薛朝辉简介_link之家

姓名

薛朝辉

性别

男

民族

汉

出生日期

1984-10

政治面貌

中共党员

执教时间

2015-9

学历

研究生

学位

博士

现任职务

副系主任

技术职称

教授 \ 博导

通信地址

江苏省南京市江宁区佛城西路 8 号地球科学与工程学院

邮编

211100

电话

zhaohui.xue@hhu.edu.cn

手机

薛朝辉，教授，博士生导师，山东临沂人，主要从事先进机器学习模型在高光谱遥感影像小样本分类、多源遥感数据迁移学习、地表参数遥感估算等方面的理论与应用研究。

主讲本科生课程《测量学》、《遥感数字图像处理》、《模式识别与机器学习》；主讲研究生课程《遥感地学应用与制图》、《高光谱遥感》、《论文写作指导》、《遥感模型与智能处理》等。

公开发表学术论文 5 7 篇，其中以第一作者和通讯作者发表学术论文 3 4 篇（含 SCI 论文 2 7 篇、期刊 EI 论文 4 篇、河海大学高质量 A 类论文 2 9 篇）。 2020 年起受聘遥感学报编委，担任 IEEE TGRS 、 IEEE JSTARS 、 IEEE GRSL 、 ISPRS J P&RS 、遥感学报、武汉大学学报（信息科学版）、测绘学报、地球信息科学学报等国内外主流期刊审稿人，分别获得 2015 年 IEEE JSTARS 最佳审稿人称号、 2016 和 2017 年 ISPRS J P&RS 杰出审稿贡献、 2019 / 202 0/2022 年遥感学报优秀审稿专家、 2020 年遥感学报特邀审稿专家。

主持国家自然科学基金 3 项、江苏省自然科学基金 2 项、国家和省重点实验室开放基金 2 项等其他科研课题共计 10 余项。参与出版专著 1 部，申请国家发明专利 9 项（授权 3 项）。荣获江苏省科学技术奖三等奖（序 3 ）、江苏省测绘地理信息科技进步一等奖（序 6 ）、遥感科技期刊优秀论文奖（序 3 ）、河海大学 “第二十三届教师讲课竞赛青年组三等奖” ，入选河海大学首届 “大禹学者计划” 第四层次。

英文主页： https://sites.google.com/site/zhaohuixuers/

1. 教育工作背景

教育背景：

Ø 2012/9-2015/9 ：南京大学地理与海洋科学学院地图学与地理信息系统博士

Ø 2009/9-2012/6 ：中国矿业大学 ( 北京 ) 地球科学与测绘工程学院大地测量学硕士

Ø 2005/9-2009/6 ：山东农业大学信息学院测绘工程学士

工作经历：

Ø 2015/9-2018/5 ：河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系讲师

Ø 2018/5-2020/6 ：河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系副教授

Ø 2018/6- 今：河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系硕士生导师

Ø 2020/7- 今：河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系教授

Ø 2021/10- 今：河海大学地球科学与工程学院测绘科学与工程系博士生导师

2. 科研项目

(1) 国家自然科学基金面上项目， 42271324 ，注意力机制驱动的高光谱遥感影像小样本分类研究， 2023/1-2026/12 ，在研，主持

(2) 国家自然科学基金面上项目， 41971279 ，高光谱遥感影像半监督深度学习与分类研究， 2020/1-2023/12 ，在研，主持

(3) 国家自然科学基金青年项目， 41601347 ，高光谱遥感影像稀疏深度学习与分类研究， 2017/1-2019/12 ，结题，主持

(4) 江苏省自然科学基金面上项目， BK20221506 ，多视图卷积神经网络驱动的高光谱遥感影像半监督分类， 2022/7-2025/6 ，在研，主持

(5) 国家能源集团科技创新项目，基于多源遥感的光伏电站全生命周期智能运维研究， 2022/2-2023/12 ，在研，主持

(6) 江苏省自然科学基金青年项目， BK20160860 ，稀疏图嵌入的高光谱遥感影像小样本分类研究， 2016/7-2019/6 ，结题，主持

(7) 国家重点实验室开放基金项目， 17R04 ，基于结构化张量分解的高光谱与 LiDAR 数据融合与分类研究， 2018/1-2019/12 ，结题，主持

(8) 江苏省重点实验开放基金项目， 3091801410406 ，基于变分自编码网络的高光谱影像深度学习与分类研究， 2018/1-2019/12 ，结题，主持

