方差分析 VS T检验

我以为会有很多同学积极主动索取答案，结果并没有

写都写了，怎么能不逼着大家学习呢 ，那么我们今天揭晓答案

前文提出了问题，本文做出解答：

t检验适用于两列数据的均值比较。单因素方差分析适用于两列或更多列数据的均值比较。但对于两列数据的均值比较，单因素方差分析=等方差假设的双尾t检验。

如下图示例数据，如果我要研究四个分组之间有无差异，那么毫无疑问需要选择方差分析。如果我只对其中两个组感兴趣，如只想比较研究制剂和市售制剂之间的差异，是不是也可以选择T检验呢？

小编的观点，推荐使用方差分析，同时不排斥T检验的方法。但无论选用哪种方法，都应当在论文中明确标注选用的统计方法。

事实上，无论是T检验还是方差分析，它们都涉及到了方差齐性假设，即样本满足正态分布。采用方差分析，可以使用高风险的假设以获得高收益。T检验，可以使用低风险的假设以获得低收益。简单说，就是方差分析的检验效能更高，可能方差分析的没有统计学差异的结果，在T检验中会出现差异。

简单说的话听起来还是很拗口，那么说人话——多组找差异，直接选择方差分析。

利益声明：

本教程未涉及任何商业推广，所用试剂、耗材可根据各课题组需求酌情更换。

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