 Azure Synapse Analytics

从 JSON 字符串中提取对象或数组。

若要从 JSON 字符串提取标量值而不是对象或数组，请参阅 JSON_VALUE (Transact-SQL) 。 有关 JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 之间差异的信息，请参阅 比较 JSON_VALUE 和 JSON_QUERY 。

Transact-SQL 语法约定

JSON_QUERY ( expression [ , path ] )  
expression

一个表达式。 通常是包含 JSON 文本的变量或列的名称。
如果 JSON_QUERY 在找到由 path 标识的值之前，找到在 expression 中无效的 JSON，则函数会返回错误 。 如果 JSON_QUERY 找不到由 path 标识的值，则它会扫描整个文本，并且会在找到在 expression 中任何位置无效的 JSON 时返回错误 。
指定要提取的对象或数组的 JSON 路径。

在 SQL Server 2017 (14.x) 和 Azure SQL 数据库 中，可提供变量作为 path 的值。
JSON 路径可以为分析指定宽松或严格模式。 如果未指定分析模式，则宽松模式是默认值。 有关详细信息，请参阅 JSON 路径表达式 (SQL Server)。
path 的默认值是“$”。 因此，如果没有为 path 提供值，则 JSON_QUERY 会返回输入 expression。
如果 path 格式无效，则 JSON_QUERY 返回错误。
返回类型为 nvarchar(max) 的 JSON 片段。 返回值的排序规则与输入表达式的排序规则相同。
如果值不是对象或数组：
在宽松模式下，JSON_QUERY 返回 NULL。
在严格模式下，JSON_QUERY 返回错误。
宽松模式和严格模式
请参考以下 JSON 文本：
   "info": {
      "type": 1,
      "address": {
         "town": "Cheltenham",
         "county": "Gloucestershire",
         "country": "England"
      "tags": ["Sport", "Water polo"]
   "type": "Basic"
下表对宽松模式和严格模式下 JSON_QUERY 的行为进行了比较。 有关可选路径模式规范（宽松或严格）的详细信息，请参阅 JSON 路径表达式 (SQL Server)。
宽松模式下的返回值
严格模式下的返回值
$.info."address"
N'{ "town":"Cheltenham", "county":"Gloucestershire", "country":"England" }'
N'{ "town":"Cheltenham", "county":"Gloucestershire", "country":"England" }'
$.info.tags
N'[ "Sport", "Water polo"]'
N'[ "Sport", "Water polo"]'
$.info.type[0]
不是数组。
$.info.none
属性不存在。
将 JSON_QUERY 与 FOR JSON 结合使用
JSON_QUERY 返回有效 JSON 片段。 因此，FOR JSON 不对 JSON_QUERY 返回值中的特殊字符进行转义。
如果在使用 FOR JSON 返回结果，并且包含已采用 JSON 格式（在列中或作为表达式的结果）的数据，则使用不带 path 参数的 JSON_QUERY 对数据进行包装。
下面的示例演示如何在查询结果中从 CustomFields 列返回 JSON 片段。
SELECT PersonID,FullName,
  JSON_QUERY(CustomFields,'$.OtherLanguages') AS Languages
FROM Application.People
下面的示例演示如何在 FOR JSON 子句的输出中包含 JSON 片段。
SELECT StockItemID, StockItemName,
         JSON_QUERY(Tags) as Tags,
         JSON_QUERY(CONCAT('["',ValidFrom,'","',ValidTo,'"]')) ValidityPeriod
FROM Warehouse.StockItems
FOR JSON PATH
JSON 路径表达式 (SQL Server)
JSON 数据 (SQL Server)