(9) 中国电子科学研究院科技创新项目，视觉交叉场景图像目标定位技术， 2020.06-2021.12 ，在研，主持

(10) 南京市园林经济开发有限责任公司，南京市建邺区城市绿化普查研究项目， 2018.09-2019.09 ，结题，主持

(11) 河海大学中央高校基本科研业务费项目， B200202012 ，基于多任务三体训练的高光谱图像半监督分类， 2020/3-2021/12 ，在研，主持

(12) 河海大学中央高校基本科研业务费项目， 2018B17814 ，高光谱遥感影像半监督深度学习与分类研究， 2018/1-2019/12 ，结题，主持

(13) 河海大学中央高校基本科研业务费项目， 2015B29214 ，高光谱遥感影像稀疏图正则化主动半监督分类研究， 2016/1-2017/12 ，结题，主持

(14) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目， CXZZ13_0045 ，空谱联合的高光谱影像稀疏表达与分类研究， 2013/6-2014/6 ，结题，主持

(15) 2019 年河海大学研究生案例课程建设项目《遥感地学应用与制图》，结题，主持

(16) 2020 年江苏省品牌专业建设项目《遥感数字图像处理》在线开放课程，结题，主持

(17) 2021 年河海大学研究生“课程思政”示范课程建设项目《遥感模型与智能处理》，在研，主持

(18) 国家自然科学基金项目， 41871220 ，高光谱遥感表示模型与分类器动态集成方法， 2019/1-2022/12 ，在研，参与

(19) 国家自然科学基金项目， 41471275 ，高光谱遥感影像联合字典学习与分类研究， 2015/1-2018/12 ，结题，参与（排名第二）

3. 发表论文

期刊论文：

Ø 第一作者论文 ：

(1) Zhaohui Xue , Zhiwei Liu, and Mengxue Zhang. DSR-GCN: Differentiated-Scale Restricted Graph Convolutional Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-18. (SCI, JCR一区).

(2) Zhaohui Xue , and Siyu Qian. Two-Stream Translating LSTM Network for Mangroves Mapping Using Sentinel-2 Multivariate Time Series [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-16. (SCI, JCR一区).

(3) Z. Xue , T. Zhu, Y. Zhou, M. Zhang. Bag-of-Features-Driven Spectral-Spatial Siamese Neural Network for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2023, 16: 1085-1099. (SCI, JCR一区).

(4) Zhaohui Xue , Xiangyu Nie, and Mengxue Zhang. Incremental Dictionary Learning-Driven Tensor Low-Rank and Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-19. (SCI, JCR一区).

(5) Z. Xue , S. Qian. Generalized Composite Mangrove Index for Mapping Mangroves Using Sentinel-2 Time Series Data[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 5131-5146. (SCI, JCR 一区 ).

(6) Z. Xue , Y. Zhou, P. Du. S3Net: Spectral-Spatial Siamese Network for Few-Shot Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-19. (SCI, JCR一区)

(7) Z. Xue , Q. Xu, M. Zhang. Local Transformer with Spatial Partition Restore for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 4307-4325. (SCI, JCR 一区 )

(8) Zhaohui Xue , Yujuan Zhang, Ling Zhang, and Hao Li. Ensemble Learning Embedded with Gaussian Process Regression for Soil Moisture Estimation: A Case Study of the Continental U.S.[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-17. (SCI, JCR一区).

