public static void Regular() throws Exception {
        File inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Train.arff");
        ArffLoader loader = new ArffLoader();
        loader.setFile(inputfile);
        
        Instances insTrain = loader.getDataSet();
        insTrain.setClassIndex(insTrain.numAttributes()-1);
        
        inputfile = new File("F:\\weka\\eucalyptus_Test.arff");
        loader.setFile(inputfile);
        Instances insTest = loader.getDataSet();
        insTest.setClassIndex(insTest.numAttributes()-1);
        
        double sum = insTest.numInstances();
        int right = 0;
        Classifier clas = new J48();
        //Classifier clas = new weka.classifiers.bayes.BayesNet();
        clas.buildClassifier(insTrain);
        
        for(int i = 0; i < sum; i++) {
            if(clas.classifyInstance(insTest.instance(i)) == insTest.instance(i).classValue()) {
                right++;
            }
            System.out.println(clas.classifyInstance(insTest.instance(i))+" :　"+insTest.instance(i).classValue());
        }
        System.out.println("分类准确率："+right/sum);
    }

svm的话，要用一个wlsvm的包。 代码是一样的，就是Classifier class= new J48()这里要用svm的实例