在函数调用时，为了保证能够正确返回，必须进行保存现场和恢复现场，也就是被调函数结束后能够回到主调函数中离开时的位置然后继续执行主调函数中的代码。这些现场或上下文信息保存在线程栈中，而线程栈的大小是有限的。
对于函数递归调用，会将大量的上下文信息入栈，如果递归深度过大，会导致线程栈空间不足而崩溃。
在Python中，为了防止栈崩溃，默认递归深度是有限的。
# 这是一个简单的递归函数
def demo(n=0):
demo(n+1)
except:
print(n)
demo()
通过这个简单的无限递归，你会发现并没有无限下去，而是到了一个限度就没有递归了，这是默认的递归是有限度的。
但是你可以通过修改默认递归深度来控制他例如：
import sys
# 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
sys.setrecursionlimit(1000)
# 这是一个简单的递归函数
def demo(n=0):
demo(n+1)
except:
print(n)
demo()
这次的递归深度明显就比上一次的不一样了。再用一个例子来说明一下：
import sys
from functools import lru_cache
# 如果确实需要很深的递归深度，可以使用sys模块中的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。
sys.setrecursionlimit(3000)
@lru_cache(maxsize=64)
def cni(n, i):
if n == i or i == 0:
return 1
return cni(n - 1, i) + cni(n - 1, i - 1)
print(cni(900, 100))
这也是一个修改默认的最大限制的递归了
centos 测试iops方法
顺序读写测试主要关注磁盘的吞吐量，即每秒能够读入或者写出多少数据。普通单块机械磁盘顺序写在100MB/s左右，普通单块SSD的顺序写在500MB/s左右。该指标对MQ、ES等以append方式追加数据的软件性能影响比较大测试方法安装软件
默认情况下操作系统自带dd命令，不用安装运行命令：dd if=/dev/zero of=/home/wangzhen/ddtest/test.dbf bs=32k