(9) Z. Xue , X. Nie. Low-Rank and Sparse Representation with Adaptive Neighborhood Regularization for Hyperspectral Image Classification[J]. Journal of Geodesy and Geoinformation Science (测绘学报·英文版), 2022, 5(1): 73-90. (EI)

(10) 薛朝辉 , 李博 . 基于光谱可形变卷积网络的高光谱图像分类 [J]. 遥感学报 , 2022, 26(10): 2014-2028. (EI)

(11) 薛朝辉 ，钱思羽 . 融合 Landsat-8 与 Sentinel-2 数据的红树林物候信息提取与分类研究 [J]. 遥感学报， 2022, 26(6): 1121-1142. (EI)

(12) 薛朝辉 , 张瑜娟 . 基于卷积核哈希学习的高光谱图像分类 [J]. 遥感学报 , 2022, 26(4): 722-738. (EI)

(13) 薛朝辉 , 周逸飏, 强永刚, 刘弋锋, 林晖. 融合NetVLAD和全连接层的三元神经网络交叉视角场景图像定位[J]. 遥感学报, 25(5): 1095-1107, 2021. (EI)

(14) Zhaohui Xue, Mengxue Zhang, Yifeng Liu and Peijun Du. Attention-Based Second-Order Pooling Network for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(11): 9600-9615. (SCI, JCR一区)

(15) Zhaohui Xue , Sirui Yang and Ling Zhang. Weighted Sparse Graph Regularization for Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Images[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(9): 1630-1634. (SCI, JCR一区)

(16) Zhaohui Xue and Mengxue Zhang. Multiview Low-Rank Hybrid Dilated Network for SAR Target Recognition Using Limited Training Samples[J]. IEEE Access, 2020, 8: 227847-227856. (SCI, JCR二区)

(17) Z haohui Xue , S irui Yang, M engxue Zhang. Shape-Adaptive Tensor Factorization Model for Dimensionality Reduction of Hyperspectral Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 115160-115170. (SCI, JCR二区)

(18) Z haohui Xue , S irui Yang, H ongyan Zhang, P eijun Du. Coupled Higher-Order Tensor Factorization for Hyperspectral and LiDAR Data Fusion and Classification[J]. Remote Sensing, 2019, 11(17): 1959. (SCI, JCR二区)

(19) Zhaohui Xue , Shaoguang Zhou, and Pengfei Zhao, Active Learning Improved by Neighborhoods and Superpixels for Hyperspectral Image Classification, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2018, 15(3): 469-473 (三区SCI, 2016 IF = 2.761)

(20) Zhaohui Xue , Peijun Du, Jun Li, and H. Su, Sparse Graph Regularization for Hyperspectral Remote Sensing Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2017, 55(4): 2351-2366 (一区SCI, 2016 IF = 4.942)

(21) Zhaohui Xue , Peijun Du, Jun Li, and Hongjun Su, Sparse graph regularization for robust crop mapping using hyperspectral remotely sensed imagery with very few in situ data, ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2017, 124: 1-15 (一区SCI, 2016 IF = 6.387)

(22) Zhaohui Xue , Peijun Du, Hongjun Su, and Shaoguang Zhou, Discriminative Sparse Representation for Hyperspectral Image Classification: A Semi-Supervised Perspective, Remote Sensing, 2017, 9(4):386 (二区SCI, 2016 IF = 3.244)

(23) Zhaohui Xue , Peijun Du, Jun Li, and Hongjun Su, Simultaneous Sparse Graph Embedding for Hyperspectral Image Classification, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(11):6114-6133 (二区SCI, 2015 IF = 3.36)

(24) Zhaohui Xue , Jun Li, Liang Cheng, and Peijun Du, Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Data via Morphological Component Analysis-Based Image Separation, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2015, 53(1):70-84 (二区SCI, 2015 IF = 3.36)

(25) Zhaohui Xue , Peijun Du, and Hongjun Su, Harmonic Analysis for Hyperspectral Image Classification Integrated With PSO Optimized SVM, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(6):2131-2146 (二区SCI, 2014 IF = 3.026)

(26) Zhaohui Xue , Peijun Du, and Li Feng, Phenology-Driven Land Cover Classification and Trend Analysis Based on Long-term Remote Sensing Image Series, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2014, 7(4):1142-1156 (二区SCI, 2014 IF = 3.026)

Ø 通讯作者论文：

(1) J. Zeng, Z. Xue * , L. Zhang, Q. Lan, M. Zhang. Multistage Relation Network With Dual-Metric for Few-Shot Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-17. (SCI, JCR 一区 )

(2) X. Di, Z. Xue* , M. Zhang. Active Learning-Driven Siamese Network for Hyperspectral Image Classification[J]. Remote Sensing, 2023, 15(3): 752. (SCI, JCR 一区 )

(3) S. Zhou, H. Wu, Z. Xue* . Grouped Subspace Linear Semantic Alignment for Hyperspectral Image Transfer Learning[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022: 60: 1-16. (SCI, JCR 一区 )

(4) L. Zhang, Z. Xue*, Y. Zhang, J. Ma, H. Li. Enhanced Generalized Regression Neural Network for Soil Moisture Estimation Over the Qinghai-Tibet Plateau[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2022, 15: 3815-3829. (SCI, JCR 一区 ).

