使用opencv将8/10/12/16bit的YUV422格式的raw图转为rgb图

可以使用[opencv](https://wenku.csdn.net/doc/6401abdecce7214c316e9cbb?spm=1055.2569.3001.10083)中的cv::cvt[color](https://wenku.csdn.net/doc/6401acf5cce7214c316edc4e?spm=1055.2569.3001.10083)函数将YUV422格式的raw图像转换为RGB图像。具体的实现步骤如下： 1. 读取YUV422格式的raw图像数据，并将其存储在一个cv::Mat对象中。 2. 调用cv::cvtColor函数，将YUV422格式的图像转换为RGB图像。函数的参数如下： cv::cvtColor(input_image, output_image, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422); 其中，input_image为输入的YUV422格式的raw图像，output_image为输出的RGB图像，cv::COLOR_YUV2RGB_Y422为转换的颜色空间。 3. 将转换后的RGB图像保存到文件中，或者进行其他的处理。 下面是一个示例代码： ```c++ #include <opencv2/opencv.hpp> using name[space](https://wenku.csdn.net/doc/64522ebaea0840391e739055?spm=1055.2569.3001.10083) cv; int main(int argc, char** argv) // 读取YUV422格式的raw图像数据 FILE* fp = fopen("input.yuv", "rb"); int width = 640; int height = 480; int [channels](https://wenku.csdn.net/doc/6401ab9ccce7214c316e8def?spm=1055.2569.3001.10083) = 2; // YUV422格式的通道数为2 Mat yuv_image(height, width * channels, CV_8UC1); fread(yuv_image.data, 1, width * height * channels, fp); f[close](https://wenku.csdn.net/doc/6401ac87cce7214c316ec2fa?spm=1055.2569.3001.10083)(fp); // 将YUV422格式的图像转换为RGB图像 Mat rgb_image; cvtColor(yuv_image, rgb_image, COLOR_YUV2RGB_Y422); // 将转换后的RGB图像保存到文件中 imwrite("output.jpg", rgb_image); return 0; 注意：在读取YUV422格式的raw图像数据时，需要按照图像的存储方式进行读取。YUV422格式的图像每个像素由一个Y值和一个UV值组成，存储方式为Y0 U0 Y1 V0，即先存储Y值，再存储UV值。因此，在读取数据时需要按照这种存储方式进行读取。