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link之家  ›  Java8 List统计（最大值，最小值、平均值、总和）_java list sum
string list bigdecimal
https://blog.csdn.net/zhouzhiwengang/article/details/123546947
迷茫的马克杯
10 月前

核心功能代码： 

        Integer sum = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
        System.out.println("年龄总和：" +sum);
        Integer max = list.stream().mapToInt(User::getAge).max().orElse(0);
        System.out.println("年龄 最大：" + max);
        Integer min = list.stream().mapToInt(User::getAge).min().orElse(0);
        System.out.println("年龄 最小：" + min);
        Double average = list.stream().mapToInt(User::getAge).average().orElse(0l);
        System.out.println("年龄 平均：" + df.format(average));

Java8 Stream除了支持Int类型，还支持double 类型和long类型

学生年龄实例： 

package com.digipower.test;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
public class ListTest {
	private static final DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");//保留两位小数点
	public static void main(String[] args) {
		Random random = new Random();
		List<User> list = new ArrayList<User>();
		for (int i = 1; i <= 5; i++) {
			int age = random.nextInt(10) + 5;// 随机年龄：10-15
			User u = new User(String.valueOf(i), "用户-" + i, age);
			list.add(u);
		Integer sum = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
        System.out.println("年龄总和：" +sum);
        Integer max = list.stream().mapToInt(User::getAge).max().orElse(0);
        System.out.println("年龄 最大：" + max);
        Integer min = list.stream().mapToInt(User::getAge).min().orElse(0);
        System.out.println("年龄 最小：" + min);
        Double average = list.stream().mapToInt(User::getAge).average().orElse(0l);
        System.out.println("年龄 平均：" + df.format(average));
	static class User {
		private String id;
		private String name;
		private int age;
		public String getId() {
			return id;
		public void setId(String id) {
			this.id = id;
		public String getName() {
			return name;
		public void setName(String name) {
			this.name = name;
		public int getAge() {
			return age;
		public void setAge(int age) {
			this.age = age;
		public User(String id, String name, int age) {
			super();
			this.id = id;
			this.name = name;
			this.age = age;

效果截图：
 

溫馨提示：針對金融数据类型BigDecimal，求和方式必须使用Stream 类中的reduce函数
 

学生余额实例：
 

package com.digipower.test;
import java.math.BigDecimal;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Optional;
import java.util.Random;
public class ListTest {
	private static final DecimalFormat df = new DecimalFormat("0.00");//保留两位小数点
	public static void main(String[] args) {
		Random random = new Random();
		List<User> list = new ArrayList<User>();
		for (int i = 1; i <= 5; i++) {
			int age = random.nextInt(10) + 5;// 随机年龄：10-15
			User u = new User(String.valueOf(i), "用户-" + i, age);
			double balance = random.nextDouble() * 100 + 100;//随机金额：100-200
			u.setBalance(new BigDecimal(balance).setScale(BigDecimal.ROUND_HALF_UP, 2));
			list.add(u);
		Integer sum = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();
        System.out.println("年龄总和：" +sum);
        Integer max = list.stream().mapToInt(User::getAge).max().orElse(0);
        System.out.println("年龄 最大：" + max);
        Integer min = list.stream().mapToInt(User::getAge).min().orElse(0);
        System.out.println("年龄 最小：" + min);
        Double average = list.stream().mapToInt(User::getAge).average().orElse(0l);
        System.out.println("年龄 平均：" + df.format(average));
        BigDecimal add = list.stream().map(User::getBalance).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
        System.out.println("金额 总和：" + df.format(add));
        Optional<User> maxBalance = list.stream().max((u1, u2) -> u1.getBalance().compareTo(u2.getBalance()));
        System.out.println("金额 最高：" + df.format(maxBalance.get().getBalance()));
        Optional<User> minBalance = list.stream().min((u1, u2) -> u1.getBalance().compareTo(u2.getBalance()));
        System.out.println("金额 最低：" + df.format(minBalance.get().getBalance()));
	static class User {
		private String id;
		private String name;
		private int age;
		private BigDecimal balance;
		public String getId() {
			return id;
		public void setId(String id) {
			this.id = id;
		public String getName() {
			return name;
		public void setName(String name) {
			this.name = name;
		public int getAge() {
			return age;
		public void setAge(int age) {
			this.age = age;
		public BigDecimal getBalance() {
			return balance;
		public void setBalance(BigDecimal balance) {
			this.balance = balance;
		public User(String id, String name, int age) {
			super();
			this.id = id;
			this.name = name;
			this.age = age;