(5) 徐朋磊 , 薛朝辉 * , 车子杰 . 一种基于变分自编码器的高光谱图像分类方法 [J]. 现代测绘 , 2020, 43(01): 16-20.

(6) S. G. Zhou, Z. H. Xue * , P. J. Du. Semisupervised Stacked Autoencoder With Cotraining for Hyperspectral Image Classification[J]. I EEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(6): 3813-3826.

(7) Y. Wang, Z. Xue * , J. Chen, G. Chen. Spatio-temporal analysis of phenology in Yangtze River Delta based on MODIS NDVI time series from 2001 to 2015[J]. Frontiers of Earth Science, 2019, 13(1): 92-110.

(8) 杨思睿 , 薛朝辉 * , 苏红军, 周绍光. 高光谱与LiDAR数据融合研究-以黑河中游张掖绿洲农业区精细作物分类为例. 国土资源遥感，2018, 30(4): 33-40.

(9) Peijun Du, Zhaohui Xue * , Jun Li, and Antonio Plaza, Learning Discriminative Sparse Representations for Hyperspectral Image Classification, IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2015, 9(6):1089-1104 (二区SCI, 2015 IF = 2.569)

Ø 其他合作论文：

(1) L. Zhang, Z. Zhang, Z. Xue , H. Li*. Sensitive Feature Evaluation for Soil Moisture Retrieval Based on Multi-Source Remote Sensing Data with Few In-Situ Measurements: A Case Study of the Continental U.S[J]. Water, 2021, 13(15): 2003. (SCI, JCR 二区 )

(2) L. Zhang, H. Li, Z. Xue . Calibrated Integral Equation Model for Bare Soil Moisture Retrieval of Synthetic Aperture Radar: A Case Study in Linze County[J]. Applied Sciences-Basel, 2020, 10(21) .

(3) P. Zhang, P. Du, C. Lin, X. Wang, E. Li, Z. Xue , X. Bai. A Hybrid Attention-Aware Fusion Network (HAFNet) for Building Extraction from High-Resolution Imagery and LiDAR Data[J]. 2020, 12(22): 3764.

(4) P. Du, X. Bai, K. Tan, Z. Xue , A. Samat, J. Xia, E. Li, H. Su, W. Liu. Advances of Four Machine Learning Methods for Spatial Data Handling: a Review[J]. Journal of Geovisualization and Spatial Analysis, 2020, 4(1): 13.

(5) K. Wang, B. Yong, Z. H. Xue. Frequency Domain-Based Features for Hyperspectral Image Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 16(9): 1417-1421. (SCI, JCR 二区 )

(6) H. Su, B. Zhao, Q. Du, P. Du, and Z. Xue , “Multifeature Dictionary Learning for Collaborative Representation Classification of Hyperspectral Imagery,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2018, 56(4): 2467-2484.

(7) 谭钢 , 郝方平 , 薛朝辉 , 基于堆栈稀疏自编码的高光谱遥感影像分类 . 矿山测量 , 2017 , 45(6): 53-58.

(8) 鲍蕊 , 薛朝辉 , 张像源 , 苏红军 , 杜培军 . 综合聚类和上下文特征的高光谱影像分类 . 武汉大学学报 : 信息科学版 , 2017 , 42(7): 890-6.

(9) Luo J, Du P, Samat A, Xia J, Che M, Xue Z . Spatiotemporal pattern of PM 2.5 concentrations in mainland China and analysis of its influencing factors using geographically weighted regression. Sci Rep-Uk , 2017 , 7:40607.

(10) 杜培军 , 夏俊士 , 薛朝辉 , 谭琨 , 苏红军 , 鲍蕊 . 高光谱遥感影像分类研究进展 . 遥感学报 , 2016 , 20(2):236-56.

