将DataFrame的列视为str，随后利用str的连接操作即可。 # 添加前缀 newDF = strs + oldDF[col].astype('str') # 添加后缀 newDF = oldDF[col].astype('str') + strs若其余位置需要添加代码类似，可直接按照字符串的操作进行切片与拼接。... 'd': [3, 4, 7, 10, 8], df = pd. DataFrame (data, index=['one', 'two', 'three', 'four', 'five']) print(df) # a b c d # one 4 playerIds =salaries_2016['playerID'].tolist() data[‘ 列 名’].tolist() 以上这篇 DataFrame 将某 列 数据 转为数组的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python读取文本 中 数据 并转化为 DataFrame 的实例pandas修改 DataFrame 列 名的方法pandas系 列 之 DataFrame 行 列 数据 筛选实例Python将 DataFrame 的某一 列 作为index的方法python DataFram 我有一个用于模型训练的 DataFrame 如下图所示： 其 中 的country、province、city、county四 列 其实是位置信息的不同层级，应该合成一 列 用于模型训练 parent_teacher_data['address'] = parent_teacher_data['country']+parent_teacher_data['province']+parent_teacher_data['city']+parent_teacher_data['county'] 就可以把四 列 合并成新的 列 address 如果某一 列 是非str类型的 数据 ，那么我们需要用到map(s