效果截图：
 
                    核心功能代码：        Integer sum = list.stream().mapToInt(User::getAge).sum();        System.out.println("年龄总和：" +sum);        Integer max = list.stream().mapToInt(User::getAge).max().orElse(0);        System.out.println("年龄 最大：" + max);        Integer mi
list.stream().mapToDouble(User::getHeight).sum()//和
list.stream().mapToDouble(User::getHeight).max()//最大
list.stream().mapToDouble(User::getH...
防止集合及值的空指针
// 实例化函数
FunctionCustom<GetSalesDataReportsServiceOutputDto> functionCustom = new FunctionCustom<>();
//使用-》对 clueTodayCount 值求和
functionCustom.functionListL
				
数值类型求和
ArrayList<Double> sumAmountResult = new ArrayList<Double>();
sumAmountResult.add(111d);
sumAmountResult.add(222d);
sumAmountResult.add(333d);
sumAmountResult.add(444d);
double sumChildAmountResult = sumAmountResult.stream().mapToDouble(D

				
主要利用了reduce方法和Collectors.summing的方法，reduce根据初始值（参数1）和累积函数（参数2）依次对数据流进行操作，第一个值与初始值送入累积函数，后面计算结果和下一个数据流依次送入累积函数实现求和，Collectors.summingXXX()(XXX表示具体数据类型)将流中所有元素视为Long类型，并计算所有元素的总和，下面直接给一个实例：
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import ja

List<User> userlist = userService.findAll();
Integer sum= userlist .stream().collect(Collectors.summingInt(User::getAge));
其他的操作：
summingDouble
			求和，Stream的
				
本文主要讲解：Java 8 Stream之sorted()排序示例：使用java 8 的流式sorted排序List集合
功能说明：以自然序或着自定义Comparator接口排序规则来排序一个流。
功能详细说明:
1、sorted()默认使用自然序排序， 其中的元素必须实现Comparable接口
2、sorted(Comparator<? super T> comparator)：我们可以使用lambada 来创建一个Comparator实例。可以按照升序或着降序来排序元素。
				
要获取 `List<BigDecimal>` 中元素的最大值、最小值和平均值，你可以使用 `Collections` 类或者流（Stream）来完成。以下是两种不同的实现方式：
1. 使用 `Collections` 类：
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.Collections;
import java.util.List;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<BigDecimal> bigDecimalList = Arrays.asList(
                new BigDecimal("1.23"),
                new BigDecimal("4.56"),
                new BigDecimal("7.89")
        // 获取最大值
        BigDecimal max = Collections.max(bigDecimalList);
        System.out.println("最大值: " + max);
        // 获取最小值
        BigDecimal min = Collections.min(bigDecimalList);
        System.out.println("最小值: " + min);
        // 获取平均值
        BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO;
        for (BigDecimal num : bigDecimalList) {
            sum = sum.add(num);
        BigDecimal average = sum.divide(BigDecimal.valueOf(bigDecimalList.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        System.out.println("平均值: " + average);
在上述示例中，我们创建了一个 `List<BigDecimal>`，名为 `bigDecimalList`，其中包含了几个 `BigDecimal` 对象。然后，我们使用 `Collections.max` 和 `Collections.min` 方法分别获取列表中的最大值和最小值。对于平均值的计算，我们使用一个循环来累加列表中的元素，并使用 `divide` 方法将总和除以列表的大小来计算平均值。
运行以上代码，输出将会是：
最大值: 7.89
最小值: 1.23
平均值: 4.26
2. 使用流（Stream）：
```java
import java.math.BigDecimal;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        List<BigDecimal> bigDecimalList = Arrays.asList(
                new BigDecimal("1.23"),
                new BigDecimal("4.56"),
                new BigDecimal("7.89")
        // 获取最大值
        BigDecimal max = bigDecimalList.stream()
                .max(BigDecimal::compareTo)
                .orElse(BigDecimal.ZERO);
        System.out.println("最大值: " + max);
        // 获取最小值
        BigDecimal min = bigDecimalList.stream()
                .min(BigDecimal::compareTo)
                .orElse(BigDecimal.ZERO);
        System.out.println("最小值: " + min);
        // 获取平均值
        BigDecimal sum = bigDecimalList.stream()
                .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
        BigDecimal average = sum.divide(BigDecimal.valueOf(bigDecimalList.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
        System.out.println("平均值: " + average);
在这个示例中，我们使用流的 `max` 和 `min` 方法来获取列表中的最大值和最小值。对于平均值的计算，我们使用 `reduce` 方法将列表中的元素累加起来，并使用 `divide` 方法计算平均值。
运行以上代码，输出将会是相同的结果：
最大值: 7.89
最小值: 1.23
平均值: 4.26
希望能对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。
 
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