(11) 鲍蕊 , 夏俊士 , 薛朝辉 , 杜培军 , 车美琴 . 基于形态学属性剖面的高光谱影像集成分类 . 遥感技术与应用 , 2016 , 31(4): 731-8.

(12) Chen J, Xia J, Du P, Chanussot J, Xue Z , Xie X. Kernel supervised ensemble classifier for the classification of hyperspectral data using few labeled samples. Remote Sens-Basel , 2016 , 8(7):601.

(13) 谢相建 , 薛朝辉 , 王冬辰 , 刘伟 , 杜培军 . 顾及物候特征的喀斯特断陷盆地土地覆盖遥感分类 . 遥感学报 , 2015 , 19(4):627-38.

(14) 杨可明 , 薛朝辉 , 贾涛涛 , 张涛 , 王立博 . 高光谱影像小目标谐波分析探测模型 . 测绘学报 , 2013 , 42(1):34-43.

(15) Yang K, Xue Z , Li H, Jia T, Cui Y. New methodology of hyperspectral information extraction and accuracy assessment based on a neural network. Math Comput Model , 2013 , 58(3-4):644-60.

会议论文 ：

(1) Zhaohui Xue , H ongjun Su, and P eijun Du. Sparse graph regularization for robust crop mapping using hyperspectral remotely sensed imagery: A case study in Heihe, Zhangye oasis. in 36th IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2016, July 2016. (attend the conference, EI)

(2) Zhaohui Xue , Peijun Du, and Hongjun Su, Kernelized sparse graph-embedded dimensionality reduction for hyperspectral image classification, Proceedings of 6th IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2014), Lausanne, Switzerland, June 2014. (attend the conference, EI)

(3) Zhaohui Xue , Peijun Du, and Hongjun Su, A novel classification technique for hyperspectral imagery based on harmonic analysis, SVM and PSO, Proceedings of 5th IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2013), Florida, USA, June 2013. (EI)

(4) Zhaohui Xue , Peijun Du, and Hongjun Su, Random subspace ensemble for hyperspectral imagery classification based on dictionary learned sparse representation, Proceedings of 5th IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2013), Florida, USA, June 2013. (EI)

(5) Y. Li, P. Du, Z. Xue, L. Gan, X. Wang, H. Liang, A method of rice information extraction based on Particle Swarm Optimization SVM algorithm[C]. Proceedings of the 2018 10th International Conference on Machine Learning and Computing, Macau, China, 2018. (EI)

(6) F. Gan, S. Liang, P. Du, F. Dang, K. Tan, H. Su, Z. Xue. CHESRE: A comprehensive public hyperspectral experimental site and data set for resources exploration[C]. Proceedings of 7th IEEE Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (WHISPERS 2015), July 2015:1-4. (EI)

(7) J. Luo, P. Du, S. Alim, X. Xie, Z. Xue. Annual Landsat analysis of urban growth of Nanjing City from 1980 to 2013[C]. Proceedings of the 3rd International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, EORSA 2014, June 2014:357-361. (EI)

(8) X. Xie, P. Du, Z. Xue, S. Alim, J. Luo. Phenology-tuned karst rocky desertification monitoring using satellite image time series[C]. Proceedings of the 3rd International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, EORSA 2014, 2014:331-334. (EI)

4. 学术兼职

Ø 担任以下期刊审稿人（部分主流期刊）：

(1) ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing (ISPRS J P&RS )

(2) IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)

(3) IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing (JSTARS)

(4) IEEE Geosicene and Remote Sensing Letters (GRSL)

(5) IEEE Transactions on Image Processing (TIP)

(6) International Journal of Remote Sensing (IJRS)

(7) 遥感学报

(8) 武汉大学学报（信息科学版）

(9) 测绘学报

(10) 地球信息科学学报

Ø 期刊任职与荣誉：

序号	职务、荣誉名称	学术组织类别	学术组织名称	获得时间
1	《遥感学报》 ( 中文核心、 E I) 编委	国内期刊	遥感学报	202 0. 1 2
2	IEEE Member 、 IEEE GRSS Member	国际组织	IEEE 地球科学与遥感协会	2 015.9
3	江苏省人工智能学会会员	国内组织	江苏省人工智能学会	2 022.2
4	苏港澳高校遥感与环境专业联盟委员会委员	国内组织	苏港澳高校遥感与环境专业联盟委员会	2023.3
5	2015 年度 IEEE-JSTARS( JCR 一区 ) “最佳审稿人”	国际期刊	IEEE 地球科学与遥感协会	2016.7
6	2016 年度 ISPRS J P&RS( JCR 一区 ) “杰出审稿贡献”	国际期刊	国际摄影测量与遥感协会	2016.11
7	2017 年度 ISPRS J P&RS( JCR 一区 ) “杰出审稿贡献”	国际期刊	国际摄影测量与遥感协会	2017.7
8	2019 年度《遥感学报》 ( 中文核心、 E I) “优秀审稿专家”	国内期刊	遥感学报	2020.1
9	2020 年度《遥感学报》 ( 中文核心、 E I) “特邀审稿专家”	国内期刊	遥感学报	2020.4
1 0	20 20 年度《遥感学报》 ( 中文核心、 E I) “优秀审稿专家”	国内期刊	遥感学报	202 1 .1
11	20 22 年度《遥感学报》 ( 中文核心、 E I) “优秀审稿专家”	国内期刊	遥感学报	202 3 .1

5. 学术交流活动

序号	报告题目	会议名称	报告类型	会议地点	时间
1	高光谱遥感影像小样本深度学习与分类	2023 年全国博士生学术论坛	大会特邀报告 \ 分论坛主持人	兰州	2023.5
2	时间序列遥感红树林制图研究：物候、指数、分类器	第八届青年地学论坛	大会特邀报告	武汉	2023.5
3	高光谱遥感影像小样本深度学习与分类	第六届高光谱技术及其应用研讨会	分会场口头报告	上海	2022.10
4	高光谱遥感少样本深度学习与分类	自然资源遥感新技术论坛	大会特邀报告	南京	2021.11
5	基于 Transformer 的高光谱遥感图像分类	第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会	分会场口头报告	宁波	2 021.10
6	基于注意力二阶池化网络的高光谱遥感影像分类	中国测绘学会摄影测量与遥感 2021 学术年会	分会场口头报告	上海	2 021.10

6. 教学和科技奖励

Ø 教学奖励：

序号	时间	获奖名称	颁奖单位	级别	等级	个人排名
指导学生获江苏省测绘优秀硕士毕业论文
1	2020.11	江苏省测绘优秀硕士毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	一等	指导教师 (17 级杨思睿 )
2	2021.10	江苏省测绘优秀硕士毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (18 级张梦雪 )
3	2022.7	江苏省测绘优秀硕士毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (19 级张瑜娟 )
4	2022.7	江苏省测绘优秀硕士毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	三等	指导教师 (19 级周逸飏 )
5	2022.7	江苏省测绘优秀硕士毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (20 级聂翔宇 )
指导学生获江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文
1	2017.10	江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (13 级杨思睿 )
2	2017.10	江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	三等	指导教师 (13 级舒莞雲 )
3	2018.11	江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (14 级张梦雪 )
4	2019.11	江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	一等	指导教师 (15 级徐朋磊 )
5	2020.11	江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	三等	指导教师 (16 级徐祺 )
6	2022.7	江苏省高校测绘本科生优秀毕业论文	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (18 级孙辰润 )
指导学生获研究生国家奖学金
1	2018.11	2018 年硕士研究生国家奖学金	教育部	国家级		指导教师 (17 级杨思睿 )
2	2019.12	2019 年硕士研究生国家奖学金	教育部	国家级		指导教师 (17 级杨思睿 )
3	2021.12	2021 年硕士研究生国家奖学金	教育部	国家级		指导教师 (19 级周逸飏 )
4	2021.12	2021 年硕士研究生国家奖学金	教育部	国家级		指导教师 (19 级张瑜娟 )
5	2022.10	2022 年硕士研究生国家奖学金	教育部	国家级		指导教师 (20 级徐祺 )
6	2022.10	2022 年硕士研究生国家奖学金	教育部	国家级		指导教师 (20 级钱思羽 )
指导学生参加省部级以上竞赛获奖
1	2018.9	第十届全国高等学校大学生测绘科技论文竞赛	中国测绘学会	国家级	一等	指导教师 (15 级徐朋磊 )
2	2021.10	第六届江苏省高校测绘地理信息创新创业大赛二等奖	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (20 级徐祺、 19 级周逸飏、 20 级钱思羽 )
3	2022.7	第七届江苏省高校测绘地理信息创新创业大赛二等奖	江苏省测绘地理信息学会	省级	二等	指导教师 (21 级狄兮尧、 21 级刘志伟、 21 级曾峻、 21 级朱恬知 )
指导学生获得优博优硕计划
1	2021.12	河海大学 2021 年度“优秀研究生学位论文选拔培育”	河海大学	校级		导师（ 20 级硕士钱思羽）
个人教学获奖 / 荣誉
1	2017.1	河海大学 “ 第二十三届教师讲课竞赛青年组三等奖 ”	河海大学	校级	三等	1
2	2017.7	河海大学 2017 届本科毕业设计（论文）优秀指导教师	河海大学	校级		1
3	2018.7	河海大学 2018 届本科毕业设计（论文）优秀指导教师	河海大学	校级		1
4	2019.10	第四届江苏省高校测绘地理信息创新创业大赛优秀组织奖	江苏省测绘地理信息学会	省级		领队 ( 团体 )
5	2020.11	2020 年河海大学研究生招生优秀考务工作者	河海大学	校级	优秀	1
6	2 021.7	河海大学 2 020-2021 年“三育人”先进个人	河海大学	校级		1
7	2 022.7	2 022 届本科毕业设计优秀指导教师	河海大学	校级	优秀	1
8	2022.12	2022 年度科研工作先进个人	河海大学	校级		1

Ø 科技奖励：

序号	获奖项目名称	奖项名称	奖项类别、等级	授予单位	获奖时间	本人排名 / 总人数
1	城市环境遥感关键技术与应用	江苏省科学技术奖	省部级、三等	江苏省人民政府	2019.3	3/6
2	多尺度遥感信息协同处理与城市人居环境评价	江苏省测绘地理信息科技进步奖	省部级、一等	江苏省测绘地理信息学会	2018.11	6/11
3	高光谱遥感影像分类研究进展	遥感科技期刊优秀论文奖	省部级、优秀	中国遥感委员会	2018.8	3/6
4	高光谱遥感影像小样本深度学习与分类	“ 第六届高光谱技术及其应用研讨会 ” 优秀论文奖	省部级、优秀	中国光学工程学会	2022.10	1/1
5	河海大学 “ 大禹学者计划 ” 第四层次		校级	河海大学	2017.12	1

7. 指导本科生创训计划

序号	项目名称	项目组人员	获得年份	项目级别	结题等级
1	高光谱遥感影像和 LiDAR 数据的融合与分类研究	杨思睿、钱伯至	2016	国家级	合格
2	高光谱遥感影像堆栈稀疏自编码分类研究	徐朋磊、胡辉雯、车子杰、刘佳强	2017	校级	合格
3	基于多特征锚图正则化的高光谱遥感图像精细分类新方法	朱恬知、戴懿蘅、张兴旺、许波波、黄晨	2019	校级	合格
4	基于高阶张量分解的高光谱图像特征提取与分类	孙辰润、张云淇、周舰、郭孝阳、高博浩	2020	校级	合格
5	基于变分自编码器的高光谱遥感影像分类	郑晓菡、王浩杰、刘思宇	2020	校级	合格
6	基于卷积神经网络的高光谱图像分类在农作物精准分类中的应用	孙友鑫、郭孝阳、张紫红、张淑贞、焦兴磊	2021	国家级	优秀
7	青藏高原土壤水分时空格局演变与驱动机制研究	胡柯彦、方予恬、周子煜	2023	国家级

8. 专利

序号	专利编号	专利名称	专利类型	申请号 / 授权号	申请 / 授权日期	申请人	所有发明人
1	202010199J	一种基于稀疏图正则化的高光谱遥感影像分类方法	发明专利	ZL 202010634170.0	202 2 -0 8 - 19	河海大学	薛朝辉 , 杨思睿
2	202010390J	一种基于自适应高阶张量分解的高光谱图像特征提取方法	发明专利	ZL 202010755061.4	202 2 -0 8 -0 5	河海大学	薛朝辉 , 孙辰润
3	202010408J	一种基于 Triple GAN 的高光谱图像分类方法	发明专利	ZL 202010847535.8	202 2 -08- 05	河海大学	薛朝辉 , 郑晓菡
4	202110224J	一种基于 MODIS 长时间序列数据的物候提取与地表覆盖分类方法	发明专利	202111233559.5	2021-10-22	河海大学	薛朝辉 , 钱思羽
5	202210123J	一种基于孪生神经网络的高光谱图像分类方法	发明专利	202211002779.1	2022-08-19	河海大学	薛朝辉 , 周逸飏
6	202210124J	一种基于可形变卷积的高光谱图像分类方法	发明专利	202211003325.6	2022-08-19	河海大学	薛朝辉 , 李博
7	202210135J	一种基于多源遥感数据的湿地信息提取方法	发明专利	202211065408.8	2022-08-31	河海大学	薛朝辉 , 孙辰润
8	202210147J	基于广义复合指数的红树林遥感提取方法	发明专利	202211128553.6	2022-09-16	河海大学	薛朝辉 , 钱思羽
9		基于改进 YOLO 深度学习的遥感影像小目标检测方法	发明专利	202310407448.4	2023-04-17	江苏海事职业技术学院 , 河海大学	张玲 , 朱光磊 , 贾玉坤 , 徐祺 , 薛朝辉

9. 毕业生去向

序号	年级	姓名	类型	研究课题 / 毕业设计题目	毕业去向
1	2017	杨思睿	学硕	高光谱遥感影像图正则化分类研究	上海市应急管理事务和化学品登记中心
2	2017	管佳	专硕	基于夜间灯光数据的长三角（江苏省）城市群扩展遥感监测研究	南京国图信息产业有限公司
3	2018	张梦雪	学硕	结合注意力可微局部编码网络的高光谱遥感影像分类	西班牙瓦伦西亚大学读博（导师： Gustau Camps-Valls ）
4	2018	周刚	专硕	基于深度学习的长三角城市群扩展研究	盐城市盐都区尚庄镇人民政府（选调生）
5	2018	Said	留学生学硕	Machine learning for MODIS VegetationTime-Series Classificationand Phenology Analysis: A Case Study of Djibouti	吉布提
6	2019	张瑜娟	学硕	顾及集成学习和高斯过程回归的土壤水分估算研究	自然资源部重庆测绘院
7	2019	周逸飏	学硕	基于轻量级空谱联合多元神经网络的高光谱遥感影像小样本分类	杭州海康威视数字技术股份有限公司
8	2019	张子璇	专硕	基于多源遥感数据的土壤水分敏感特征优选与反演研究	苏州市测绘院
9	2019	赵蕤楠	专硕	基于多源遥感数据的南京市人口空间化与均衡性研究	浙江省测绘科学技术研究院
10	2020	徐祺	学硕	基于空谱联合 Transformer 的高光谱遥感影像分类研究	北京数慧时空信息技术有限公司
11	2020	钱思羽	学硕	基于注意力循环神经网络的多元时间序列红树林提取研究	河海大学读博
12	2020	李博	学硕	基于光谱可形变卷积与双通道映射的空谱联合高光谱遥感影像分类研究	拓尔思信息技术股份有限公司
13	2020	聂翔宇	专硕	基于空间正则和增量字典的低秩稀疏表示高光谱遥感影像分类研究	南京市测绘勘察研究院
14	2020	马佳艺	专硕	基于多源遥感的土壤水分估算研究 —— 以青藏高原为例	上海卫星工程研究所
15	2020	朱光磊	专硕	基于深度注意力机制的遥感影像小目标识别	黄河勘测规划设计研究院

10. 招生信息

学硕不超过 3 人 / 年，学硕 + 专硕不超过 6 人 / 年，博士不超过 2 人 / 年。

欢迎有志于从事遥感图像处理与模式识别以及遥感地学应用相关理论与方法研究的同学加入。

江苏省南京市江宁区佛城西路8号笃学楼(211100) 电话：025-83787234